TensorFlow C++ Referansı
dizi_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow::ops::BatchToSpace | T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace . |
| tensorflow::ops::BatchToSpaceND | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace . |
| tensorflow::ops::Bitcast | Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. |
| tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape | Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. |
| tensorflow::ops::BroadcastTo | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
| tensorflow::ops::CheckNumerics | NaN ve Inf değerleri için tensörü kontrol eder. |
| tensorflow::ops::Concat | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
| tensorflow::ops::ConjugateTranspose | X'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu birleştirin. |
| tensorflow::ops::DebugGradientIdentity | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
| tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
| tensorflow::ops::DeepCopy | x bir kopyasını oluşturur. |
| tensorflow::ops::DepthToSpace | T tipi tensörler için DepthToSpace . |
| tensorflow::ops::Dequantize | 'Giriş' tensörünü kayan bir Tensor'a dönüştürün . |
| tensorflow::ops::Diag | Belirli bir çapraz değere sahip çapraz bir tensör döndürür. |
| tensorflow::ops::DiagPart | Tensörün köşegen kısmını döndürür. |
| tensorflow::ops::Mesafeyi Düzenle | (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. |
| tensorflow::ops::Boş | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
| tensorflow::ops::EnsureShape | Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. |
| tensorflow::ops::ExpandDims | Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. |
| tensorflow::ops::ExtractImagePatches | images patches çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin. |
| tensorflow::ops::ExtractVolumePatches | patches input çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs | 'Girişler' tensörünü sahte nicemleyin, aynı türdeki 'çıkışlar' tensörüne float yazın. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | FakeQuantWithMinMaxArgs işlemi için degradeleri hesaplayın. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars | Float türündeki 'girişler' tensörünü global float skaler min aracılığıyla sahte nicemleme |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | FakeQuantWithMinMaxVars işlemi için degradeleri hesaplayın. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Float tipindeki 'girişler' tensörünü ve şu şekillerden birini sahte nicemleyin: [d] ,. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel işlemi için degradeleri hesaplayın. |
| tensorflow::ops::Doldur | Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. |
| tensorflow::ops::Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
| tensorflow::ops::Gather | indices göre params dilimler toplayın . |
| tensorflow::ops::GatherNd | params dilimleri, indices belirtilen şekle sahip bir Tensörde toplayın . |
| tensorflow::ops::GatherV2 | indices göre params axis ekseninden dilimler toplayın . |
| tensorflow::ops::GuarantieConst | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
| tensorflow::ops::Kimlik | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. |
| tensorflow::ops::IdentityN | Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür. |
| tensorflow::ops::ImmutableConst | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
| tensorflow::ops::InplaceAdd | Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. |
| tensorflow::ops::InplaceSub | v belirtilen x satırlarına çıkarır. |
| tensorflow::ops::InplaceUpdate | Belirtilen satırları v içindeki değerlerle günceller. |
| tensorflow::ops::InvertPermutation | Bir tensörün ters permütasyonunu hesaplar. |
| tensorflow::ops::MatrixBandPart | Her en içteki matriste merkezi bant dışındaki her şeyi ayarlayan bir tensör kopyalayın. |
| tensorflow::ops::MatrixDiag | Belirli bir toplu diyagonal değerlere sahip toplu bir diyagonal tensör döndürür. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPart | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagV2 | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiag | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
| tensorflow::ops::MirrorPad | Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur. |
| tensorflow::ops::OneHot | Tek sıcak tensör döndürür. |
| tensorflow::ops::OnesLike | X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. |
| tensorflow::ops::Pad | Bir tensörü sıfırlarla doldurur. |
| tensorflow::ops::PadV2 | Bir tensörü doldurur. |
| tensorflow::ops::ParallelConcat | N tensörlerin listesini birinci boyut boyunca birleştirir. |
| tensorflow::ops::Yer tutucu | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
| tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault | Çıkışı beslenmediğinde input geçen yer tutucu op. |
| tensorflow::ops::PreventGradient | Bir degrade istendiğinde hatayı tetikleyen bir kimlik işlemi. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 | Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 | Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder. |
| tensorflow::ops::QuantizeV2 | Float tipindeki 'giriş' tensörünü 'T' tipindeki 'çıkış' tensörüne niceliklendirin. |
| tensorflow::ops::QuantizedConcat | Nicelenmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
| tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm | Nicelenmiş Örnek normalizasyonu. |
| tensorflow::ops::SetDiff1D | İki sayı veya dize listesi arasındaki farkı hesaplar. |
| tensorflow::ops::Stack | N dereceli R tensörlerin bir listesini tek sıralı (R+1) tensöre paketler. |
| tensorflow::ops::Nerede | Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir. |
| tensorflow::ops::ZerosLike | X ile aynı şekil ve türde sıfırlardan oluşan bir tensör döndürür. |
aday_sampling_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AllCandidateSampler | Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. |
| tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits | sampled_candidates içindeki true_labels ile eşleşen konumların kimliklerini hesaplar. |
| tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler | Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. |
| tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler | Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. |
| tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler | Log-üniform dağılımla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. |
| tensorflow::ops::UniformCandidateSampler | Tekdüze bir dağılımla aday örneklemesi için etiketler oluşturur. |
control_flow_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow::ops::İptal | Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun. |
| tensorflow::ops::ControlTrigger | Hiçbir şey yapmıyor. |
| tensorflow::ops::LoopCond | Girişi çıkışa iletir. |
