Dokumentacja TensorFlow C++
tablica_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow::ops::BatchToSpace | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. |
| tensorflow::ops::BatchToSpaceND | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. |
| tensorflow::ops::Bitcast | Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. |
| tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape | Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. |
| tensorflow::ops::BroadcastTo | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. |
| tensorflow::ops::CheckNumerics | Sprawdza tensor dla wartości NaN i Inf. |
| tensorflow::ops::Połącz | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
| tensorflow::ops::ConjugateTranspose | Potasuj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik. |
| tensorflow::ops::DebugGradientIdentity | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
| tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity | Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. |
| tensorflow::ops::DeepCopy | Tworzy kopię x . |
| tensorflow::ops::DepthToSpace | DepthToSpace dla tensorów typu T. |
| tensorflow::ops::Dekwantyzacja | Dekwantyzuj tensor „wejściowy” na tensor zmiennoprzecinkowy. |
| tensorflow::ops::Diag | Zwraca tensor diagonalny o podanych wartościach diagonalnych. |
| tensorflow::ops::DiagPart | Zwraca część diagonalną tensora. |
| tensorflow::ops::EditDistance | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. |
| tensorflow::ops::Pusty | Tworzy tensor o podanym kształcie. |
| tensorflow::ops::EnsureShape | Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. |
| tensorflow::ops::ExpandDims | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. |
| tensorflow::ops::ExtractImagePatches | Wyodrębnij patches z images i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. |
| tensorflow::ops::ExtractVolumePatches | Wyodrębnij patches z input i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs | Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy”, wpisz float do tensora „wyjściowego” tego samego typu. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars | Fałszywa kwantyzacja tensora „wejściowego” typu float za pomocą globalnych skalarów float min |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars . |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy” typu float i jeden z kształtów: [d] ,. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| tensorflow::ops::Wypełnij | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. |
| tensorflow::ops::Odcisk palca | Generuje wartości odcisków palców. |
| tensorflow::ops::Zbierz | Zbierz plasterki z params według indices . |
| tensorflow::ops::GatherNd | Zbierz wycinki z params do Tensora o kształcie określonym przez indices . |
| tensorflow::ops::GatherV2 | Zbierz wycinki z axis osi params zgodnie z indices . |
| tensorflow::ops::GwarancjaStała | Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. |
| tensorflow::ops::Tożsamość | Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. |
| tensorflow::ops::TożsamośćN | Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe. |
| tensorflow::ops::ImmutableConst | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. |
| tensorflow::ops::InplaceAdd | Dodaje v do określonych wierszy x. |
| tensorflow::ops::InplaceSub | Odejmuje v od określonych wierszy x . |
| tensorflow::ops::InplaceUpdate | Aktualizuje określone wiersze o wartości w v . |
| tensorflow::ops::InvertPermutation | Oblicza odwrotną permutację tensora. |
| tensorflow::ops::MatrixBandPart | Skopiuj tensor, ustawiając wszystko poza centralnym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy. |
| tensorflow::ops::MatrixDiag | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPart | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 | Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagV2 | Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiag | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 | Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
| tensorflow::ops::MirrorPad | Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. |
| tensorflow::ops::OneHot | Zwraca jeden gorący tensor. |
| tensorflow::ops::OnesLike | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. |
| tensorflow::ops::Pad | Wypełnia tensor zerami. |
| tensorflow::ops::PadV2 | Podkłady tensora. |
| tensorflow::ops::ParallelConcat | Łączy listę N tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. |
| tensorflow::ops::Symbol zastępczy | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
| tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault | Operacja zastępcza, która przechodzi przez input , gdy jego wyjście nie jest podawane. |
| tensorflow::ops::PreventGradient | Operacja tożsamości, która wyzwala błąd, jeśli zażądano gradientu. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 | Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 | Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. |
| tensorflow::ops::QuantizeV2 | Kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float do tensora „wyjściowego” typu „T”. |
| tensorflow::ops::QuantizedConcat | Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
| tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm | Kwantowana normalizacja instancji. |
| tensorflow::ops::SetDiff1D | Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. |
| tensorflow::ops::Stos | Pakuje listę tensorów R N do jednego tensora rangi (R+1) . |
| tensorflow::ops::Gdzie | Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape. |
| tensorflow::ops::ZerosLike | Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x. |
kandydat_próbka_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AllCandidateSampler | Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów. |
| tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits | Oblicza identyfikatory stanowisk w sampled_candidates, które pasują do true_labels. |
| tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler | Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów. |
| tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler | Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów. |
| tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler | Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z rozkładem logarytmiczno-jednorodnym. |
| tensorflow::ops::UniformCandidateSampler | Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z równomiernym rozkładem. |
control_flow_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Przerwij | Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. |
| tensorflow::ops::ControlTrigger | Nic nie robi. |
