مرجع TensorFlow C++
array_ops
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow::ops::BatchToSpace | BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T. |
| tensorflow::ops::BatchToSpaceND | BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T. |
| tensorflow::ops::Bitcast | یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند. |
| tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape | شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید. |
| tensorflow::ops::BroadcastTo | پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار. |
| tensorflow::ops::CheckNumerics | یک تانسور را برای مقادیر NaN و Inf بررسی می کند. |
| tensorflow::ops::Concat | تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند. |
| tensorflow::ops::ConjugateTranspose | ابعاد x را بر اساس یک جایگشت مخلوط کنید و نتیجه را مزدوج کنید. |
| tensorflow::ops::DebugGradientIdentity | قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. |
| tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity | قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. |
| tensorflow::ops::DeepCopy | از x کپی می کند. |
| tensorflow::ops::DepthToSpace | DepthToSpace برای تانسورهای نوع T. |
| tensorflow::ops::Dequantize | تانسور "ورودی" را به یک تانسور شناور تبدیل کنید . |
| tensorflow::ops::Diag | یک تانسور مورب را با مقادیر قطری معین برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::DiagPart | قسمت مورب تانسور را برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::EditDistance | فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::خالی | با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند. |
| tensorflow::ops::EnsureShape | اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد. |
| tensorflow::ops::ExpandDims | بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند. |
| tensorflow::ops::Patches ExtractImage | patches از images استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی "عمق" قرار دهید. |
| tensorflow::ops::ExtractVolumePatch | patches از input استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی "عمق" قرار دهید. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs | تانسور «ورودی‌ها» را جعلی کوانتیزه کنید، تانسور float را به «خروجی‌ها» از همان نوع تایپ کنید. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs محاسبه کنید. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars | کوانتیزه ساختگی تانسور ورودی از نوع شناور از طریق اسکالرهای شناور جهانی min |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars محاسبه کنید. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | تانسور «ورودی‌ها» از نوع شناور و یکی از اشکال: [d] , را کوانتیزه کنید. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel محاسبه کنید. |
| tensorflow::ops::پر | یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند. |
| tensorflow::ops::اثر انگشت | مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند. |
| tensorflow::ops::جمع آوری | برش ها را از params بر اساس indices جمع آوری کنید . |
| tensorflow::ops::GatherNd | برش ها را از params در یک تانسور با شکل مشخص شده توسط indices جمع آوری کنید . |
| tensorflow::ops::GatherV2 | برش ها را از axis محور params بر اساس indices جمع آوری کنید . |
| tensorflow::ops::GuaranteeConst | به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است. |
| tensorflow::ops::هویت | یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید. |
| tensorflow::ops::IdentityN | فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::ImmutableConst | تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::InplaceAdd | v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند. |
| tensorflow::ops::InplaceSub | v به ردیف های مشخصی از x کم می کند. |
| tensorflow::ops::InplaceUpdate | سطرهای مشخص شده را با مقادیر v به روز می کند. |
| tensorflow::ops::InvertPermutation | جایگشت معکوس یک تانسور را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::MatrixBandPart | یک تانسور را کپی کنید که همه چیز خارج از نوار مرکزی را در درونی ترین ماتریس تنظیم می کند. |
| tensorflow::ops::MatrixDiag | یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPart | قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 | قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagV2 | یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiag | یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 | یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::MirrorPad | یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد. |
| tensorflow::ops::OneHot | یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::OnesLike | تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::pad | یک تانسور را با صفر قرار می دهد. |
| tensorflow::ops::PadV2 | یک تانسور را چسبانده است. |
| tensorflow::ops::ParallelConcat | فهرستی از تانسورهای N را در امتداد بعد اول به هم می پیوندد. |
| tensorflow::ops::Placeholder | یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. |
| tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault | یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از input عبور می کند. |