| tensorflow::ops::Birleştirme | Kullanılabilir bir tensörün değerini inputs output iletir. |
| tensorflow::ops::NextIteration | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
| tensorflow::ops::RefNextIteration | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
| tensorflow::ops::RefSelect | inputs index öğesini output iletir. |
| tensorflow::ops::RefSwitch | Ref tensör data pred tarafından belirlenen çıkış portuna iletir. |
| tensorflow::ops::Anahtar | data pred tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. |
çekirdek
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow::İstemciSession | ClientSession nesnesi arayanın C++ API ile oluşturulan TensorFlow grafiğinin değerlendirmesini yönlendirmesine olanak tanır. |
| tensorflow::Giriş | Bir Operation için işlenen olarak kullanılabilecek bir tensör değerini temsil eder. |
| tensorflow::GirişListesi | Tensör listesi gerektiren işlemlere girişi temsil eden bir tür. |
| tensorflow::İşlem | Hesaplama grafiğindeki bir düğümü temsil eder. |
| tensor akışı::Çıktı | Bir Operation tarafından üretilen tensör değerini temsil eder. |
| tensorflow::Kapsam | Bir Scope nesnesi, ortak ad öneki gibi aynı özelliklere sahip bir dizi ilgili TensorFlow işlemini temsil eder. |
| tensorflow::Durum | Tensorflow'ta bir çağrının başarısını veya başarısızlığını belirtir. |
| tensorflow::TensorBuffer | |
data_flow_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient | Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular. |
| tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated | Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür. |
| tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep | Akümülatörü global_step için yeni bir değerle günceller. |
| tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient | Belirtilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır. |
| tensorflow::ops::Bariyer | Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. |
| tensorflow::ops::BarrierClose | Verilen bariyeri kapatır. |
| tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize | Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. |
| tensorflow::ops::BarrierInsertMany | Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar. |
| tensorflow::ops::BarrierReadySize | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
| tensorflow::ops::BarrierTakeMany | Verilen sayıda tamamlanmış öğeyi bir bariyerden alır. |
| tensorflow::ops::KoşulluBiriktirici | Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. |
| tensorflow::ops::DeleteSessionTensor | Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin. |
| tensorflow::ops::DynamicPartition | partitions dizinleri kullanarak data num_partitions tensörlere böler. |
| tensorflow::ops::DynamicStitch | data tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre ayırın. |
| tensorflow::ops::FIFOQueue | Öğeleri ilk giren ilk çıkar sırasına göre üreten bir kuyruk. |
| tensorflow::ops::GetSessionHandle | Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. |
| tensorflow::ops::GetSessionHandleV2 | Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. |
| tensorflow::ops::GetSessionTensor | Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. |
| tensorflow::ops::MapClear | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| tensorflow::ops::MapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
| tensorflow::ops::MapPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
| tensorflow::ops::MapSize | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| tensorflow::ops::MapStage | Temel kapsayıcıdaki karma tablo gibi davranan aşama (anahtar, değerler). |
| tensorflow::ops::MapUnstage | Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür. |
| tensorflow::ops::MapUnstageNoKey | Op rastgele bir (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür |
| tensorflow::ops::OrderedMapClear | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
| tensorflow::ops::OrderedMapPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
| tensorflow::ops::OrderedMapSize | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| tensorflow::ops::OrderedMapStage | Temel kapsayıcıdaki, sıralı gibi davranan aşama (anahtar, değerler). |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstage | Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür. |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey | Op, en küçük olan (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür. |
| tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue | Öğeleri ilk giren ilk çıkar sırasına göre üreten bir kuyruk. |
| tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch | data tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre ayırın. |
| tensorflow::ops::PriorityQueue | İlk bileşen değerine göre sıralanmış öğeler üreten bir kuyruk. |
| tensorflow::ops::QueueClose | Verilen kuyruğu kapatır. |
| tensorflow::ops::QueueDequeue | Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörden oluşan bir tuple'ı kuyruktan çıkarır. |
| tensorflow::ops::QueueDequeueMany | Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörün n demetini kuyruktan çıkarır. |
| tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo | Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörün n demetini kuyruktan çıkarır. |
| tensorflow::ops::QueueEnqueue | Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörden oluşan bir tuple'ı sıraya koyar. |
| tensorflow::ops::QueueEnqueueMany | Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörün sıfır veya daha fazla tuple'ını sıraya koyar. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosed | Kuyruk kapatılırsa true değerini döndürür. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosedV2 | Kuyruk kapatılırsa true değerini döndürür. |
| tensorflow::ops::QueueSize | Verilen kuyruktaki öğe sayısını hesaplar. |
| tensorflow::ops::RandomShuffleQueue | Öğelerin sırasını rastgele belirleyen bir kuyruk. |
| tensorflow::ops::RecordInput | Rastgele kayıtlar yayar. |
| tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient | Belirli bir akümülatöre seyrek bir degrade uygular. |
| tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient | Bir SparseConditionalAccumulator içindeki ortalama seyrek degradeyi ayıklar. |
| tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator | Seyrek degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. |
| tensorflow::ops::Stage | Hafif bir Enqueue'ya benzer sahne alanı değerleri. |
| tensorflow::ops::StageClear | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| tensorflow::ops::StagePeek | Op, belirtilen dizindeki değerlere göz atar. |
| tensorflow::ops::StageSize | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| tensorflow::ops::TensorArray | Belirli boyutta bir Tensör dizisi. |
| tensorflow::ops::TensorArrayClose | TensorArray'i kaynak kapsayıcısından silin. |