| tensorflow::ops::LoopCond | Przekazuje wejście na wyjście. |
| tensorflow::ops::Scal | Przekazuje wartość dostępnego tensora z inputs do output . |
| tensorflow::ops::NastępnaIteracja | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
| tensorflow::ops::RefNextIteration | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
| tensorflow::ops::RefSelect | Przekazuje index element inputs do output . |
| tensorflow::ops::RefSwitch | Przesyła data tensora ref do portu wyjściowego określonego przez pred . |
| tensorflow::ops::Przełącz | Przesyła data do portu wyjściowego określonego przez pred . |
rdzeń
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow::ClientSession | Obiekt ClientSession umożliwia wywołującemu ocenę wykresu TensorFlow skonstruowanego przy użyciu interfejsu API języka C++. |
| tensorflow::Wejście | Reprezentuje wartość tensora, która może być używana jako operand operacji . |
| tensorflow::Lista wejść | Typ reprezentujący dane wejściowe do operacji wymagających listy tensorów. |
| tensorflow::Operacja | Reprezentuje węzeł na wykresie obliczeniowym. |
| tensorflow::Wyjście | Reprezentuje wartość tensora utworzoną przez Operation . |
| tensorflow::Zakres | Obiekt Scope reprezentuje zestaw powiązanych operacji TensorFlow, które mają te same właściwości, takie jak przedrostek nazwy pospolitej. |
| tensorflow::Stan | Oznacza powodzenie lub niepowodzenie wywołania w Tensorflow. |
| tensorflow::TensorBuffer | |
data_flow_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient | Stosuje gradient do danego akumulatora. |
| tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated | Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. |
| tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep | Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step. |
| tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient | Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator . |
| tensorflow::ops::Bariera | Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. |
| tensorflow::ops::BarrierClose | Zamyka zadaną barierę. |
| tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. |
| tensorflow::ops::BarrierInsertMany | Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu. |
| tensorflow::ops::BarrierReadySize | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. |
| tensorflow::ops::BarrierTakeMany | Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów. |
| tensorflow::ops::Akumulator warunkowy | Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. |
| tensorflow::ops::DeleteSessionTensor | Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. |
| tensorflow::ops::DynamicPartition | Dzieli data na tensory num_partitions przy użyciu indeksów z partitions . |
| tensorflow::ops::DynamicStitch | Przeplataj wartości z tensorów data w pojedynczy tensor. |
| tensorflow::ops::FIFOQueue | Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”. |
| tensorflow::ops::GetSessionHandle | Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
| tensorflow::ops::GetSessionHandleV2 | Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
| tensorflow::ops::GetSessionTensor | Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. |
| tensorflow::ops::MapClear | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
| tensorflow::ops::MapIncompleteSize | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
| tensorflow::ops::MapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
| tensorflow::ops::MapSize | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
| tensorflow::ops::MapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca. |
| tensorflow::ops::MapUnstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem. |
| tensorflow::ops::MapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość) |
| tensorflow::ops::OrderedMapClear | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
| tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
| tensorflow::ops::OrderedMapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
| tensorflow::ops::OrderedMapSize | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
| tensorflow::ops::OrderedMapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany. |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem. |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym. |
| tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue | Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”. |
| tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch | Przeplataj wartości z tensorów data w pojedynczy tensor. |
| tensorflow::ops::PriorityQueue | Kolejka generująca elementy posortowane według wartości pierwszego składnika. |
| tensorflow::ops::QueueClose | Zamyka daną kolejkę. |
| tensorflow::ops::QueueDequeue | Usuwa z kolejki krotkę jednego lub większej liczby tensorów z danej kolejki. |
| tensorflow::ops::QueueDequeueMany | Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. |
| tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo | Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. |
| tensorflow::ops::QueueEnqueue | Kolejkuje krotkę jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce. |
| tensorflow::ops::QueueEnqueueMany | Kolejkuje zero lub więcej krotek jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosed | Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosedV2 | Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta. |
| tensorflow::ops::QueueSize | Oblicza liczbę elementów w podanej kolejce. |
| tensorflow::ops::RandomShuffleQueue | Kolejka losująca kolejność elementów. |
| tensorflow::ops::RecordInput | Emituje losowe rekordy. |
| tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient | Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora. |
| tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient | Wyodrębnia średni rzadki gradient w SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator | Akumulator warunkowy do agregowania rzadkich gradientów. |
| tensorflow::ops::Scena | Wartości etapu podobne do lekkiego kolejkowania. |
| tensorflow::ops::StageClear | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
| tensorflow::ops::StagePeek | Op sprawdza wartości o określonym indeksie. |
| tensorflow::ops::StageSize | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
| tensorflow::ops::TensorArray | Tablica tensorów o danym rozmiarze. |
| tensorflow::ops::TensorArrayClose | Usuń TensorArray z kontenera zasobów. |
| tensorflow::ops::TensorArrayConcat | Połącz elementy z TensorArray w value value . |
| tensorflow::ops::TensorArrayGather | Zbierz określone elementy z TensorArray do value wyjściowej. |
| tensorflow::ops::TensorArrayGrad | Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie. |
| tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape | Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie. |
| tensorflow::ops::TensorArrayRead | Odczytaj element z TensorArray do value wyjściowej. |
| tensorflow::ops::TensorArrayScatter | Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray . |
| tensorflow::ops::TensorArraySize | Pobierz bieżący rozmiar TensorArray . |
| tensorflow::ops::TensorArraySplit | Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray . |
| tensorflow::ops::TensorArrayWrite | Wciśnij element na tablicę tensor_array. |
| tensorflow::ops::Wyjdź ze sceny | Op jest podobny do lekkiego Dequeue. |
image_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Dostosuj kontrast | Dostosuj kontrast jednego lub większej liczby obrazów. |
| tensorflow::ops::AdjustHue | Dostosuj odcień jednego lub większej liczby obrazów. |
| tensorflow::ops::AdjustSaturation | Dostosuj nasycenie jednego lub większej liczby obrazów. |
| tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów. |
| tensorflow::ops::CropAndResize | Wyodrębnia wycinki z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes | Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora pól wejściowych. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage | Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora obrazu wejściowego. |
| tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg | Dekoduj i przycinaj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeBmp | Dekoduj pierwszą klatkę obrazu zakodowanego w formacie BMP do tensora uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeGif | Dekoduj klatki obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeJpeg | Dekoduj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8. |
| tensorflow::ops::DecodePng | Dekoduj obraz zakodowany w formacie PNG do tensora uint8 lub uint16. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes | Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 | Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. |
| tensorflow::ops::EncodeJpeg | Kodowanie obrazu w formacie JPEG. |
| tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality | Obraz wejściowy koduje w formacie JPEG z podaną jakością kompresji. |
| tensorflow::ops::EncodePng | Zakoduj obraz w formacie PNG. |
| tensorflow::ops::ExtractGlimpse | Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego. |
| tensorflow::ops::ExtractJpegShape | Wyodrębnij informacje o kształcie obrazu zakodowanego w formacie JPEG. |
| tensorflow::ops::HSVToRGB | Konwertuj jeden lub więcej obrazów z HSV na RGB. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppression | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWith Overlaps | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów. |
| tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear | Zmień rozmiar skwantowanych images do size za pomocą kwantyzowanej interpolacji dwuliniowej. |
| tensorflow::ops::RGBToHSV | Konwertuje jeden lub więcej obrazów z RGB na HSV. |
| tensorflow::ops::ResizeArea | Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji obszaru. |
| tensorflow::ops::ResizeBicubic | Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji dwusześciennej. |
| tensorflow::ops::ResizeBilinear | Zmień size images , używając interpolacji dwuliniowej. |
| tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor | Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji najbliższego sąsiada. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox | Wygeneruj pojedynczą, losowo zniekształconą ramkę ograniczającą obraz. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 | Wygeneruj pojedynczą, losowo zniekształconą ramkę ograniczającą obraz. |
| tensorflow::ops::ScaleAndTranslate | DO ZROBIENIA: dodaj dokument. |
io_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader | Reader, który wyprowadza rekordy o stałej długości z pliku. |
| tensorflow::ops::IdentityReader | Czytnik, który wyprowadza pracę w kolejce zarówno jako klucz, jak i wartość. |
| tensorflow::ops::LMDBReader | Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB. |
| tensorflow::ops::MatchingFiles | Zwraca zestaw plików pasujących do jednego lub więcej wzorców globalnych. |
| tensorflow::ops::MergeV2Punkty kontrolne | Specyficzny dla formatu V2: łączy pliki metadanych podzielonych na fragmenty punktów kontrolnych. |
| tensorflow::ops::ReadFile | Odczytuje i wyprowadza całą zawartość wejściowej nazwy pliku. |
| tensorflow::ops::ReaderNumRecordsWyprodukowano | Zwraca liczbę rekordów utworzonych przez ten czytnik. |
| tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted | Zwraca liczbę jednostek pracy, które ten czytnik zakończył przetwarzać. |
| tensorflow::ops::ReaderRead | Zwraca następny rekord (klucz, para wartości) utworzony przez czytnik. |
| tensorflow::ops::ReaderReadUpTo | Zwraca do num_records (klucz, wartość) par utworzonych przez czytnik. |
| tensorflow::ops::ReaderReset | Przywróć czytnik do początkowego, czystego stanu. |
| tensorflow::ops::ReaderRestoreState | Przywróć czytnik do wcześniej zapisanego stanu. |
| tensorflow::ops::ReaderSerializeState | Utwórz tensor ciągu, który koduje stan czytnika. |
| tensorflow::ops::Przywróć | Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych. |
| tensorflow::ops::RestoreSlice | Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych. |
| tensorflow::ops::RestoreV2 | Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2. |
| tensorflow::ops::Zapisz | Zapisuje tensory wejściowe na dysku. |
| tensorflow::ops::SaveSlices | Zapisuje wycinki tensorów wejściowych na dysku. |
| tensorflow::ops::SaveV2 | Zapisuje tensory w formacie punktu kontrolnego V2. |
| tensorflow::ops::ShardedNazwaPliku | Wygeneruj podzieloną na kawałki nazwę pliku. |
| tensorflow::ops::ShardedFilespec | Wygeneruj wzór globalny pasujący do wszystkich nazw plików podzielonych na fragmenty. |
| tensorflow::ops::TFRecordReader | Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku rekordów TensorFlow. |
| tensorflow::ops::TextLineReader | Czytnik, który wyprowadza linie pliku rozdzielone przez „ '. |
| tensorflow::ops::WholeFileReader | Reader, który wyprowadza całą zawartość pliku jako wartość. |
| tensorflow::ops::WriteFile | Zapisuje zawartość pliku pod wejściową nazwą pliku. |
rejestrowanie_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Asert | Stwierdza, że podany warunek jest prawdziwy. |
| tensorflow::ops::HistogramPodsumowanie | Wysyła bufor protokołu Summary z histogramem. |
| tensorflow::ops::MergeSummary | Łączy podsumowania. |
| tensorflow::ops::Drukuj | Drukuje listę tensorów. |
| tensorflow::ops::PrintV2 | Drukuje skalar łańcuchowy. |