| tensorflow::ops::PreventGradient | یک عملیات هویتی که در صورت درخواست گرادیان، خطا را ایجاد می کند. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 | کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 | کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند. |
| tensorflow::ops::QuantizeV2 | تانسور «ورودی» از نوع شناور را به تانسور «خروجی» از نوع «T» کمی کنید. |
| tensorflow::ops::QuantizedConcat | تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند. |
| tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm | عادی سازی نمونه کوانتیزه شده |
| tensorflow::ops::SetDiff1D | تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Stack | فهرستی از تانسورهای N رتبه- R را در یک تانسور رتبه ای (R+1) بسته بندی می کند. |
| tensorflow::ops:: کجا | یک تانسور کوانتیزه را طبق دستور Reshape تغییر شکل می دهد. |
| tensorflow::ops::ZerosLike | یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمی‌گرداند. |
kandidat_sampling_ops
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AllCandidateSampler | برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند. |
| tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits | شناسه موقعیت‌ها را در sampled_candidates که با true_labelها مطابقت دارند محاسبه می‌کند. |
| tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler | برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند. |
| tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler | برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند. |
| tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler | برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یکنواخت log تولید می‌کند. |
| tensorflow::ops::UniformCandidateSampler | برچسب هایی را برای نمونه برداری کاندید با توزیع یکنواخت تولید می کند. |
control_flow_ops
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Abort | هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید. |
| tensorflow::ops::ControlTrigger | هیچ کاری نمی کند. |
| tensorflow::ops::LoopCond | ورودی را به خروجی فوروارد می کند. |
| tensorflow::ops::ادغام | مقدار یک تانسور موجود را از inputs به output منتقل می کند. |
| tensorflow::ops::NextIteration | ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. |
| tensorflow::ops::RefNextIteration | ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. |
| tensorflow::ops::RefSelect | عنصر index inputs ها را به output منتقل می کند. |
| tensorflow::ops::RefSwitch | data تانسور ref را به درگاه خروجی که توسط pred تعیین می شود، ارسال می کند. |
| tensorflow::ops::سوئیچ | data به درگاه خروجی که توسط pred تعیین شده است، ارسال می کند. |
هسته
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow::ClientSession | یک شی ClientSession به تماس گیرنده اجازه می دهد تا ارزیابی گراف TensorFlow ساخته شده با C++ API را انجام دهد. |
| tensorflow::ورودی | یک مقدار تانسور را نشان می دهد که می تواند به عنوان عملوند یک عملیات استفاده شود. |
| tensorflow::InputList | نوعی برای نمایش ورودی به عملیات هایی که به لیستی از تانسورها نیاز دارند. |
| tensorflow::عملیات | یک گره را در نمودار محاسباتی نشان می دهد. |
| tensorflow::خروجی | یک مقدار تانسور تولید شده توسط یک عملیات را نشان می دهد. |
| tensorflow:: محدوده | یک شی Scope مجموعه ای از عملیات TensorFlow مرتبط را نشان می دهد که دارای ویژگی های یکسانی مانند پیشوند نام مشترک هستند. |
| tensorflow:: وضعیت | نشان دهنده موفقیت یا شکست یک تماس در تنسورفلو است. |
| tensorflow::TensorBuffer | |
data_flow_ops
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ACcumulatorApplyGradient | یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند. |
| tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated | تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep | Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند. |
| tensorflow::ops::AcumulatorTakeGradient | گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند. |
| tensorflow::ops:: مانع | مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد. |
| tensorflow::ops::BarrierClose | سد داده شده را می بندد. |
| tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize | تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::BarrierInsertMany | برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد. |
| tensorflow::ops::BarrierReadySize | تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::BarrierTakeMany | تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد. |
| tensorflow::ops::ConditionalAccumulator | یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها. |
| tensorflow::ops::DeleteSessionTensor | تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید. |
| tensorflow::ops::DynamicPartition | data با استفاده از شاخص های partitions به تانسورهای num_partitions تقسیم می کند. |
| tensorflow::ops::DynamicStitch | مقادیر تانسورهای data را در یک تانسور منفرد قرار دهید. |
| tensorflow::ops::FIFOQueue | صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند. |
| tensorflow::ops::GetSessionHandle | تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید. |
| tensorflow::ops::GetSessionHandleV2 | تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید. |