| tensorflow::ops::TensorArrayConcat | TensorArray'deki öğeleri value value birleştirin . |
| tensorflow::ops::TensorArrayGather | TensorArray'den belirli öğeleri çıkış value toplayın . |
| tensorflow::ops::TensorArrayGrad | Verilen tanıtıcıdaki değerlerin degradelerini depolamak için bir TensorArray oluşturur. |
| tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape | Verilen tanıtıcıda birden fazla değer degradesini depolamak için bir TensorArray oluşturur. |
| tensorflow::ops::TensorArrayRead | TensorArray'den bir öğeyi çıkış value okuyun. |
| tensorflow::ops::TensorArrayScatter | Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın. |
| tensorflow::ops::TensorArraySize | TensorArray öğesinin geçerli boyutunu alın. |
| tensorflow::ops::TensorArraySplit | Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün. |
| tensorflow::ops::TensorArrayWrite | Tensor_array'e bir öğe itin. |
| tensorflow::ops::Unstage | Op, hafif bir Dequeue'ye benzer. |
image_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AdjustContrast | Bir veya daha fazla görüntünün kontrastını ayarlayın. |
| tensorflow::ops::AdjustHue | Bir veya daha fazla görüntünün tonunu ayarlayın. |
| tensorflow::ops::AdjustSaturation | Bir veya daha fazla görüntünün doygunluğunu ayarlayın. |
| tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer. |
| tensorflow::ops::CropAndResize | Kırpmaları girdi görüntüsü tensöründen çıkarır ve yeniden boyutlandırır. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes | Crop_and_resize işleminin giriş kutusu tensörüne göre gradyanını hesaplar. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage | Crop_and_resize işleminin giriş görüntüsü tensörüne göre gradyanını hesaplar. |
| tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg | JPEG kodlu bir görüntünün kodunu çözün ve uint8 tensörüne kırpın. |
| tensorflow::ops::DecodeBmp | BMP kodlu bir görüntünün ilk karesinin kodunu bir uint8 tensörüne dönüştürün. |
| tensorflow::ops::DecodeGif | GIF kodlu bir görüntünün çerçevesini/karelerini uint8 tensörüne dönüştürün. |
| tensorflow::ops::DecodeJpeg | JPEG kodlu bir görüntünün kodunu uint8 tensöre dönüştürün. |
| tensorflow::ops::DecodePng | PNG kodlu bir görüntünün kodunu bir uint8 veya uint16 tensörüne dönüştürün. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes | Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 | Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. |
| tensorflow::ops::EncodeJpeg | Bir görüntüyü JPEG olarak kodlayın. |
| tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality | Sağlanan sıkıştırma kalitesiyle JPEG kodlu giriş görüntüsü. |
| tensorflow::ops::EncodePng | Bir görüntüyü PNG olarak kodlayın. |
| tensorflow::ops::ExtractGlimpse | Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. |
| tensorflow::ops::ExtractJpegShape | JPEG kodlu bir görüntünün şekil bilgilerini çıkarın. |
| tensorflow::ops::HSVToRGB | Bir veya daha fazla görüntüyü HSV'den RGB'ye dönüştürün. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppression | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer. |
| tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear | Nicelenmiş çift doğrusal enterpolasyonu kullanarak nicelenmiş images size göre yeniden boyutlandırın. |
| tensorflow::ops::RGBToHSV | Bir veya daha fazla görüntüyü RGB'den HSV'ye dönüştürür. |
| tensorflow::ops::ResizeArea | Alan enterpolasyonunu kullanarak images size göre yeniden boyutlandırın. |
| tensorflow::ops::ResizeBicubic | Bikübik enterpolasyon kullanarak images size göre yeniden boyutlandırın. |
| tensorflow::ops::ResizeBilinear | Çift doğrusal enterpolasyon kullanarak images size göre yeniden boyutlandırın. |
| tensorflow::ops::En Yakın Komşuyu Yeniden Boyutlandır | En yakın komşu enterpolasyonunu kullanarak images size göre yeniden boyutlandırın. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox | Bir görüntü için rastgele bozulmuş tek bir sınırlayıcı kutu oluşturun. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 | Bir görüntü için rastgele bozulmuş tek bir sınırlayıcı kutu oluşturun. |
| tensorflow::ops::ScaleAndTranslate | YAPILACAK: belge ekle. |
io_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader | Bir dosyadan sabit uzunluklu kayıtların çıktısını alan bir Reader. |
| tensorflow::ops::IdentityReader | Sıraya alınmış çalışmayı hem anahtar hem de değer olarak çıkaran bir Reader. |
| tensorflow::ops::LMDBReader | Kayıtları bir LMDB dosyasından çıkaran bir Okuyucu. |
| tensorflow::ops::MatchingFiles | Bir veya daha fazla glob deseniyle eşleşen dosya kümesini döndürür. |
| tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints | V2 formatına özel: parçalanmış kontrol noktalarının meta veri dosyalarını birleştirir. |
| tensorflow::ops::ReadFile | Giriş dosya adının tüm içeriğini okur ve çıkarır. |
| tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced | Bu Reader'ın ürettiği kayıtların sayısını döndürür. |
| tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted | Bu Reader'ın işlemeyi tamamladığı iş birimlerinin sayısını döndürür. |
| tensorflow::ops::ReaderRead | Reader tarafından üretilen sonraki kaydı (anahtar, değer çifti) döndürür. |
| tensorflow::ops::ReaderReadUpTo | Reader tarafından üretilen num_records (anahtar, değer) çiftini döndürür. |
| tensorflow::ops::ReaderReset | Reader'ı başlangıçtaki temiz durumuna geri yükleyin . |
| tensorflow::ops::ReaderRestoreState | Okuyucuyu önceden kaydedilmiş bir duruma geri yükleyin . |
| tensorflow::ops::ReaderSerializeState | Reader'ın durumunu kodlayan bir dize tensörü üretin. |
| tensorflow::ops::Geri Yükle | Bir tensörü denetim noktası dosyalarından geri yükler. |
| tensorflow::ops::RestoreSlice | Bir tensörü denetim noktası dosyalarından geri yükler. |
| tensorflow::ops::RestoreV2 | Tensörleri bir V2 kontrol noktasından geri yükler. |
| tensorflow::ops::Kaydet | Giriş tensörlerini diske kaydeder. |
| tensorflow::ops::SaveSlices | Giriş tensör dilimlerini diske kaydeder. |
| tensorflow::ops::SaveV2 | Tensörleri V2 kontrol noktası formatında kaydeder. |
| tensorflow::ops::ShardedFilename | Parçalanmış bir dosya adı oluşturun. |
| tensorflow::ops::ShardedFilespec | Tüm parçalanmış dosya adlarıyla eşleşen bir glob deseni oluşturun. |
| tensorflow::ops::TFRecordReader | Kayıtları bir TensorFlow Records dosyasından çıkaran bir Okuyucu. |
| tensorflow::ops::TextLineReader | ' ile sınırlandırılmış bir dosyanın satırlarını çıkaran bir Reader '. |
| tensorflow::ops::WholeFileReader | Bir dosyanın tüm içeriğini değer olarak çıkaran bir Reader. |
| tensorflow::ops::WriteFile | İçeriği giriş dosya adındaki dosyaya yazar. |
logging_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow::ops::İddia | Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder. |
| tensorflow::ops::HistogramÖzeti | Histogramlı bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır. |
| tensorflow::ops::MergeSummary | Özetleri birleştirir. |