| tensorflow::ops::ScalarSummary | Wysyła bufor protokołu Summary z wartościami skalarnymi. |
| tensorflow::ops::TensorSummary | Wysyła bufor protokołu Summary z tensorem. |
| tensorflow::ops::TensorSummaryV2 | Wysyła bufor protokołu Summary z tensorem i danymi dotyczącymi wtyczki. |
| tensorflow::ops::Znacznik czasu | Podaje czas od epoki w sekundach. |
math_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Abs | Oblicza wartość bezwzględną tensora. |
| tensorflow::ops::AkumulujNV2 | Zwraca sumę elementarną listy tensorów. |
| tensorflow::ops::Acos | Oblicza acos x elementarnie. |
| tensorflow::ops::Acosh | Oblicza odwrotny cosinus hiperboliczny x dla elementu. |
| tensorflow::ops::Dodaj | Zwraca x + y elementowo. |
| tensorflow::ops::DodajN | Dodaj wszystkie elementy tensorów wejściowych mądrze. |
| tensorflow::ops::AddV2 | Zwraca x + y elementowo. |
| tensorflow::ops::Wszystkie | Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. |
| tensorflow::ops::Kąt | Zwraca argument liczby zespolonej. |
| tensorflow::ops::Dowolny | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
| tensorflow::ops::ApproximateEqual | Zwraca wartość rzeczywistą abs(xy) < w zakresie elementu tolerancji. |
| tensorflow::ops::ArgMax | Zwraca indeks o największej wartości spośród wszystkich wymiarów tensora. |
| tensorflow::ops::ArgMin | Zwraca indeks o najmniejszej wartości spośród wymiarów tensora. |
| tensorflow::ops::Asin | Oblicza odwrotny sinus trygnometryczny x według elementów. |
| tensorflow::ops::Asinh | Oblicza odwrotny sinus hiperboliczny x według elementów. |
| tensorflow::ops::Atan | Oblicza odwrotną tangens trygnometryczną x dla elementów. |
| tensorflow::ops::Atan2 | Oblicza arcus tangens y/x elementowo, biorąc pod uwagę znaki argumentów. |
| tensorflow::ops::Atanh | Oblicza odwrotny tangens hiperboliczny elementu x. |
| tensorflow::ops::BatchMatMul | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
| tensorflow::ops::BatchMatMulV2 | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
| tensorflow::ops::BesselI0e | Oblicza funkcję Bessela i0e elementu x . |
| tensorflow::ops::BesselI1e | Oblicza funkcję Bessela i1e x dla elementów. |
| tensorflow::ops::Betainc | Oblicz uregulowaną niepełną całkę beta \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow::ops::Bincount | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
| tensorflow::ops::Buketuj | Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. |
| tensorflow::ops::Cast | Rzuć x typu SrcT na y typu DstT. |
| tensorflow::ops::Ceil | Zwraca najmniejszą elementarną liczbę całkowitą nie mniejszą niż x. |
| tensorflow::ops::ClipByValue | Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. |
| tensorflow::ops::CompareAndBitpack | Porównaj wartości input z threshold i spakuj wynikowe bity do uint8 . |
| tensorflow::ops::Złożone | Konwertuje dwie liczby rzeczywiste na liczbę zespoloną. |
| tensorflow::ops::ComplexAbs | Oblicza zespoloną wartość bezwzględną tensora. |
| tensorflow::ops::Conj | Zwraca zespoloną koniugat liczby zespolonej. |
| tensorflow::ops::Cos | Oblicza cos x elementarnie. |
| tensorflow::ops::Cosh | Oblicza cosinus hiperboliczny x elementarnie. |
| tensorflow::ops::Krzyż | Oblicz iloczyn krzyżowy parami. |
| tensorflow::ops::Cumprod | Oblicz skumulowany iloczyn tensora x wzdłuż axis . |
| tensorflow::ops::Suma | Oblicz skumulowaną sumę tensora x wzdłuż axis . |
| tensorflow::ops::Digamma | Oblicza Psi, pochodną Lgamma (logarytm wartości bezwzględnej. |
| tensorflow::ops::Div | Zwraca element x / y. |
| tensorflow::ops::DivNoNan | Zwraca 0, jeśli mianownik wynosi zero. |
| tensorflow::ops::Równe | Zwraca wartość logiczną (x == y) według elementu. |
| tensorflow::ops::Erf | Oblicza funkcję błędu Gaussa x elementarnie. |
| tensorflow::ops::Erfc | Oblicza uzupełniającą funkcję błędu x elementarnie. |
| tensorflow::ops::Erfinv | DO ZROBIENIA: dodaj dokument. |
| tensorflow::ops::EuclideanNorm | Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora. |
| tensorflow::ops::Exp | Oblicza wykładniczą wartość x według elementu. |
| tensorflow::ops::Expm1 | Oblicza exp(x) - 1 element. |
| tensorflow::ops::Podłoga | Zwraca największą liczbę całkowitą nie większą niż x. |
| tensorflow::ops::FloorDiv | Zwraca x // y elementowo. |
| tensorflow::ops::FloorMod | Zwraca elementarną resztę dzielenia. |
| tensorflow::ops::Większy | Zwraca wartość logiczną (x > y) według elementu. |
| tensorflow::ops::GreaterEqual | Zwraca wartość logiczną (x >= y) według elementu. |
| tensorflow::ops::HistogramFixedWidth | Zwróć histogram wartości. |
| tensorflow::ops::Igamma | Oblicz dolną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma P(a, x) . |
| tensorflow::ops::Igammac | Oblicz górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma Q(a, x) . |
| tensorflow::ops::Imag | Zwraca część urojoną liczby zespolonej. |
| tensorflow::ops::Inv | Oblicza odwrotność x według elementu. |
| tensorflow::ops::IsFinite | Zwraca, które elementy x są skończone. |
| tensorflow::ops::IsInf | Zwraca, które elementy x są Inf. |
| tensorflow::ops::IsNan | Zwraca, które elementy x są NaN. |
| tensorflow::ops::Mniej | Zwraca wartość logiczną (x < y) według elementu. |
| tensorflow::ops::LessEqual | Zwraca wartość logiczną (x <= y) według elementu. |
| tensorflow::ops::Lgamma | Oblicza log wartości bezwzględnej Gamma(x) w odniesieniu do elementów. |
| tensorflow::ops::LinSpace | Generuje wartości w przedziale. |
| tensorflow::ops::Log | Oblicza logarytm naturalny x według elementów. |
| tensorflow::ops::Log1p | Oblicza logarytm naturalny (1 + x) elementarnie. |
| tensorflow::ops::LogicalAnd | Zwraca wartość logiczną x ORAZ y w odniesieniu do elementów. |
| tensorflow::ops::LogicalNot | Zwraca wartość logiczną NOT x w odniesieniu do elementów. |
| tensorflow::ops::LogicalOr | Zwraca wartość logiczną x LUB y według elementu. |
| tensorflow::ops::MatMul | Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”. |
| tensorflow::ops::Max | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
| tensorflow::ops::Maksymalny | Zwraca maksimum x i y (tzn |
| tensorflow::ops::Średnia | Oblicza średnią elementów w wymiarach tensora. |
| tensorflow::ops::Min | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
| tensorflow::ops::Minimum | Zwraca min x i y (tzn |
| tensorflow::ops::Mod | Zwraca elementarną resztę dzielenia. |
| tensorflow::ops::MulNoNan | Zwraca x * y elementarnie. |
| tensorflow::ops::Pomnóż | Zwraca x * y elementarnie. |
| tensorflow::ops::Ndtri | DO ZROBIENIA: dodaj dokument. |
| tensorflow::ops::Zanegowaj | Oblicza numeryczną wartość ujemną według elementu. |
| tensorflow::ops::NastępnyPo | Zwraca następną możliwą do reprezentowania wartość x1 w kierunku x2 , elementarnie. |