| tensorflow::ops::GetSessionTensor | مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید. |
| tensorflow::ops::MapClear | Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند. |
| tensorflow::ops::MapIncompleteSize | Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::MapPeek | Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند. |
| tensorflow::ops::MapSize | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::MapStage | مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند یک هشت‌تابل رفتار می‌کند. |
| tensorflow::ops::MapUnstage | Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::MapUnstageNoKey | Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::OrderedMapClear | Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند. |
| tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize | Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::OrderedMapPeek | Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند. |
| tensorflow::ops::OrderedMapSize | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::OrderedMapStage | مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند. |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstage | Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey | Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue | صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند. |
| tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch | مقادیر تانسورهای data را در یک تانسور منفرد قرار دهید. |
| tensorflow::ops::PriorityQueue | صفی که عناصر مرتب شده بر اساس مقدار جزء اول را تولید می کند. |
| tensorflow::ops::QueueClose | صف داده شده را می بندد. |
| tensorflow::ops::QueueDequeue | یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند. |
| tensorflow::ops::QueueDequeueMany | n تاپلی از یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند. |
| tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo | n تاپلی از یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند. |
| tensorflow::ops::QueueEnqueue | یک یا چند تانسور را در صف داده شده در صف قرار می دهد. |
| tensorflow::ops::QueueEnqueueMany | صفر یا چند تاپل از یک یا چند تانسور را در صف داده شده در صف قرار می دهد. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosed | اگر صف بسته باشد true برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosedV2 | اگر صف بسته باشد، true برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::QueueSize | تعداد عناصر موجود در صف داده شده را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::RandomShuffleQueue | صفی که ترتیب عناصر را تصادفی می کند. |
| tensorflow::ops::RecordInput | رکوردهای تصادفی را منتشر می کند. |
| tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient | یک گرادیان پراکنده را به یک انباشتگر معین اعمال می کند. |
| tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient | میانگین گرادیان پراکنده را در یک SparseConditional Accumulator استخراج می کند. |
| tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator | یک انباشته شرطی برای جمع آوری گرادیان های پراکنده. |
| tensorflow::ops::Stage | مقادیر مرحله مشابه یک Enqueue سبک وزن است. |
| tensorflow::ops::StageClear | Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند. |
| tensorflow::ops::StagePeek | Op به مقادیر موجود در شاخص مشخص شده نگاه می کند. |
| tensorflow::ops::StageSize | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::TensorArray | آرایه ای از تانسورها با اندازه معین. |
| tensorflow::ops::TensorArrayClose | TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید. |
| tensorflow::ops::TensorArrayConcat | عناصر را از TensorArray با value مقدار ترکیب کنید . |
| tensorflow::ops::TensorArrayGather | عناصر خاصی را از TensorArray به value خروجی جمع آوری کنید . |
| tensorflow::ops::TensorArrayGrad | یک TensorArray برای ذخیره گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند. |
| tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape | یک TensorArray برای ذخیره چندین گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند. |
| tensorflow::ops::TensorArrayRead | یک عنصر از TensorArray را در value خروجی بخوانید. |
| tensorflow::ops::TensorArrayScatter | داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید. |
| tensorflow::ops::TensorArraySize | اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید. |
| tensorflow::ops::TensorArraySplit | داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید. |
| tensorflow::ops::TensorArrayWrite | یک عنصر را روی tensor_array فشار دهید. |
| tensorflow::ops::Unstage | Op شبیه به Dequeue سبک وزن است. |
image_ops
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AdjustContrast | کنتراست یک یا چند تصویر را تنظیم کنید. |
| tensorflow::ops::AdjustHue | رنگ یک یا چند تصویر را تنظیم کنید. |
| tensorflow::ops::AdjustSaturation | میزان اشباع یک یا چند تصویر را تنظیم کنید. |
| tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند. |