| tensorflow::ops::Yazdır | Tensörlerin bir listesini yazdırır. |
| tensorflow::ops::PrintV2 | Bir dize skaler yazdırır. |
| tensorflow::ops::ScalarSummary | Skaler değerlere sahip bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır. |
| tensorflow::ops::TensorSummary | Tensörlü bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır. |
| tensorflow::ops::TensorSummaryV2 | Tensör ve eklenti başına veriler içeren bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır. |
| tensorflow::ops::Zaman damgası | Dönemden bu yana geçen süreyi saniye cinsinden sağlar. |
matematik_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Abs | Bir tensörün mutlak değerini hesaplar. |
| tensorflow::ops::AccumulateNV2 | Tensör listesinin öğe bazında toplamını döndürür. |
| tensorflow::ops::Acos | x'in acos'unu öğe bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Acosh | x'in ters hiperbolik kosinüsünü eleman bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Ekle | Öğe bazında x + y'yi döndürür. |
| tensorflow::ops::AddN | Tüm giriş tensörlerini akıllıca ekleyin . |
| tensorflow::ops::AddV2 | Öğe bazında x + y'yi döndürür. |
| tensorflow::ops::Tümü | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
| tensorflow::ops::Açı | Karmaşık bir sayının bağımsız değişkenini döndürür. |
| tensorflow::ops::Herhangi biri | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
| tensorflow::ops::ApproximateEqual | abs(xy) < tolerans öğesi bazında doğruluk değerini döndürür. |
| tensorflow::ops::ArgMax | Bir tensörün boyutları genelinde en büyük değere sahip dizini döndürür. |
| tensorflow::ops::ArgMin | Bir tensörün boyutları genelinde en küçük değere sahip dizini döndürür. |
| tensorflow::ops::Asin | X'in trignometrik ters sinüsünü eleman bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Asinh | Ters hiperbolik sinüs x'i öğe bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Atan | x'in trignometrik ters tanjantını eleman bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Atan2 | Bağımsız değişkenlerin işaretlerine saygı göstererek y/x arktanjantını öğe bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Atanh | X'in element bazında ters hiperbolik tanjantını hesaplar. |
| tensorflow::ops::BatchMatMul | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
| tensorflow::ops::BatchMatMulV2 | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
| tensorflow::ops::BesselI0e | x Bessel ie0e fonksiyonunu eleman bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::BesselI1e | x Bessel i1e fonksiyonunu eleman bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Betainc | Düzenlenmiş tamamlanmamış beta integralini hesaplayın \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow::ops::Bincount | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
| tensorflow::ops::Bucketize | 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. |
| tensorflow::ops::Cast | SrcT tipindeki x'i DstT tipindeki y'ye aktarın . |
| tensorflow::ops::Tavan | Öğe bazında x'ten küçük olmayan en küçük tamsayıyı döndürür. |
| tensorflow::ops::ClipByValue | Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. |
| tensorflow::ops::CompareAndBitpack | input değerlerini threshold karşılaştırın ve elde edilen bitleri bir uint8 paketleyin. |
| tensorflow::ops::Karmaşık | İki reel sayıyı karmaşık sayıya çevirir. |
| tensorflow::ops::ComplexAbs | Bir tensörün karmaşık mutlak değerini hesaplar. |
| tensorflow::ops::Bağlantı | Karmaşık bir sayının karmaşık eşlenikini döndürür. |
| tensorflow::ops::Çünkü | Cos of x'i öğe bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Cosh | X'in hiperbolik kosinüsünü öğe bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Çapraz | İkili çapraz çarpımı hesaplayın. |
| tensorflow::ops::Cumprod | Tensör x axis boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
| tensorflow::ops::Cumsum | Tensör x axis boyunca kümülatif toplamını hesaplayın. |
| tensorflow::ops::Digamma | Lgamma'nın türevi olan Psi'yi hesaplar (mutlak değerinin logu). |
| tensorflow::ops::Div | x / y öğesini öğe bazında döndürür. |
| tensorflow::ops::DivNoNan | Payda sıfır ise 0 değerini döndürür. |
| tensorflow::ops::Eşit | (x == y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| tensorflow::ops::Erf | x Gauss hata fonksiyonunu eleman bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Erfc | x tamamlayıcı hata fonksiyonunu eleman bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Erfinv | YAPILACAK: belge ekle. |
| tensorflow::ops::Öklid Normu | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. |
| tensorflow::ops::Exp | x'in üstel değerini öğe bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Expm1 | exp(x) - 1 öğesini eleman bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Zemin | Öğe bazında x'ten büyük olmayan en büyük tamsayıyı döndürür. |
| tensorflow::ops::FloorDiv | Öğe bazında x // y değerini döndürür. |
| tensorflow::ops::FloorMod | Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür. |
| tensorflow::ops::Daha Büyük | (x > y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| tensorflow::ops::GreaterEqual | (x >= y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| tensorflow::ops::HistogramFixedWidth | Değerlerin histogramını döndürün. |
| tensorflow::ops::Igamma | Alt düzenlileştirilmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonunu P(a, x) hesaplayın. |
| tensorflow::ops::Igammac | Üstteki düzenlileştirilmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonunu Q(a, x) hesaplayın. |
| tensorflow::ops::Imag | Karmaşık bir sayının sanal kısmını döndürür. |
| tensorflow::ops::Inv | x'in element bazında tersini hesaplar. |
| tensorflow::ops::IsFinite | X'in hangi elemanlarının sonlu olduğunu döndürür. |
| tensorflow::ops::IsInf | X'in hangi öğelerinin Inf olduğunu döndürür. |
| tensorflow::ops::IsNan | X'in hangi öğelerinin NaN olduğunu döndürür. |
| tensorflow::ops::Daha Az | (x < y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| tensorflow::ops::LessEqual | (x <= y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| tensorflow::ops::Lgamma | Gamma(x) öğesinin mutlak değerinin öğe bazında günlüğünü hesaplar. |
| tensorflow::ops::LinSpace | Bir aralıkta değerler üretir. |
| tensorflow::ops::Günlük | x'in doğal logaritmasını element bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Log1p | (1 + x)'in doğal logaritmasını öğe bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::LogicalAnd | x VE y'nin öğe bazında doğruluk değerini döndürür. |
| tensorflow::ops::MantıksalNot | NOT x öğesi bazında doğruluk değerini döndürür. |
| tensorflow::ops::LogicalOr | x VEYA y'nin öğe bazında doğruluk değerini döndürür. |
| tensorflow::ops::MatMul | "a" matrisini "b" matrisiyle çarpın . |
| tensorflow::ops::Max | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