| tensorflow::ops::NotEqual | Zwraca wartość logiczną (x != y) według elementu. |
| tensorflow::ops::Polygamma | Oblicz funkcję poligammy \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow::ops::Pow | Oblicza potęgę jednej wartości do drugiej. |
| tensorflow::ops::Prod | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
| tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange | Konwertuj skwantowany tensor „wejściowy” na „wyjściowy” o niższej precyzji, używając. |
| tensorflow::ops::QuantizedAdd | Zwraca x + y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach. |
| tensorflow::ops::QuantizedMatMul | Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy a przez macierz b . |
| tensorflow::ops::QuantizedMul | Zwraca x * y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach. |
| tensorflow::ops::Zakres | Tworzy ciąg liczb. |
| tensorflow::ops::Real | Zwraca część rzeczywistą liczby zespolonej. |
| tensorflow::ops::RealDiv | Zwraca x/y elementarnie dla typów rzeczywistych. |
| tensorflow::ops::Wzajemne | Oblicza odwrotność x według elementu. |
| tensorflow::ops::RekwantyzacjaZakres | Oblicza zakres obejmujący rzeczywiste wartości występujące w skwantowanym tensorze. |
| tensorflow::ops::Rekwantyzuj | Konwertuje skwantowany tensor input na output o niższej precyzji. |
| tensorflow::ops::Rint | Zwraca elementową liczbę całkowitą najbliższą x. |
| tensorflow::ops::Okrągły | Zaokrągla wartości tensora do najbliższej liczby całkowitej, według elementów. |
| tensorflow::ops::Rsqrt | Oblicza odwrotność pierwiastka kwadratowego z x w odniesieniu do elementów. |
| tensorflow::ops::SegmentMax | Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow::ops::SegmentŚrednia | Oblicza średnią wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow::ops::SegmentMin | Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow::ops::SegmentProd | Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow::ops::SegmentSum | Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow::ops::WybierzV2 | DO ZROBIENIA: dodaj dokument. |
| tensorflow::ops::Sigmoid | Oblicza sigmoidę x według elementu. |
| tensorflow::ops::Znak | Zwraca elementarne wskazanie znaku liczby. |
| tensorflow::ops::Sin | Oblicza sinus x elementarnie. |
| tensorflow::ops::Sinh | Oblicza sinus hiperboliczny x elementarnie. |
| tensorflow::ops::SparseMatMul | Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentŚrednia | Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad | Oblicza gradienty dla SparseSegmentMean . |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments | Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN | Oblicza sumę rzadkich segmentów tensora podzieloną przez sqrt N. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad | Oblicza gradienty dla SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Oblicza sumę rzadkich segmentów tensora podzieloną przez sqrt N. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSum | Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments | Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora. |
| tensorflow::ops::Sqrt | Oblicza pierwiastek kwadratowy z x elementarnie. |
| tensorflow::ops::Kwadrat | Oblicza kwadrat x według elementu. |
| tensorflow::ops::SquaredDifference | Zwraca (x - y)(x - y) elementarnie. |
| tensorflow::ops::Odejmij | Zwraca elementy x - y. |
| tensorflow::ops::Suma | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
| tensorflow::ops::Tan | Oblicza tan of x elementarnie. |
| tensorflow::ops::Tanh | Oblicza tangens hiperboliczny x elementarnie. |
| tensorflow::ops::TruncateDiv | Zwraca x/y elementarnie dla typów całkowitych. |
| tensorflow::ops::TruncateMod | Zwraca elementarną resztę dzielenia. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax | Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin | Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd | Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum | Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow::ops::Where3 | Wybiera elementy spośród x lub y , w zależności od condition . |
| tensorflow::ops::Xdivy | Zwraca 0 jeśli x == 0 i x / y w przeciwnym razie, elementarnie. |
| tensorflow::ops::Xlogy | Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log(y) w przeciwnym razie, elementarnie. |
| tensorflow::ops::Zeta | Oblicz funkcję zeta Hurwitza \((x, q)\). |
nn_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ŚredniaPool | Wykonuje średnie łączenie na wejściu. |
| tensorflow::ops::AvgPool3D | Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu. |
| tensorflow::ops::AvgPool3DGrad | Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia. |
| tensorflow::ops::BiasAdd | Dodaje bias do value . |
| tensorflow::ops::BiasAddGrad | Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”. |
| tensorflow::ops::Conv2D | Oblicza splot 2-D przy input 4-D i tensorach filter . |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter | Oblicza gradienty splotu względem filtra. |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput | Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych. |
| tensorflow::ops::Conv3D | Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D input i tensory filter . |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 | Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra. |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 | Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych. |
| tensorflow::ops::DataFormatDimMap | Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych, podanym w. |
| tensorflow::ops::DataFormatVecPermute | Zwraca permutowany wektor/tensor w docelowym formacie danych, biorąc pod uwagę. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative | Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę input 4-D i tensory filter . |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych. |
| tensorflow::ops::Dilation2D | Oblicza dylatację skali szarości tensorów filter input 4-D i 3-D. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter | Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Drelilation2DbackPropinput | Oblicza gradient rozszerzenia morfologicznego 2-D w odniesieniu do danych wejściowych. |
| TENSORFLOW :: ops :: elu | Oblicza wykładniczy liniowy: exp(features) - 1 Jeśli <0, features inaczej. |
| TENSORFLOW :: ops :: fractionalavgpool | Wykonuje średnie pulę ułamkową na wejściu. |
| TENSORFLOW :: ops :: fractionalmaxpool | Wykonuje frakcjonalną pulę maksymalną na wejściu. |
| TENSORFLOW :: ops :: fusedbatchnorm | Normalizacja partii. |
| TENSORFLOW :: Ops :: FusedBatchNormgrad | Gradient normalizacji partii. |
| TENSORFLOW :: Ops :: FusedBatchnormgradv2 | Gradient normalizacji partii. |
