Tensor

Retorna o valor em um tensor Boolean escalar.

Retorna o valor em um tensor String escalar.

Liberar recursos associados ao tensor.

AVISO: Isso deve ser invocado para todos os tensores que não foram produzidos por uma operação antecipada ou a memória vazará.

O objeto Tensor não é mais utilizável após retornos de close .

Copia o conteúdo do tensor para dst e retorna dst .

Para tensores não escalares, esse método copia o conteúdo do tensor subjacente para uma matriz Java. Para tensores escalares, use um de bytesValue() , floatValue() , doubleValue() , intValue() , longValue() ou booleanValue() . O tipo e a forma de dst devem ser compatíveis com o tensor. Por exemplo:

int matrix[2][2] = { {1,2},{3,4} };
 try(Tensor t = Tensor.create(matrix)) {
   // Succeeds and prints "3"
   int[][] copy = new int[2][2];
   System.out.println(t.copyTo(copy)[1][0]);

   // Throws IllegalArgumentException since the shape of dst does not match the shape of t.
   int[][] dst = new int[4][1];
   t.copyTo(dst);
 }
 

Cria um tensor de um objeto cuja classe é inspecionada para descobrir qual deve ser o tipo de dados subjacente.

Crie um tensor de qualquer tipo com dados do buffer fornecido.

Cria um tensor com a forma fornecida de qualquer tipo em que os dados do tensor foram codificados em data de acordo com a especificação da API C do TensorFlow.

Crie um tensor Double com dados do buffer fornecido.

Cria um tensor com a forma dada copiando elementos do buffer (começando de sua posição atual) no tensor. Por exemplo, se shape = {2,3} (que representa uma matriz 2x3) então o buffer deve ter 6 elementos restantes, que serão consumidos por este método.

Crie um Long Tensor com dados do buffer fornecido.

Cria um tensor com a forma dada copiando elementos do buffer (começando de sua posição atual) no tensor. Por exemplo, se shape = {2,3} (que representa uma matriz 2x3) então o buffer deve ter 6 elementos restantes, que serão consumidos por este método.

Crie um tensor Integer com dados do buffer fornecido.

Cria um tensor com a forma dada copiando elementos do buffer (começando de sua posição atual) no tensor. Por exemplo, se shape = {2,3} (que representa uma matriz 2x3) então o buffer deve ter 6 elementos restantes, que serão consumidos por este método.

Crie um tensor Float com dados do buffer fornecido.

Cria um tensor com a forma dada copiando elementos do buffer (começando de sua posição atual) no tensor. Por exemplo, se shape = {2,3} (que representa uma matriz 2x3) então o buffer deve ter 6 elementos restantes, que serão consumidos por este método.

Cria um tensor a partir de um objeto Java.

Um Tensor é uma matriz multidimensional de elementos de um conjunto limitado de tipos. Nem todos os objetos Java podem ser convertidos em um Tensor . Em particular, o argumento obj deve ser um primitivo (float, double, int, long, boolean, byte) ou um array multidimensional de um desses primitivos. O type argumento especifica como interpretar o primeiro argumento como um tipo de TensorFlow. Por exemplo:

// Valid: A 64-bit integer scalar.
 Tensor<Long> s = Tensor.create(42L, Long.class);

 // Valid: A 3x2 matrix of floats.
 float[][] matrix = new float[3][2];
 Tensor<Float> m = Tensor.create(matrix, Float.class);

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException as an arbitrary Object
 // does not fit into the TensorFlow type system.
 Tensor<?> o = Tensor.create(new Object())

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException since there are
 // a differing number of elements in each row of this 2-D array.
 int[][] twoD = new int[2][];
 twoD[0] = new int[1];
 twoD[1] = new int[2];
 Tensor<Integer> x = Tensor.create(twoD, Integer.class);
 

// Valid: A String tensor.
 Tensor<String> s = Tensor.create(new byte[]{1, 2, 3}, String.class);

 // Java Strings will need to be encoded into a byte-sequence.
 String mystring = "foo";
 Tensor<String> s = Tensor.create(mystring.getBytes("UTF-8"), String.class);

 // Valid: Matrix of String tensors.
 // Each element might have a different length.
 byte[][][] matrix = new byte[2][2][];
 matrix[0][0] = "this".getBytes("UTF-8");
 matrix[0][1] = "is".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][0] = "a".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][1] = "matrix".getBytes("UTF-8");
 Tensor<String> m = Tensor.create(matrix, String.class);
 

Retorna o DataType dos elementos armazenados no Tensor.

Retorna o valor em um tensor Double escalar.

Retorna este objeto Tensor com o tipo Tensor<U> . Este método é útil quando recebe um valor do tipo Tensor<?> .

Retorna o valor em um tensor Float escalar.

Retorna o valor em um tensor Integer escalar.

Retorna o valor em um tensor Long escalar.

Retorna o tamanho, em bytes, dos dados do tensor.

Retorna o número de dimensões (às vezes chamado de rank ) do tensor.

Será 0 para um escalar, 1 para um vetor, 2 para uma matriz, 3 para um tensor tridimensional etc.

Retorna o número de elementos em uma visualização achatada (1-D) do tensor.

Retorna a forma do Tensor, ou seja, os tamanhos de cada dimensão.

Retorna uma string descrevendo o tipo e a forma do tensor.

Escreva os dados de um tensor Long no buffer fornecido.

Copia os elementos numElements() para o buffer.

Escreva os dados de um tensor Double no buffer fornecido.

Copia os elementos numElements() para o buffer.

Escreva os dados de um tensor Integer no buffer fornecido.

Copia os elementos numElements() para o buffer.

Escreva os dados do tensor no buffer fornecido.

Copia os bytes numBytes() para o buffer na ordem de bytes nativa para tipos primitivos.

Escreva os dados de um tensor Float no buffer fornecido.

Copia os elementos numElements() para o buffer.