| tensorflow::ops::Maksimum | X ve y'nin maksimum değerini döndürür (ör. |
| tensorflow::ops::Mean | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların ortalamasını hesaplar. |
| tensorflow::ops::Min | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
| tensorflow::ops::Minimum | X ve y'nin minimum değerini döndürür (ör. |
| tensorflow::ops::Mod | Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür. |
| tensorflow::ops::MulNoNan | Öğe bazında x * y değerini döndürür. |
| tensorflow::ops::Çarpma | Öğe bazında x * y değerini döndürür. |
| tensorflow::ops::Ndtri | YAPILACAK: belge ekle. |
| tensorflow::ops::Negate | Sayısal negatif değeri öğe bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::NextAfter | x1 x2 yönündeki bir sonraki temsil edilebilir değerini öğe bazında döndürür. |
| tensorflow::ops::NotEqual | (x != y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| tensorflow::ops::Çok eşlilik | Çok eşlilik fonksiyonunu hesaplayın \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow::ops::Pow | Bir değerin diğerine gücünü hesaplar. |
| tensorflow::ops::Prod | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
| tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange | kullanarak nicelenmiş 'giriş' tensörünü daha düşük hassasiyetli bir 'çıkışa' dönüştürün. |
| tensorflow::ops::QuantizedAdd | Nicelenmiş arabellekler üzerinde çalışarak x + y öğesi bazında döndürür. |
| tensorflow::ops::QuantizedMatMul | a b matrisiyle nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin. |
| tensorflow::ops::QuantizedMul | Nicelenmiş arabellekler üzerinde çalışarak x * y öğesini öğe bazında döndürür. |
| tensorflow::ops::Aralık | Bir sayı dizisi oluşturur. |
| tensorflow::ops::Gerçek | Karmaşık bir sayının gerçek kısmını döndürür. |
| tensorflow::ops::RealDiv | Gerçek türler için x / y öğesini öğe bazında döndürür. |
| tensorflow::ops::Karşılıklı | x'in element bazında tersini hesaplar. |
| tensorflow::ops::RequantizasyonAralığı | Nicelenmiş bir tensörde mevcut olan gerçek değerleri kapsayan bir aralığı hesaplar. |
| tensorflow::ops::Yeniden niceleme | Nicelenmiş input tensörünü daha düşük hassasiyetli bir output dönüştürür. |
| tensorflow::ops::Rint | X'e en yakın öğe bazında tamsayıyı döndürür. |
| tensorflow::ops::Yuvarlak | Bir tensörün değerlerini öğe bazında en yakın tam sayıya yuvarlar. |
| tensorflow::ops::Rsqrt | Öğe bazında x'in karekökünün tersini hesaplar. |
| tensorflow::ops::SegmentMax | Bir tensörün bölümleri boyunca maksimumu hesaplar. |
| tensorflow::ops::SegmentMean | Bir tensörün bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar. |
| tensorflow::ops::SegmentMin | Bir tensörün bölümleri boyunca minimumu hesaplar. |
| tensorflow::ops::SegmentProd | Bir tensörün bölümleri boyunca çarpımı hesaplar. |
| tensorflow::ops::SegmentSum | Bir tensörün bölümleri boyunca toplamı hesaplar. |
| tensorflow::ops::SelectV2 | YAPILACAK: belge ekle. |
| tensorflow::ops::Sigmoid | x sigmoidini eleman bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::İşaret | Bir sayının işaretinin öğe bazında gösterimini döndürür. |
| tensorflow::ops::Sin | Sinüs x'i eleman bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Sinh | Hiperbolik sinüs x'i öğe bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::SparseMatMul | "a" matrisini "b" matrisiyle çarpın . |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMean | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad | SparseSegmentMean için degradeleri hesaplar. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı N'nin karesine bölerek hesaplar. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad | SparseSegmentSqrtN için degradeleri hesaplar. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı N'nin karesine bölerek hesaplar. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSum | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı hesaplar. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı hesaplar. |
| tensorflow::ops::Sqrt | X'in karekökünü eleman bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Kare | x'in karesini eleman bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::SquaredDifference | Öğe bazında (x - y)(x - y) değerini döndürür. |
| tensorflow::ops::Subtract | Öğe bazında x - y değerini döndürür. |
| tensorflow::ops::Toplam | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
| tensorflow::ops::Tan | x'in tan değerini eleman bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::Tanh | x hiperbolik tanjantını element bazında hesaplar. |
| tensorflow::ops::TruncateDiv | Tamsayı türleri için öğe bazında x / y değerini döndürür. |
| tensorflow::ops::TruncateMod | Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax | Bir tensörün bölümleri boyunca maksimumu hesaplar. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin | Bir tensörün bölümleri boyunca minimumu hesaplar. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd | Bir tensörün bölümleri boyunca çarpımı hesaplar. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum | Bir tensörün bölümleri boyunca toplamı hesaplar. |
| tensorflow::ops:: Where3 | condition bağlı olarak x veya y arasından öğeleri seçer. |
| tensorflow::ops::Xdivy | Öğe bazında x == 0 ise 0'ı, aksi takdirde x / y'yi döndürür. |
| tensorflow::ops::Xlogy | Öğe bazında, x == 0 ise 0'ı, aksi halde x * log(y)'yi döndürür. |
| tensorflow::ops::Zeta | Hurwitz zeta fonksiyonunu hesaplayın \((x, q)\). |
nn_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AvgPool | Girişte ortalama havuzlama gerçekleştirir. |
| tensorflow::ops::AvgPool3D | Girişte 3 boyutlu ortalama havuzlama gerçekleştirir. |
| tensorflow::ops::AvgPool3DGrad | Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow::ops::BiasAdd | value bias ekler. |
| tensorflow::ops::BiasAddGrad | "Önyargı" tensöründe "BiasAdd" için geriye doğru işlem. |
| tensorflow::ops::Conv2D | 4 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 2 boyutlu bir evrişimi hesaplar. |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter | Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput | Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow::ops::Conv3D | 5 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 3 boyutlu bir evrişimi hesaplar. |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 | Filtreye göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 | Girişe göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow::ops::DataFormatDimMap | Belirtilen hedef veri biçimindeki boyut dizinini döndürür. |