| tensorflow::ops::CropAndResize | برش ها را از تانسور تصویر ورودی استخراج می کند و اندازه آنها را تغییر می دهد. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes | گرادیان crop_and_resize را در تانسور جعبه های ورودی محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage | گرادیان crop_and_resize را در تانسور تصویر ورودی محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg | رمزگشایی و برش یک تصویر با کد JPEG به تانسور uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeBmp | اولین فریم یک تصویر رمزگذاری شده با BMP را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید. |
| tensorflow::ops::DecodeGif | فریم(های) یک تصویر رمزگذاری شده با GIF را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید. |
| tensorflow::ops::DecodeJpeg | رمزگشایی یک تصویر با کد JPEG به یک تانسور uint8. |
| tensorflow::ops::DecodePng | یک تصویر رمزگذاری شده با PNG را به تانسور uint8 یا uint16 رمزگشایی کنید. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes | بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 | بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید. |
| tensorflow::ops::EncodeJpeg | JPEG یک تصویر را رمزگذاری کنید. |
| tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality | تصویر ورودی کد JPEG با کیفیت فشرده سازی ارائه شده. |
| tensorflow::ops::EncodePng | PNG یک تصویر را رمزگذاری کنید. |
| tensorflow::ops::ExtractGlimpse | یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند. |
| tensorflow::ops::ExtractJpegShape | اطلاعات شکل یک تصویر با کد JPEG را استخراج کنید. |
| tensorflow::ops::HSVToRGB | یک یا چند تصویر را از HSV به RGB تبدیل کنید. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppression | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند. |
| tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear | با استفاده از درون یابی دوخطی کوانتیزه شده، اندازه images کوانتی شده را به size تغییر دهید. |
| tensorflow::ops::RGBToHSV | یک یا چند تصویر را از RGB به HSV تبدیل می کند. |
| tensorflow::ops::ResizeArea | با استفاده از درون یابی ناحیه، اندازه images به size تغییر دهید. |
| tensorflow::ops::ResizeBicubic | size images با استفاده از درون یابی دو مکعبی تغییر اندازه دهید. |
| tensorflow::ops::ResizeBilinear | size images با استفاده از درون یابی دوخطی تغییر اندازه دهید. |
| tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor | size images با استفاده از درونیابی نزدیکترین همسایه تغییر اندازه دهید. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox | یک جعبه مرزی منفرد با تحریف تصادفی برای یک تصویر ایجاد کنید. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 | یک جعبه مرزی منفرد با تحریف تصادفی برای یک تصویر ایجاد کنید. |
| tensorflow::ops::ScaleAndTranslate | TODO: سند را اضافه کنید. |
io_ops
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader | خواننده ای که رکوردهای با طول ثابت را از یک فایل خروجی می دهد. |
| tensorflow::ops::IdentityReader | خواننده ای که کار در صف را به عنوان کلید و مقدار خروجی می دهد. |
| tensorflow::ops::LMDBReader | خواننده ای که رکوردها را از یک فایل LMDB خروجی می دهد. |
| tensorflow::ops::MatchingFiles | مجموعه ای از فایل های مطابق با یک یا چند الگوی glob را برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints | فرمت خاص V2: فایل های ابرداده ایست های بازرسی خرد شده را ادغام می کند. |
| tensorflow::ops::ReadFile | کل محتویات نام فایل ورودی را می خواند و خروجی می گیرد. |
| tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced | تعداد رکوردهایی را که این Reader تولید کرده است برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted | تعداد واحدهای کاری را که این Reader پردازش کرده است برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::ReaderRead | رکورد بعدی (کلید، جفت مقدار) تولید شده توسط Reader را برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::ReaderReadUpTo | جفت‌های num_records (کلید، مقدار) تولید شده توسط Reader را برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::ReaderReset | یک Reader را به حالت تمیز اولیه بازگردانید . |
| tensorflow::ops::ReaderRestoreState | یک خواننده را به حالت ذخیره شده قبلی بازگردانید . |
| tensorflow::ops::ReaderSerializeState | یک تانسور رشته ای تولید کنید که وضعیت یک Reader را کد می کند. |
| tensorflow::ops::بازیابی | یک تانسور را از فایل های ایست بازیابی بازیابی می کند. |
| tensorflow::ops::RestoreSlice | یک تانسور را از فایل های ایست بازیابی بازیابی می کند. |
| tensorflow::ops::RestoreV2 | تانسورها را از یک ایست بازرسی V2 بازیابی می کند. |
| tensorflow::ops::ذخیره | تانسورهای ورودی را روی دیسک ذخیره می کند. |
| tensorflow::ops::SaveSlices | برش های تانسور ورودی را روی دیسک ذخیره می کند. |
| tensorflow::ops::SaveV2 | تانسورها را در فرمت ایست بازرسی V2 ذخیره می کند. |
| tensorflow::ops::ShardedFilename | یک نام فایل خرد شده ایجاد کنید. |
| tensorflow::ops::ShardedFilespec | یک الگوی glob مطابق با نام فایل های خرد شده ایجاد کنید. |
| tensorflow::ops::TFRecordReader | خواننده ای که رکوردها را از فایل TensorFlow Records خروجی می دهد. |
| tensorflow::ops::TextLineReader | خواننده‌ای که خطوط یک فایل را که با «محدود شده‌اند» خروجی می‌دهد. '. |
| tensorflow::ops::WholeFileReader | خواننده ای که کل محتوای یک فایل را به عنوان یک مقدار خروجی می دهد. |
| tensorflow::ops::WriteFile | محتویات فایل را در نام فایل ورودی می نویسد. |
logging_ops
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Assert | ادعا می کند که شرط داده شده درست است. |