| TENSORFLOW :: Ops :: FusedBatchnormgradv3 | Gradient normalizacji partii. |
| TENSORFLOW :: ops :: fusedbatchnormv2 | Normalizacja partii. |
| TENSORFLOW :: ops :: fusedbatchnormv3 | Normalizacja partii. |
| TENSORFLOW :: ops :: fusedPadConv2d | Wykonuje wyściółkę jako wstępny przetwarzanie podczas splotu. |
| TENSORFLOW :: ops :: fusedResizeAndPadConv2d | Wykonuje rozmiar i wyściółkę jako wstępny przetwarzanie podczas splotu. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Intopk | Mówi, czy cele znajdują się w najlepszych prognozach K |
| TENSORFLOW :: Ops :: Intopkv2 | Mówi, czy cele znajdują się w najlepszych prognozach K |
| TENSORFLOW :: ops :: l2loss | Strata L2. |
| TENSORFLOW :: ops :: lrn | Lokalna normalizacja odpowiedzi. |
| TENSORFLOW :: ops :: logsoftmax | Oblicza aktywacje Log Softmax. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Maxpool | Wykonuje maksymalne pule na wejściu. |
| TENSORFLOW :: Ops :: maxpool3d | Wykonuje pulę 3D Max na wejściu. |
| TENSORFLOW :: ops :: maxpool3dgrad | Oblicza gradienty funkcji maksymalnej puli. |
| TENSORFLOW :: Ops :: MaxPool3dgradgrad | Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. |
| TENSORFLOW :: Ops :: MaxPoolgradgrad | Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. |
| TENSORFLOW :: Ops :: MaxPoolgradv2 | Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. |
| TENSORFLOW :: Ops :: MaxPoolgradWithargmax | Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling. |
| TENSORFLOW :: Ops :: maxpooladv2 | Oblicza gradienty funkcji maxpooling. |
| TENSORFLOW :: Ops :: maxpoolv2 | Wykonuje maksymalne pule na wejściu. |
| TENSORFLOW :: Ops :: maxpoolwithargmax | Wykonuje maksymalne pulę na wejściu i wyjści zarówno maksymalne wartości, jak i wskaźniki. |
| TENSORFLOW :: ops :: nThelement | Znajduje wartości statystyki n -th rzędu dla ostatniego wymiaru. |
| TENSORFLOW :: Ops :: QuantizedAvgpool | Produkuje średnią pulę tensora wejściowego dla kwantyzowanych typów. |
| TENSORFLOW :: ops :: kwantyzowanebatchnormwithglobalnormalizację | Kwantyczna normalizacja partii. |
| TENSORFLOW :: ops :: kwantyzowaneBiasadd | Dodaje tensor „stronniczość” do tensor „Wejście” dla kwantyzowanych typów. |
| TENSORFLOW :: Ops :: QuantizedConv2d | Oblicza splot 2D, biorąc pod uwagę kwantyzowane tensory wejściowe i filtra 4D. |
| TENSORFLOW :: Ops :: QuantizedMaxPool | Produkuje maksymalną pulę tensor wejściowego dla kwantyzowanych typów. |
| TENSORFLOW :: ops :: kwantyzowane | Oblicza kwantyfikowane skorygowane liniowe: max(features, 0) |
| TENSORFLOW :: ops :: kwantyzowaneLE6 | Oblicza kwantyfikowane proste liniowe 6: min(max(features, 0), 6) |
| TENSORFLOW :: ops :: kwantyzowane oddziały | Oblicza kwantyfikowane proste liniowe x: min(max(features, 0), max_value) |
| TENSORFLOW :: ops :: relu | Oblicza skorygowane liniowe: max(features, 0) . |
| TENSORFLOW :: ops :: relu6 | Oblicza skorygowane liniowe 6: min(max(features, 0), 6) . |
| TENSORFLOW :: Ops :: SELU | Oblicza skalowane wykładnicze liniowe: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| TENSORFLOW :: Ops :: Softmax | Oblicza aktywacje Softmax. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Softmaxcrossentropywithlogits | Oblicza koszty entropii i gradientów krzyżów Softmax na propagacie wstecznym. |
| TENSORFLOW :: Ops :: SoftPlus | Oblicza softPlus: log(exp(features) + 1) . |
| TENSORFLOW :: Ops :: Softsign | Oblicza Softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| TENSORFLOW :: Ops :: SparsesoftmaxCrossentropywithlogits | Oblicza koszty entropii i gradientów krzyżów Softmax na propagacie wstecznym. |
| TENSORFLOW :: Ops :: topk | Znajduje wartości i wskaźniki k największych elementów dla ostatniego wymiaru. |
NO_OP
Członkowie | |
|---|---|
| TENSORFLOW :: Ops :: Noop | Nic nie robi. |
Parsing_Ops
Członkowie | |
|---|---|
| TENSORFLOW :: Ops :: Decodecsv | Konwertuj rekordy CSV na tensory. |
| TENSORFLOW :: ops :: dekodecompressed | Dekompresuj struny. |
| TENSORFLOW :: Ops :: DecodeJsonexample | Konwertuj przykładowe zapisy kodowane JSON na struny buforu protokołu binarnego. |
| TENSORFLOW :: ops :: DecodEpaddedraw | Reinterpretuj bajty łańcucha jako wektor liczb. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Decoderaw | Reinterpretuj bajty łańcucha jako wektor liczb. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Parseexample | Przekształca wektor mózgu. Przykład protosu (jako struny) w typowe tensory. |
| TENSORFLOW :: ops :: parseexamplev2 | Przekształca wektor Protos TF. Przykład (jako ciągami) w typowe tensory. |
| TENSORFLOW :: ops :: parsesequenceExample | Przekształca wektor mózgu. Protos sekwencji (jako struny) w typowe tensory. |
| TENSORFLOW :: ops :: parsesequenceexamplev2 | Przekształca wektor Protos Protos Sekwencji (jako ciągi) w typowe tensory. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ParsesingleExample | Przekształca Proto TF.Example (jako ciąg) w typowe tensory. |
| TENSORFLOW :: ops :: parsesinglesequenceExample | Przekształca mózg skalarny. Proto sekwencyjne (jako struny) w typowe tensory. |
| TENSORFLOW :: Ops :: PARTESENSOR | Przekształca serializowany tensorflow.Tensorproto Proto w tensor . |
| TENSORFLOW :: Ops :: SerializeTensor | Przekształca tensor w serializowany proto tensorproto. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Stringtonumber | Konwertuje każdy ciąg w tensorze wejściowym na określony typ numeryczny. |
Random_ops
Członkowie | |
|---|---|
| TENSORFLOW :: Ops :: Multinomial | Pobiera próbki z rozkładu wielomianowego. |
| TENSORFLOW :: ops :: parametetiredTruncednormal | Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Randomgamma | Wyświetla losowe wartości z rozkładu gamma opisanego przez alfa. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Randomnormal | Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego. |
| TENSORFLOW :: Ops :: randompoissonv2 | Wyświetla losowe wartości z rozkładu (rozkładu) Poissona opisanego przez szybkość. |
| TENSORFLOW :: Ops :: RandoseShuffle | Losowo tasuje tensor wzdłuż pierwszego wymiaru. |
| TENSORFLOW :: Ops :: RandomUniform | Wyświetla losowe wartości z jednolitego rozkładu. |
| TENSORFLOW :: Ops :: RandomUniformIt | Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
| TENSORFLOW :: ops :: trundnormal | Wyświetla losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. |
rzadkie_p
Członkowie | |
|---|---|
| TENSORFLOW :: Ops :: addManysparSetOgensorsMap | Dodaj SparseTensor N -Minibatch do SparseTensorsMap , zwróć N uchwyty. |
| TENSORFLOW :: Ops :: addSparsetOnSorsMap | Dodaj SparseTensor do SparseTensorsMap Zwróć uchwyt. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Deserializemanysparse | Deserializuj i łączą SparseTensors z serializowanego minibatch. |