| tensorflow::ops::DataFormatVecPermute | Belirtilen hedef veri formatında permütasyonlu vektörü/tensörü döndürür. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative | 4 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 2 boyutlu derinlemesine evrişimi hesaplar. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Filtreye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Girişe göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow::ops::Dilation2D | 4 boyutlu input ve 3 boyutlu filter tensörlerinin gri tonlamalı genişlemesini hesaplar. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter | Filtreye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: dilatasyon2dbackpropinput | Morfolojik 2-D dilatasyonunun gradyanını girişe göre hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: elu | Üstel doğrusal hesaplar: exp(features) - 1 <0 ise, başka türlü features . |
| tensorflow :: ops :: fractionalavgpool | Girdi üzerinde fraksiyonel ortalama bir havuz gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: fractionalmaxpool | Girişte kesirli maks. |
| tensorflow :: ops :: fusedBatchNorm | Toplu normalizasyon. |
| tensorflow :: ops :: fusedBatchNormrad | Toplu normalizasyon için gradyan. |
| tensorflow :: ops :: fusedBatchNormradv2 | Toplu normalizasyon için gradyan. |
| tensorflow :: ops :: fusedBatchNormradv3 | Toplu normalizasyon için gradyan. |
| tensorflow :: ops :: fusedBatchNormv2 | Toplu normalizasyon. |
| tensorflow :: ops :: fusedBatchNormv3 | Toplu normalizasyon. |
| tensorflow :: ops :: fusedpadconv2d | Bir evrişim sırasında bir ön işlem olarak bir dolgu gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: fusedResizandpadConv2d | Bir evrişim sırasında bir ön işlem olarak yeniden boyutlandırma ve dolgu gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: intopk | Hedeflerin en iyi K tahminlerinde olup olmadığını söylüyor. |
| tensorflow :: ops :: intopkv2 | Hedeflerin en iyi K tahminlerinde olup olmadığını söylüyor. |
| tensorflow :: ops :: l2loss | L2 Kayıp. |
| tensorflow :: ops :: lrn | Yerel yanıt normalizasyonu. |
| tensorflow :: ops :: logsoftmax | Log softmax aktivasyonlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: maxpool | Girişte maksimum havuz yapmayı gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: maxpool3d | Girişte 3D Max Havuzu gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: maxpool3dgrad | Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: maxpool3dgradgrad | Maxpooling fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: maxpoolgradgrad | Maxpooling fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: maxpoolgradgv2 | Maxpooling fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: maxpoolgradgradwithargmax | Maxpooling fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: maxpoolgradv2 | Maxpooling fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: maxpoolv2 | Girişte maksimum havuz yapmayı gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: maxpoolwithargmax | Girişte maksimum havuz yapmayı gerçekleştirir ve hem maksimum değerleri hem de endeksleri çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: nthElement | Son boyut için n -Sipariş istatistiğinin değerlerini bulur. |
| tensorflow :: ops :: nicelizedavgpool | Kantifize tipler için giriş tensörünün ortalama havuzunu üretir. |
| Tensorflow :: Ops :: NiceledBatchNormwithGlobalNormalization | Nicelleştirilmiş parti normalizasyonu. |
| tensorflow :: ops :: niceledbiasadd | Nicelleştirilmiş türler için tensör ' tensör ' girişine 'ekler. |
| tensorflow :: ops :: niceledconv2d | Nicelleştirilmiş 4D giriş ve filtre tensörleri verilen bir 2D evrimi hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: niceledmaxpool | Nicelleştirilmiş tipler için giriş tensörünün maksimum havuzunu üretir. |
| tensorflow :: ops :: niceledrelu | Nicelleştirilmiş düzeltilmiş doğrusal hesaplar: max(features, 0) |
| tensorflow :: ops :: niceledrelu6 | Nicelleştirilmiş doğrusal 6: min(max(features, 0), 6) hesaplar |
| tensorflow :: ops :: niceledRelux | Nicelleştirilmiş doğrusal x: min(max(features, 0), max_value) hesaplar |
| tensorflow :: ops :: relu | Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: max(features, 0) . |
| tensorflow :: ops :: relu6 | Düzeltilmiş doğrusal 6: min(max(features, 0), 6) hesaplar. |
| Tensorflow :: Ops :: Selu | Ölçekli Üstel Doğrusal Hesaplar: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow :: ops :: softmax | Softmax aktivasyonlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: softmaxcrossentropywithlogits | Softmax çapraz entropi maliyetini ve backpropagate için gradyanları hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: softplus | SoftPlus'u hesaplar: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow :: ops :: softSign | SoftSign'ı hesaplar: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow :: ops :: sparsesoftmaxcrossentropywithlogits | Softmax çapraz entropi maliyetini ve backpropagate için gradyanları hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: topk | Son boyut için k büyük unsurların değerlerini ve endekslerini bulur. |
hayır
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: noop | Hiçbir şey yapmaz. |
Parsing_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Decodecsv | CSV kayıtlarını tensörlere dönüştürün. |
| Tensorflow :: Ops :: DecodeCompressed | Dizeleri açın. |
| Tensorflow :: Ops :: DecodejSoneExample | JSON kodlu örnek kayıtları ikili protokol arabellek dizelerine dönüştürün. |
| Tensorflow :: Ops :: DecodePaddedRaw | Bir ipin vektörü olarak bir ipin baytlarını yeniden yorumlayın. |
| Tensorflow :: Ops :: DecoDeraw | Bir ipin vektörü olarak bir ipin baytlarını yeniden yorumlayın. |
| tensorflow :: ops :: parseexample | Bir beyin vektörünü değiştirir. |
| tensorflow :: ops :: parseexampleV2 | Bir TF vektörünü (dizeler olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: parSeSequenceExample | Bir beyin vektörünü dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: parSeSequenceExampleV2 | Tf.io.exesexample Protos'u (dizeler olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: parsesingleExample | Bir TF.Example Proto'yu (dize olarak) yazılı tensörlere dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: parsesinglesequencexample | Skaler bir beyni dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: parsetensor | Serileştirilmiş bir tensorflow.tensorproto protounu bir tensöre dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: serializetensor | Bir tensörü serileştirilmiş bir tensorproto proto haline dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: stringtonumber | Giriş tensöründeki her dizeyi belirtilen sayısal türe dönüştürür. |
Random_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: multinomial | Çoklu bir dağılımdan örnekler çeker. |
| tensorflow :: ops :: parametreledTruncatedNormal | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: randomgamma | Alfa tarafından tarif edilen gama dağılımından rastgele değerler çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: randomnormal | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: randompoissonv2 | Oranla tarif edilen Poisson dağılımından rastgele değerler çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: randomshuffle | İlk boyutu boyunca bir tensörü rastgele karıştırır. |