| tensorflow::ops::خلاصه هیستوگرام | یک بافر پروتکل Summary را با یک هیستوگرام خروجی می دهد. |
| tensorflow::ops::MergeSummary | خلاصه ها را ادغام می کند. |
| tensorflow::ops::چاپ | فهرستی از تانسورها را چاپ می کند. |
| tensorflow::ops::PrintV2 | یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند. |
| tensorflow::ops::ScalarSummary | خروجی یک بافر پروتکل Summary با مقادیر اسکالر. |
| tensorflow::ops::TensorSummary | بافر پروتکل Summary را با یک تانسور خروجی می دهد. |
| tensorflow::ops::TensorSummaryV2 | بافر پروتکل Summary را با داده های تانسور و هر پلاگین خروجی می دهد. |
| tensorflow::ops::Timestamp | زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد. |
math_ops
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Abs | قدر مطلق یک تانسور را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::AcumulateNV2 | جمع عنصر فهرستی از تانسورها را برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::Acos | aco از x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Acosh | محاسبه کسینوس هذلولی معکوس x از نظر عنصر. |
| tensorflow::ops::افزودن | از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::AddN | همه عناصر تانسور ورودی را از نظر عاقلانه اضافه کنید . |
| tensorflow::ops::AddV2 | از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::همه | "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::زاویه | آرگومان یک عدد مختلط را برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::هر | "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::ApproximateEqual | مقدار حقیقت abs(xy) < تحمل عنصر را برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::ArgMax | شاخصی را با بیشترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::ArgMin | شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::Asin | سینوس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| تنسورفلو::ops::آسینه | سینوس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| تنسورفلو::ops::آتان | مماس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Atan2 | با رعایت نشانه‌های آرگومان‌ها، مماس y/x را از نظر عنصر محاسبه می‌کند. |
| tensorflow::ops::Atanh | مماس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::BatchMatMul | برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. |
| tensorflow::ops::BatchMatMulV2 | برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. |
| tensorflow::ops::BesselI0e | تابع Bessel i0e x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::BesselI1e | تابع Bessel i1e x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Betainc | انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow::ops::Bincount | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
| tensorflow::ops::Bucketize | "ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند. |
| tensorflow::ops:: بازیگران | x از نوع SrcT را به y از DstT بریزید . |
| tensorflow::ops::Ceil | کوچکترین عدد صحیح را از نظر عنصر که کمتر از x نباشد برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::ClipByValue | مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند. |
| tensorflow::ops::CompareAndBitpack | مقادیر input را با threshold مقایسه کنید و بیت های حاصل را در یک uint8 بسته بندی کنید. |
| tensorflow::ops:: پیچیده | دو عدد واقعی را به عدد مختلط تبدیل می کند. |
| tensorflow::ops::ComplexAbs | قدر مطلق مختلط یک تانسور را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::conj | مزدوج مختلط یک عدد مختلط را برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::Cos | cos x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Cosh | کسینوس هذلولی x از نظر عنصر را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Cross | حاصل ضرب زوجی را محاسبه کنید. |
| tensorflow::ops::Cumprod | حاصل جمعی تانسور x را در امتداد axis محاسبه کنید. |
| tensorflow::ops::Cumsum | مجموع تجمعی تانسور x را در امتداد axis محاسبه کنید. |
| tensorflow::ops::Digamma | Psi را محاسبه می کند، مشتق Lgamma (log قدر مطلق. |
| tensorflow::ops::Div | x/y را بر حسب عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::DivNoNan | اگر مخرج صفر باشد 0 را برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::برابر | مقدار صدق (x == y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::Erf | تابع خطای گاوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Erfc | تابع خطای مکمل x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Erfinv | TODO: سند را اضافه کنید. |
| tensorflow::ops::EuclideanNorm | هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops:: Exp | نمایی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Expm1 | exp(x) - 1 عنصر را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::طبقه | بزرگترین عدد صحیح از نظر عنصر را که بزرگتر از x نباشد برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::FloorDiv | از نظر عنصر x // y را برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::FloorMod | باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::بزرگتر | مقدار حقیقت (x > y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::GreaterEqual | مقدار حقیقت (x >= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::HistogramFixedWidth | هیستوگرام مقادیر را برگردانید. |