| TENSORFLOW :: ops :: deserializesParse | Deserializuj obiekty SparseTensor . |
| TENSORFLOW :: Ops :: Serializemanysparse | Serializuj SparseTensor N -minibatch do obiektu Tensor [N, 3] . |
| TENSORFLOW :: ops :: serializesParse | Serializuj SparseTensor do obiektu Tensor [3] . |
| TENSORFLOW :: ops :: Sparsiadd | Dodaje dwa obiekty SparseTensor do wytworzenia kolejnego SparseTensor . |
| TENSORFLOW :: Ops :: SparsEaddgrad | Operator gradientu dla OPSEADD OP. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Sparseconcat | Łączy listę SparseTensor wzdłuż określonego wymiaru. |
| Tensorflow :: ops :: Sparsecross | Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
| TENSORFLOW :: ops :: Sparsedensecwiseadd | Dodaje sparsetensor i gęsty tensor , wykorzystując te specjalne zasady: |
| TENSORFLOW :: ops :: Sparsedensecwidiviv | Pod względem komponentów dzieli sparsetensor przez gęsty tensor . |
| TENSORFLOW :: ops :: Sparsedensecwisemul | Komponentowe mnożą sparsetensor przez gęsty tensor . |
| TENSORFLOW :: Ops :: Rure -Fillementrows | Wypełnia puste wiersze w wejściowym SparseTensor o wartości domyślnej. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Rure -FilleMpRowsgrad | Gradient rzadkich odpłaconych . |
| TENSORFLOW :: ops :: sparseReduceMax | Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor. |
| TENSORFLOW :: ops :: SparseReduceMaxSparse | Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor. |
| TENSORFLOW :: ops :: sparsereducesum | Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor. |
| TENSORFLOW :: Ops :: RiPRESREDUCESUMSPARSE | Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor. |
| TENSORFLOW :: Ops :: SparseReorder | Zamawia sparsetensor do kanonicznego zamówienia szeregu. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Sparsereshape | Przekształca sparsetensor reprezentujący wartości w nowym gęstym kształcie. |
| TENSORFLOW :: ops :: Sparseslice | Pokrój SparseTensor w oparciu o start i size . |
| TENSORFLOW :: Ops :: Sparseslicegrad | Operator gradientu dla Sparseslice op. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Sparsesoftmax | Stosuje Softmax do wiecznego SparseTensor ND. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Sparsesparsemaximum | Zwraca maksymalnie elementarne maksymalnie dwóch sparsetensorów. |
| TENSORFLOW :: ops :: Sparsesparseminimum | Zwraca elementarne min dwóch sparsetensorów. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Sparsesplit | Podziel SparseTensor na tensory num_split wzdłuż jednego wymiaru. |
| TENSORFLOW :: Ops :: SparsetenSordenseadd | Składa SparseTensor i gęsty Tensor , wytwarzający gęsty Tensor . |
| TENSORFLOW :: Ops :: SparsetenSordensematmul | Mnożyć sparsetensor (z rangi 2) „A” według gęstej macierzy „B”. |
| TENSORFLOW :: Ops :: TakemanysparseFromTensorsmap | Przekształca rzadką reprezentację w gęsty tensor. |
State_Ops
Członkowie | |
|---|---|
| TENSORFLOW :: ops :: przypisanie | Zaktualizuj „Ref”, przypisując do niego „wartość”. |
| TENSORFLOW :: Ops :: AssingAdd | Zaktualizuj „Ref”, dodając do niego „wartość”. |
| TENSORFLOW :: Ops :: AssessSub | Zaktualizuj „Ref”, odejmując „wartość” od niego. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Countupto | Przyrost „Ref”, aż osiągnie „limit”. |
| TENSORFLOW :: ops :: niszczycielstwo | Niszczy zmienną tymczasową i zwraca swoją ostateczną wartość. |
| TENSORFLOW :: Ops :: IsvariableInitialize | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Resourcecountupto | Zmienna przyrostowa wskazana przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourcesCatterndadd | Stosuje rzadkie dodatki do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej . |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourcesCatterndsub | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej . |
| TENSORFLOW :: ops :: ResourcesCatternDupdate | Stosuje rzadkie updates poszczególnych wartości lub plasterków w danym. |
| TENSORFLOW :: Ops :: scatteradd | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennego odniesienia. |
| TENSORFLOW :: ops :: scatterdiv | Dzieli zmienne odniesienie przez rzadkie aktualizacje. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Scattermax | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji max . |
| TENSORFLOW :: Ops :: Scattermin | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennego odniesienia za pomocą operacji min . |
| TENSORFLOW :: Ops :: Scattermul | Mnoży rzadkie aktualizacje na zmienne odniesienie. |
| TENSORFLOW :: ops :: scatterndadd | Stosuje rzadkie dodatki do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej . |
| TENSORFLOW :: Ops :: Scatterndsub | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub plasterków w zmiennej . |
| TENSORFLOW :: Ops :: Screstndupdate | Stosuje rzadkie updates poszczególnych wartości lub plasterków w danym. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ScatterSub | Odejmuje rzadkie aktualizacje odniesienia zmiennego. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Scatterupdate | Stosuje rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego. |
| TENSORFLOW :: ops :: tymczasowa podmiot | Zwraca tensor, który można zmutować, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. |
| TENSORFLOW :: ops :: zmienna | Utrzymuje stan w formie tensora, który utrzymuje się w poprzek kroków. |
String_Ops
Członkowie | |
|---|---|
| TENSORFLOW :: Ops :: Asstring | Konwertuje każdy wpis w danym tensorze na struny. |
| TENSORFLOW :: Ops :: DecodeBase64 | Dekodować struny kodowane Base64. |
| TENSORFLOW :: ops :: enkodeBase64 | Koduj struny w formacie Base64 bezpiecznym dla sieci. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Ruinjoin | Dołącza do tensora strunowego w danych wymiarach. |
| TENSORFLOW :: Ops :: RegExfullMatch | Sprawdź, czy wejście pasuje do wzorca wyrażenia regularności. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Regexreplace | Zastępuje dopasowanie wyrażenia regularnego pattern w input z ciągiem zastępczym dostarczonym w rewrite . |
| TENSORFLOW :: Ops :: StringFormat | Formatuje szablon łańcucha za pomocą listy tensorów. |
| TENSORFLOW :: ops :: Stringjoin | Dołącza do strun na podanej liście tensorów strunowych w jeden tensor;. |
| TENSORFLOW :: Ops :: StringLength | Długości ciągów input . |
| TENSORFLOW :: Ops :: StringLower | TODO: Dodaj Doc. |
| TENSORFLOW :: Ops :: StringNgrams | Tworzy NGRAM z poszarpanych danych ciągów. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Stringsplit | Podzielone elementy danych input w oparciu o delimiter na SparseTensor . |