| tensorflow :: ops :: randomuniform | Tek tip bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: randomuniformint | Tek tip bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: trucatednormal | Kesik normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
sparse_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: addManysParsetotenSorsMap | Bir SparseTensorsMap bir N -mminibatch SparseTensor ekleyin , N tutamaçları döndür. |
| tensorflow :: ops :: addSparsetotensorsmap | Bir SparseTensorsMap kolunu döndüren bir SparseTensor ekleyin . |
| tensorflow :: ops :: DeserializemanySparse | Serileştirilmiş bir minibatch'tan SparseTensors serileştirin ve birleştirin. |
| tensorflow :: ops :: deserializesparse | SparseTensor nesnelerini seansalize edin. |
| tensorflow :: ops :: serializemanysparse | Bir N -mminibatch SparseTensor [N, 3] Tensor nesnesine serileştirin. |
| tensorflow :: ops :: serializesparse | Bir SparseTensor [3] Tensor nesnesine serileştirin. |
| tensorflow :: ops :: spareadd | Başka bir SparseTensor üretmek için iki SparseTensor nesne ekler. |
| tensorflow :: ops :: spareaddgrad | Spareadd Op. |
| tensorflow :: ops :: spareconcat | Belirtilen boyut boyunca SparseTensor listesini birleştirir. |
| Tensorflow :: Ops :: SPARSECross | Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek haç üretir. |
| tensorflow :: ops :: sparsedensecwiseadd | Bu özel kuralları kullanarak bir sparsetensor ve yoğun bir tensör ekler: |
| tensorflow :: ops :: SperdansecWisisiv | Bileşen bazında bir sparsetensoru yoğun bir tensörle böler. |
| Tensorflow :: Ops :: Sperdansecwisemul | Bileşen bazında bir sparsetensoru yoğun bir tensörle çarpar. |
| Tensorflow :: Ops :: SparseFillEmptyrows | Giriş 2-D SparseTensor boş satırları varsayılan değerle doldurur. |
| tensorflow :: ops :: sparsefillEmptyowsgrad | SparseFillEmptyrows gradyanı. |
| Tensorflow :: Ops :: Spermetreusemax | Bir sparsetensorun boyutları arasındaki maksimum elemanları hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Spermetreemaxsparse | Bir sparsetensorun boyutları arasındaki maksimum elemanları hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Spereriderucesum | Bir sparsetensorun boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SPARSEREDUCESUSPARSE | Bir sparsetensorun boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: sparereorder | Bir sparsetensor kanonik, sıra büyük bir sıraya yeniden yerleştirir. |
| Tensorflow :: Ops :: SPARSERESHAPE | Değerleri yeni yoğun bir şekilde temsil etmek için bir sparsetensoru yeniden şekillendirir. |
| tensorflow :: ops :: Spereseslice | start ve size göre bir SparseTensor dilimleyin. |
| tensorflow :: ops :: Sperseslicegrad | Sperseslice op. |
| tensorflow :: ops :: sparsesoftmax | Toplu ND SparseTensor softmax uygular. |
| tensorflow :: ops :: sparsesparsemaximum | İki sparsetensorun element bazında maksimum değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: sparsesparseminimum | İki sparsetensörün element bazında dakikasını döndürür. |
| Tensorflow :: Ops :: Spersesplit | Bir SparseTensor tek bir boyut boyunca num_split tensörlerine bölün. |
| tensorflow :: ops :: sparsetensordenseadd | Yoğun bir Tensor üreten bir SparseTensor ve yoğun bir Tensor ekler. |
| tensorflow :: ops :: sparsetensordensematmul | Yoğun matris "B" ile sparsetensor (Rütbe 2) "A". |
| Tensorflow :: Ops :: TakemyysParSfromenSorsmap | Seyrek bir gösterimi yoğun bir tensöre dönüştürür. |
State_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: atama | 'Değer' atayarak 'ref' güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: atama | Ona 'değer' ekleyerek 'ref' güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: atama | 'Değer' çıkararak 'ref' güncelleyin. |
| Tensorflow :: Ops :: Countupto | 'Sınırına' ulaşana kadar 'ref' i artırır. |
| Tensorflow :: Ops :: DestroyEmporaryVariable | Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: isvariableInitialize | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| Tensorflow :: Ops :: ResourceCountupto | 'Sınıra' ulaşana kadar 'kaynak' ile işaret edilen artışlar değişken. |
| tensorflow :: ops :: sourcescatterNdadd | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular. |
| tensorflow :: ops :: sourceCescatterNdsub | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
| Tensorflow :: Ops :: ResourCescatterNDUpdate | Verilen bireysel değerlere veya dilimlere seyrek updates uygular. |
| tensorflow :: ops :: scatteradd | Değişken bir referansa seyrek güncellemeler ekler. |
| Tensorflow :: Ops :: ScatterDiv | Değişken bir referansı seyrek güncellemelerle böler. |
| tensorflow :: ops :: scattermax | max işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. |
| tensorflow :: ops :: scattermin | min işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. |
| Tensorflow :: Ops :: Scattermul | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çarpar. |
| tensorflow :: ops :: scatternetdadd | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular. |
| tensorflow :: ops :: scattererndsub | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
| tensorflow :: ops :: scattererndUpdate | Verilen bireysel değerlere veya dilimlere seyrek updates uygular. |
| tensorflow :: ops :: scattersub | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: Scatterupdate | Değişken bir referansa seyrek güncellemeler uygular. |
| Tensorflow :: Ops :: Geçici Değişken | Mutasyona uğrayabilen bir tensör döndürür, ancak yalnızca tek bir adımda devam eder. |
| tensorflow :: ops :: değişken | Durumu basamaklar boyunca devam eden bir tensör şeklinde tutar. |
String_ops
Üyeler | |
|---|---|
| Tensorflow :: Ops :: Asstring | Verilen tensördeki her girişi dizelere dönüştürür. |
| Tensorflow :: Ops :: DecodeBase64 | Web-Güvenli Base64 kodlu dizeleri çözün. |
| tensorflow :: ops :: encodebase64 | Dizeleri Web Güvenli Base64 formatında kodlayın. |
| tensorflow :: ops :: azaltma | Verilen boyutlarda bir dize tensörü birleştirir. |
| Tensorflow :: Ops :: Regexullmatch | Girişin Regex deseniyle eşleşip eşleşmediğini kontrol edin. |
| Tensorflow :: Ops :: Regexreplace | pattern düzenli input eşleşmelerini rewrite yazmada sağlanan yedek dizeyle değiştirir. |
| tensorflow :: ops :: stringformat | Tensörler listesini kullanarak bir dize şablonu oluşturur. |
| tensorflow :: ops :: stringjoin | Verilen dize tensörler listesindeki dizeleri bir tensöre birleştirir; |
| tensorflow :: ops :: Stringlength | Dize input uzunlukları. |
| tensorflow :: ops :: Stringlower | Todo: Doc ekleyin. |
| tensorflow :: ops :: stringngrams | Düzensiz dize verilerinden ngram oluşturur. |
| tensorflow :: ops :: stringsplit | delimiter dayalı input elemanları bir SparseTensor içine bölün. |