| تنسورفلو::ops::ایگاما | تابع گامای ناقص منظم پایین تر P(a, x) را محاسبه کنید. |
| tensorflow::ops::Igammac | تابع گامای ناقص منظم بالا Q(a, x) را محاسبه کنید. |
| tensorflow::ops::تصویر | قسمت خیالی یک عدد مختلط را برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::Inv | متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::IsFinite | عناصر x متناهی را برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::IsInf | عناصر x را Inf برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::IsNan | عناصر x NaN را برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::کمتر | مقدار حقیقت (x < y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::LessEqual | مقدار حقیقت (x <= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::Lgamma | گزارش قدر مطلق Gamma(x) را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::LinSpace | مقادیر را در یک بازه تولید می کند. |
| tensorflow::ops::Log | لگاریتم طبیعی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Log1p | محاسبه لگاریتم طبیعی (1 + x) از نظر عنصر. |
| tensorflow::ops::LogicalAnd | مقدار صدق x و y را از نظر عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::LogicalNot | مقدار حقیقت NOT x را از نظر عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::LogicalOr | مقدار صدق x یا y را از نظر عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::MatMul | ماتریس "a" را در ماتریس "b" ضرب کنید . |
| tensorflow::ops::حداکثر | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::حداکثر | حداکثر x و y را برمی‌گرداند (یعنی |
| tensorflow::ops::Mean | میانگین عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::min | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::حداقل | حداقل x و y را برمی‌گرداند (یعنی |
| tensorflow::ops::Mod | باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::MulNoNan | از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::ضد | از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::Ndtri | TODO: سند را اضافه کنید. |
| tensorflow::ops::نفی | مقدار منفی عددی را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::NextAfter | مقدار قابل بازنمایی بعدی x1 را در جهت x2 از نظر عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::NotEqual | مقدار حقیقت (x != y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::Polygamma | تابع چند گاما را محاسبه کنید \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow::ops::Pow | توان یک مقدار را به مقدار دیگر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Prod | حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange | با استفاده از |
| tensorflow::ops::QuantizedAdd | از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند که روی بافرهای کوانتیزه کار می‌کند. |
| tensorflow::ops::QuantizedMatMul | ضرب ماتریس کوانتیزه a در ماتریس b را انجام دهید. |
| tensorflow::ops::QuantizedMul | از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند که روی بافرهای کوانتیزه کار می‌کند. |
| tensorflow::ops::محدوده | دنباله ای از اعداد ایجاد می کند. |
| tensorflow::ops::واقعی | بخش واقعی یک عدد مختلط را برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::RealDiv | x / y عنصر را برای انواع واقعی برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::متقابل | متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::RequantizationRange | محدوده ای را محاسبه می کند که مقادیر واقعی موجود در یک تانسور کوانتیزه را پوشش می دهد. |
| tensorflow::ops::Requantize | تانسور input کوانتیزه را به output با دقت کمتر تبدیل می کند. |
| tensorflow::ops::Rint | نزدیکترین عدد صحیح از نظر عنصر را به x برمی گرداند. |
| tensorflow::ops::Round | مقادیر یک تانسور را از نظر عنصر به نزدیکترین عدد صحیح گرد می کند. |
| tensorflow::ops::Rsqrt | متقابل جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SegmentMax | حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SegmentMean | میانگین را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SegmentMin | حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SegmentProd | حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SegmentSum | مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SelectV2 | TODO: سند را اضافه کنید. |
| tensorflow::ops::Sigmoid | سیگموید x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Sign | نشانه یک عدد را از نظر عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::گناه | سینوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Sinh | سینوس هذلولی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SparseMatMul | ماتریس "a" را در ماتریس "ب" ضرب کنید . |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMean | میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad | گرادیان ها را برای SparseSegmentMean محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments | میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN | مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad | گرادیان ها را برای SparseSegmentSqrtN محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSum | مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments | مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Sqrt | جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::مربع | مربع x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::SquaredDifference | از نظر عنصر (x - y) (x - y) را برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops:: تفریق | از نظر عنصر x - y را برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::Sum | مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::tan | برنزه x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Tanh | تانژانت هذلولی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::TruncateDiv | x/y را از نظر عنصر برای انواع عدد صحیح برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::TruncateMod | باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax | حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin | حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd | حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum | مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Where3 | بسته به condition ، عناصر را از x یا y انتخاب می کند. |
| tensorflow::ops::Xdivy | اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x / y را به صورت عنصری برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::Xlogy | اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::Zeta | تابع زتا هورویتز را محاسبه کنید \((x, q)\). |
nn_ops
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AvgPool | ادغام متوسط را روی ورودی انجام می دهد. |
| tensorflow::ops::AvgPool3D | ادغام میانگین سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد. |
| tensorflow::ops::AvgPool3DGrad | گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::BiasAdd | bias به value اضافه می کند. |
| tensorflow::ops::BiasAddGrad | عملیات معکوس برای "BiasAdd" روی تانسور "bias". |
| tensorflow::ops::Conv2D | یک کانولوشن دو بعدی را با توجه به تانسورهای input و filter 4 بعدی محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter | گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput | شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Conv3D | یک پیچیدگی سه بعدی را با توجه به input 5 بعدی و تانسورهای filter محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 | گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 | گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::DataFormatDimMap | شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد با توجه به یک in برمی‌گرداند. |
| tensorflow::ops::DataFormatVecPermute | بردار/تانسور جايگزين شده را در قالب داده مقصد برمي‌گرداند. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative | یک انحراف عمقی 2 بعدی را با توجه به تانسورهای input و filter 4 بعدی محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Dilation2D | اتساع مقیاس خاکستری input 4 بعدی و تانسورهای filter 3 بعدی را محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter | گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput | شیب اتساع مورفولوژیکی 2-D را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: elu | محاسبه خطی نمایی: exp(features) - 1 اگر <0 ، در غیر این صورت features . |
| tensorflow :: ops :: conceptalavgpool | استخر متوسط کسری را روی ورودی انجام می دهد. |
| tensorflow :: ops :: ciclealalmaxpool | حداکثر استخر کسری را روی ورودی انجام می دهد. |
| tensorflow :: ops :: fusebatchnorm | عادی سازی دسته ای. |
| tensorflow :: ops :: fusebatchnormgrad | شیب برای عادی سازی دسته ای. |
| tensorflow :: ops :: fusebatchnormgradv2 | شیب برای عادی سازی دسته ای. |
| tensorflow :: ops :: fusebatchnormgradv3 | شیب برای عادی سازی دسته ای. |
| tensorflow :: ops :: fusebatchnormv2 | عادی سازی دسته ای. |
| tensorflow :: ops :: fusebatchnormv3 | عادی سازی دسته ای. |
| tensorflow :: ops :: fusepadconv2d | در طی یک حل و فصل ، یک بالشتک را به عنوان پیش پردازش انجام می دهد. |
| tensorflow :: ops :: fuseResizeAndpadConv2d | در طی یک حل و فصل ، تغییر اندازه و بالشتک را به عنوان پیش پردازش انجام می دهد. |
| tensorflow :: ops :: intopk | می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های برتر K قرار دارند. |
| tensorflow :: ops :: intopkv2 | می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های برتر K قرار دارند. |
| tensorflow :: ops :: l2loss | ضرر L2 |
| tensorflow :: ops :: lrn | عادی سازی پاسخ محلی. |
| tensorflow :: ops :: logsoftmax | فعال سازی های log softmax را محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: maxpool | حداکثر استخر را روی ورودی انجام می دهد. |
| tensorflow :: ops :: maxpool3d | استخر حداکثر سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد. |
| tensorflow :: ops :: maxpool3dgrad | شیب عملکرد حداکثر استخر را محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: maxpool3dgradgrad | شیب مرتبه دوم عملکرد MaxPooling را محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: maxpoolgradgrad | شیب مرتبه دوم عملکرد MaxPooling را محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: maxpoolgradgradv2 | شیب مرتبه دوم عملکرد MaxPooling را محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: maxpoolgradgradwithargmax | شیب مرتبه دوم عملکرد MaxPooling را محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: maxpoolgradv2 | شیب عملکرد MaxPooling را محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: maxpoolv2 | حداکثر استخر را روی ورودی انجام می دهد. |
