Tensor

Mengembalikan nilai dalam tensor skalar Boolean .

Mengembalikan nilai dalam tensor String skalar.

Rilis sumber daya yang terkait dengan Tensor.

PERINGATAN: Ini harus dijalankan karena semua tensor yang tidak dihasilkan oleh operasi yang mendesak atau memori akan bocor.

Objek Tensor tidak lagi dapat digunakan setelah close return.

Menyalin konten tensor ke dst dan mengembalikan dst .

Untuk tensor non-skalar, metode ini menyalin konten tensor yang mendasarinya ke array Java. Untuk tensor skalar, gunakan salah satu bytesValue() , floatValue() , doubleValue() , intValue() , longValue() atau booleanValue() sebagai gantinya. Jenis dan bentuk dst harus sesuai dengan tensor. Misalnya:

int matrix[2][2] = { {1,2},{3,4} };
 try(Tensor t = Tensor.create(matrix)) {
   // Succeeds and prints "3"
   int[][] copy = new int[2][2];
   System.out.println(t.copyTo(copy)[1][0]);

   // Throws IllegalArgumentException since the shape of dst does not match the shape of t.
   int[][] dst = new int[4][1];
   t.copyTo(dst);
 }
 

Membuat tensor dari objek yang kelasnya diperiksa untuk mengetahui tipe data yang mendasarinya.

Buat Tensor jenis apa pun dengan data dari buffer yang diberikan.

Membuat Tensor dengan bentuk apa pun yang disediakan di mana data tensor telah dikodekan menjadi data sesuai spesifikasi TensorFlow C API .

Buat Tensor Double dengan data dari buffer yang diberikan.

Membuat Tensor dengan bentuk tertentu dengan menyalin elemen dari buffer (mulai dari posisinya saat ini) ke tensor. Misalnya, jika shape = {2,3} (yang mewakili matriks 2x3) maka buffer harus memiliki 6 elemen tersisa, yang akan digunakan oleh metode ini.

Buat Tensor Long dengan data dari buffer yang diberikan.

Membuat Tensor dengan bentuk tertentu dengan menyalin elemen dari buffer (mulai dari posisinya saat ini) ke tensor. Misalnya, jika shape = {2,3} (yang mewakili matriks 2x3) maka buffer harus memiliki 6 elemen tersisa, yang akan digunakan oleh metode ini.

Buat Tensor Integer dengan data dari buffer yang diberikan.

Membuat Tensor dengan bentuk tertentu dengan menyalin elemen dari buffer (mulai dari posisinya saat ini) ke tensor. Misalnya, jika shape = {2,3} (yang mewakili matriks 2x3) maka buffer harus memiliki 6 elemen tersisa, yang akan digunakan oleh metode ini.

Buat Float Tensor dengan data dari buffer yang diberikan.

Membuat Tensor dengan bentuk tertentu dengan menyalin elemen dari buffer (mulai dari posisinya saat ini) ke tensor. Misalnya, jika shape = {2,3} (yang mewakili matriks 2x3) maka buffer harus memiliki 6 elemen tersisa, yang akan digunakan oleh metode ini.

Membuat Tensor dari objek Java.

Tensor adalah larik elemen multidimensi dengan sekumpulan tipe terbatas. Tidak semua objek Java dapat dikonversi menjadi Tensor . Secara khusus, argumen obj harus berupa primitif (float, double, int, long, boolean, byte) atau array multidimensi dari salah satu primitif tersebut. type argumen menentukan cara menafsirkan argumen pertama sebagai tipe TensorFlow. Misalnya:

// Valid: A 64-bit integer scalar.
 Tensor<Long> s = Tensor.create(42L, Long.class);

 // Valid: A 3x2 matrix of floats.
 float[][] matrix = new float[3][2];
 Tensor<Float> m = Tensor.create(matrix, Float.class);

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException as an arbitrary Object
 // does not fit into the TensorFlow type system.
 Tensor<?> o = Tensor.create(new Object())

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException since there are
 // a differing number of elements in each row of this 2-D array.
 int[][] twoD = new int[2][];
 twoD[0] = new int[1];
 twoD[1] = new int[2];
 Tensor<Integer> x = Tensor.create(twoD, Integer.class);
 

// Valid: A String tensor.
 Tensor<String> s = Tensor.create(new byte[]{1, 2, 3}, String.class);

 // Java Strings will need to be encoded into a byte-sequence.
 String mystring = "foo";
 Tensor<String> s = Tensor.create(mystring.getBytes("UTF-8"), String.class);

 // Valid: Matrix of String tensors.
 // Each element might have a different length.
 byte[][][] matrix = new byte[2][2][];
 matrix[0][0] = "this".getBytes("UTF-8");
 matrix[0][1] = "is".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][0] = "a".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][1] = "matrix".getBytes("UTF-8");
 Tensor<String> m = Tensor.create(matrix, String.class);
 

Mengembalikan DataType elemen yang disimpan di Tensor.

Mengembalikan nilai dalam tensor skalar Double .

Mengembalikan objek Tensor ini dengan tipe Tensor<U> . Metode ini berguna ketika diberi nilai bertipe Tensor<?> .

Mengembalikan nilai dalam tensor Float skalar.

Mengembalikan nilai dalam tensor Integer skalar.

Mengembalikan nilai dalam tensor skalar Long .

Mengembalikan ukuran, dalam byte, data tensor.

Mengembalikan jumlah dimensi (terkadang disebut sebagai rank ) Tensor.

Akan menjadi 0 untuk skalar, 1 untuk vektor, 2 untuk matriks, 3 untuk tensor 3 dimensi, dll.

Mengembalikan jumlah elemen dalam tampilan tensor yang diratakan (1-D).

Mengembalikan bentuk Tensor, yaitu ukuran setiap dimensi.

Mengembalikan string yang menjelaskan jenis dan bentuk Tensor.

Tulis data tensor Long ke dalam buffer yang diberikan.

Menyalin elemen numElements() ke buffer.

Tulis data tensor Double ke dalam buffer yang diberikan.

Menyalin elemen numElements() ke buffer.

Tulis data tensor Integer ke dalam buffer yang diberikan.

Menyalin elemen numElements() ke buffer.

Tulis data tensor ke dalam buffer yang diberikan.

Menyalin numBytes() byte ke buffer dalam urutan byte asli untuk tipe primitif.

Tulis data tensor Float ke dalam buffer yang diberikan.

Menyalin elemen numElements() ke buffer.