| tensorflow :: ops :: stringsplitv2 | sep dayalı source bir SparseTensor içine bölünmüş elemanları. |
| tensorflow :: ops :: stringstrip | Tensörden önde gelen ve arka boşluklar. |
| tensorflow :: ops :: stringtohashbucket | Giriş tensöründeki her dizeyi bir dizi kova ile karma moduna dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: stringtohashbucketfast | Giriş tensöründeki her dizeyi bir dizi kova ile karma moduna dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: stringtohashbucketstrong | Giriş tensöründeki her dizeyi bir dizi kova ile karma moduna dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: Stringupper | Todo: Doc ekleyin. |
| tensorflow :: ops :: substr | Dizelerin Tensor alt dizeleri döndür. |
| tensorflow :: ops :: unicodescript | Unicode tamsayı kod noktalarının belirli bir tensörünün komut dosyası kodlarını belirleyin. |
| tensorflow :: ops :: unicodetranscode | Giriş metnini bir kaynak kodlamadan bir hedef kodlamaya ekleyin. |
| tensorflow :: ops :: unsoredSegmentJoin | segment_ids dayalı inputs öğelerine katılır. |
Training_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AppleadAdelta | Adadelta şemasına göre '*var' güncelleme. |
| tensorflow :: ops :: uygulama | Adagrad şemasına göre '*var' güncelleme. |
| tensorflow :: ops :: Appledagradda | Proksimal Adagrad şemasına göre '*var' güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: uygulama | Adam algoritmasına göre '*var' güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: AppleAddSign | AddSign güncellemesine göre '*var' güncelleme. |
| tensorflow :: ops :: AppleCenteredRmsprop | Merkezli RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme. |
| tensorflow :: ops :: Applftrl | FTRL-Proximal şemasına göre '*var' güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: Appleftrlv2 | FTRL-Proximal şemasına göre '*var' güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplicradientDesces | 'Alpha' * 'Delta'yı ondan çıkararak' * var 'güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplictMomentum | Momentum şemasına göre '*var' güncelleme. |
| tensorflow :: ops :: ApplePowersign | AddSign güncellemesine göre '*var' güncelleme. |
| Tensorflow :: Ops :: Applicproxsimaladagrad | Adagrad öğrenme oranı ile FOBOS'a göre '*var' ve '*Accum'u güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplproxsimalGradientDesces | Sabit öğrenme oranı ile fobos algoritması olarak '*var' güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: Applicrmsprop | RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme. |
| Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyAdelta | Adadelta şemasına göre '*var' güncelleme. |
| Tensorflow :: Ops :: Resourceapplyadagrad | Adagrad şemasına göre '*var' güncelleme. |
| Tensorflow :: Ops :: Resourceapplyadagradda | Proksimal Adagrad şemasına göre '*var' güncelleyin. |
| Tensorflow :: Ops :: Resourceapplyadam | Adam algoritmasına göre '*var' güncelleyin. |
| Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyAdamwithamsgrad | Adam algoritmasına göre '*var' güncelleyin. |
| Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyAdDsign | AddSign güncellemesine göre '*var' güncelleme. |
| Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyCenteredRmsprop | Merkezli RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme. |
| Tensorflow :: Ops :: Resourceapplyftrl | FTRL-Proximal şemasına göre '*var' güncelleyin. |
| Tensorflow :: Ops :: Resourceapplyftrlv2 | FTRL-Proximal şemasına göre '*var' güncelleyin. |
| Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyGradientDescent | 'Alpha' * 'Delta'yı ondan çıkararak' * var 'güncelleyin. |
| Tensorflow :: Ops :: Resourceapplykerasmomentum | Momentum şemasına göre '*var' güncelleme. |
| Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyMomentum | Momentum şemasına göre '*var' güncelleme. |
| Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyPowersign | AddSign güncellemesine göre '*var' güncelleme. |
| Tensorflow :: Ops :: Resourceapplyproxsimaladagrad | Adagrad öğrenme oranı ile FOBOS'a göre '*var' ve '*Accum'u güncelleyin. |
| Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyProxsimalGradientDesces | Sabit öğrenme oranı ile fobos algoritması olarak '*var' güncelleyin. |
| Tensorflow :: Ops :: Resourceapplyrmsprop | RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme. |
| tensorflow :: ops :: sourcesparseapplyAdelta | var: bir değişken () olmalıdır. |
| Tensorflow :: Ops :: Resourcesparsepplyadagrad | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| Tensorflow :: Ops :: Resourcesparseapplyadagradda | Proksimal Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum''daki girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: sourcesparseapplycenteredrmsprop | Merkezli RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme. |
| tensorflow :: ops :: sourcesparseapplyftrl | FTRL-Proximal şemasına göre '*var' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: sourcesparseapplyftrlv2 | FTRL-Proximal şemasına göre '*var' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: sourcesparseapplykerasmomentum | Momentum şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| Tensorflow :: Ops :: ResourcespareapplyMomentum | Momentum şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: sourcesparseapplyproxsimaladagrad | FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*Accum''daki seyrek güncelleme girişleri. |
| tensorflow :: ops :: sourcesparseapplyproximalgradientDesces | Seyir öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'. |
| tensorflow :: ops :: sourcesparseapplyrmsprop | RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme. |
| Tensorflow :: Ops :: SPAREAPPLYADELTA | var: bir değişken () olmalıdır. |
| Tensorflow :: Ops :: SPAREAPPLYADAGRAD | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| Tensorflow :: Ops :: SPAREAPPLYADAGRADDA | Proksimal Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum''daki girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: sparEapplyCenteredRmsprop | Merkezli RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme. |
| tensorflow :: ops :: sparEapplyftrl | FTRL-Proximal şemasına göre '*var' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: sparEapplyftrlv2 | FTRL-Proximal şemasına göre '*var' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| Tensorflow :: Ops :: SPAREAPPLYMOMENTUM | Momentum şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: SPAREApplyProxsimaladagrad | FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*Accum''daki seyrek güncelleme girişleri. |
| tensorflow :: ops :: SPAREApplyProxsimalGradientDesces | Seyir öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'. |
| tensorflow :: ops :: sparEapplyrmsprop | RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme. |
user_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: gerçek | Faktörler hakkında bir gerçek çıktı . |