| TENSORFLOW :: ops :: stringsplitv2 | Podzielone elementy source oparte na sep w SparseTensor . |
| TENSORFLOW :: Ops :: Stringstrip | Pasek wiodący i spacerowy z białej listy z tensor . |
| TENSORFLOW :: Ops :: Stringtohashbucket | Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Stringtohashbucketfast | Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Stringtohashbucketstrong | Konwertuje każdy ciąg tensor wejściowy na mod skrótowy o wiele wiader. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Stringupper | TODO: Dodaj Doc. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Substr | Zwracanie od Tensor ciągów. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Unicodescript | Określ kody skryptów danego tensora punktów liczb całkowitych Unicode. |
| TENSORFLOW :: Ops :: unicodetranscode | Przetrzmieć tekst wejściowy z kodowania źródła do kodowania docelowego. |
| TENSORFLOW :: ops :: UnsortedSegmentoin | Dołącza do elementów inputs opartych na segment_ids . |
trening_ops
Członkowie | |
|---|---|
| TENSORFLOW :: Ops :: ApplyAdadelta | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem Adadelta. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ApplyAdagrad | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ADAGRAD. |
| TENSORFLOW :: ops :: ApplyAdagradda | Aktualizacja „*var” zgodnie z bliższym schematem ADAGRAD. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ApplyAdam | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem ADAM. |
| TENSORFLOW :: ops :: ApplyAddsign | Aktualizacja „*var” zgodnie z aktualizacją Addsign. |
| TENSORFLOW :: ops :: ApplyCenterredrmsProp | Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP. |
| TENSORFLOW :: ops :: ApplyFtrl | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: ops :: ApplyFtrlv2 | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ApplygradientDescent | Aktualizacja „ * var”, odejmując „alfa” * „delta” od IT. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ApplyMomentum | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem pędu. |
| TENSORFLOW :: ops :: ApplyPowerSign | Aktualizacja „*var” zgodnie z aktualizacją Addsign. |
| TENSORFLOW :: ops :: ApplyProximaladagrad | Aktualizacja „*var” i „*akumenta” zgodnie z FOBOS z wskaźnikiem uczenia się ADAGRAD. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ApplyProximalgradientDescent | Aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ApplyRMSProp | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourceApplyAdadelta | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem Adadelta. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourceApplyAdagrad | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ADAGRAD. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourceApplyAdagradda | Aktualizacja „*var” zgodnie z bliższym schematem ADAGRAD. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Resourceapplyadam | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem ADAM. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourceAplyAdamwithamsgrad | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem ADAM. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourceAplyAddSign | Aktualizacja „*var” zgodnie z aktualizacją Addsign. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourceApplycenteredRMSProp | Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP. |
| TENSORFLOW :: ops :: Resourceapplyftrl | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Resourceapplyftrlv2 | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourceapplygradientDescent | Aktualizacja „ * var”, odejmując „alfa” * „delta” od IT. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Resourceapplykerasmomentum | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem pędu. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Resourceapplymomentum | Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem pędu. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourceApplyPowersign | Aktualizacja „*var” zgodnie z aktualizacją Addsign. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Resourceapplyproximaladagrad | Aktualizacja „*var” i „*akumenta” zgodnie z FOBOS z wskaźnikiem uczenia się ADAGRAD. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourceApplyProximalgradientDescent | Aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourceApplyrmsProp | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourcesParseapplyAdadelta | var: powinien pochodzić ze zmiennej (). |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourcesParseapplyAdagrad | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourcesParseapplyAdagradda | Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie z bliższym schematem adagrad. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourcesParseApplycenteredRMSProp | Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP. |
| TENSORFLOW :: ops :: ResourcesParseapplyftrl | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourcesParseapplyftrlv2 | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourcesParseapplykerasmomentum | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourcesParseapplymantum | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourcesParseapplyProximaladagrad | Rzadkie wpisy aktualizacji w „*var” i „*akumenta” zgodnie z algorytmem FOBOS. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourcesParseapplyProximalgradientDescent | Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się. |
| TENSORFLOW :: Ops :: ResourcesParseapplyrmsProp | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP. |
| TENSORFLOW :: Ops :: SparsiplyAdadelta | var: powinien pochodzić ze zmiennej (). |
| TENSORFLOW :: ops :: SparsapplyAdagrad | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
| TENSORFLOW :: Ops :: SparsapplyAdagradda | Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie z bliższym schematem adagrad. |
| TENSORFLOW :: Ops :: SparsApplycenteredrmprop | Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP. |
| TENSORFLOW :: ops :: Sparsapplyftrl | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: ops :: SPARSAPPLYFTRLV2 | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal. |
| TENSORFLOW :: ops :: Sparsapplymomentum | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. |
| TENSORFLOW :: Ops :: SparsApplyProximaladagrad | Rzadkie wpisy aktualizacji w „*var” i „*akumenta” zgodnie z algorytmem FOBOS. |
| TENSORFLOW :: Ops :: SparsApplyProximalgradientdescent | Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się. |
| TENSORFLOW :: Ops :: Sparsapplyrmsprop | Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP. |
user_ops
Członkowie | |
|---|---|
| TENSORFLOW :: ops :: fakt | Wydaj fakt na temat czynników. |