| tensorflow :: ops :: maxpoolwithargmax | حداکثر استخر را روی ورودی انجام می دهد و هم حداکثر مقادیر و شاخص ها را خروجی می کند. |
| tensorflow :: ops :: nthelement | مقادیر آماری مرتبه n -th را برای آخرین بعد می یابد. |
| tensorflow :: ops :: quantizedavgpool | استخر متوسط تانسور ورودی را برای انواع کمیت تولید می کند. |
| tensorflow :: ops :: quantizedbatchnormwithglobalnormalization | عادی سازی دسته ای کم. |
| tensorflow :: ops :: quantizedbiasadd | برای انواع کمیت ، "تعصب" tensor را به Tensor "ورودی" اضافه می کند. |
| tensorflow :: ops :: quantizedconv2d | با توجه به ورودی 4D و تانسور فیلتر 4D ، یک اتصال 2D را محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: quantizedmaxpool | حداکثر استخر تانسور ورودی را برای انواع کمتری تولید می کند. |
| tensorflow :: ops :: quantizedrelu | خطی اصلاح شده کمی را محاسبه می کند: max(features, 0) |
| tensorflow :: ops :: quantizedrelu6 | خطی اصلاح شده تعیین شده 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow :: ops :: quantizedRelux | خطی خطی اصلاح شده x: min(max(features, 0), max_value) را محاسبه می کند |
| tensorflow :: ops :: relu | محاسبات خطی اصلاح شده: max(features, 0) . |
| tensorflow :: ops :: relu6 | محاسبات خطی اصلاح شده 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow :: ops :: selu | محاسبات خطی نمایی مقیاس: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow :: ops :: softmax | فعال سازی های SoftMax را محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: softmaxcrossentropywithlogits | هزینه آنتروپی متقاطع Softmax و شیب را به Backpropagate محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: softplus | computs softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow :: ops :: softsign | Computes SoftSign: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow :: ops :: sparsesoftmaxcrossentropywithlogits | هزینه آنتروپی متقاطع Softmax و شیب را به Backpropagate محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: topk | مقادیر و شاخص های بزرگترین عناصر k را برای آخرین بعد پیدا می کند. |
No_op
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: noop | هیچ کاری نمی کند. |
parsing_ops
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: decodecsv | سوابق CSV را به تنسورها تبدیل کنید. |
| tensorflow :: ops :: رمزگشایی شده | رشته های فشرده سازی. |
| tensorflow :: ops :: decodejsonexample | سوابق نمونه رمزگذاری شده JSON را به رشته های بافر پروتکل باینری تبدیل کنید. |
| tensorflow :: ops :: decodepadedraw | بایت های یک رشته را به عنوان بردار اعداد مجدداً تفسیر کنید. |
| tensorflow :: ops :: رمزگشایی | بایت های یک رشته را به عنوان بردار اعداد مجدداً تفسیر کنید. |
| tensorflow :: ops :: parseexample | یک بردار از مغز را تبدیل می کند. نمونه پروتوس (به عنوان رشته ها) را به تنسورهای تایپ شده تبدیل می کند. |
| tensorflow :: ops :: parseexamplev2 | یک بردار از Protos tf.example (به عنوان رشته) را به تنسورهای تایپ شده تبدیل می کند. |
| tensorflow :: ops :: parsesequenceexample | یک بردار از مغز را تبدیل می کند. |
| tensorflow :: ops :: parsesequenceexamplev2 | یک بردار از tf.io. protos (به عنوان رشته ها) را به تانسرهای تایپ شده تبدیل می کند. |
| tensorflow :: ops :: parsesingleexample | یک TF.Example Proto (به عنوان یک رشته) را به تانسرهای تایپ شده تبدیل می کند. |
| tensorflow :: ops :: parsesinglesequencexample | یک مغز مقیاس را تبدیل می کند. |
| tensorflow :: ops :: parsetensor | یک tensorflow. tensorproto proto را به یک تانسور تبدیل می کند. |
| tensorflow :: ops :: serializetensor | یک تانسور را به یک پروتئین سریالی Tensorproto تبدیل می کند. |
| tensorflow :: ops :: stringtonumber | هر رشته را در تانسور ورودی به نوع عددی مشخص شده تبدیل می کند. |
_په های تصادفی
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: multinomial | نمونه هایی را از توزیع چندمجمی ترسیم می کند. |
| tensorflow :: ops :: paramerizedTruncatedNormal | مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی خروجی می کند. |
| tensorflow :: ops :: randomgamma | مقادیر تصادفی از توزیع گاما (های) شرح داده شده توسط آلفا را خروجی می کند. |
| tensorflow :: ops :: تصادفی normal | مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی خروجی می کند. |
| tensorflow :: ops :: randompoissonv2 | مقادیر تصادفی از توزیع پواسون (های) شرح داده شده توسط نرخ را خروجی می کند. |
| tensorflow :: ops :: تصادفی | به طور تصادفی یک تانسور را در بعد اول خود تغییر می دهد. |
| tensorflow :: ops :: randomInform | مقادیر تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند. |
| tensorflow :: ops :: randomuniformint | عدد صحیح تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند. |
| tensorflow :: ops :: truncatedNormal | مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی کوتاه می کند. |
پراکنده_پس
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: addmanysparsetotensorsmap | یک SparseTensor N -minibatch را به یک SparseTensorsMap اضافه کنید ، دستگیره های N را برگردانید. |
| tensorflow :: ops :: addsparsetotensorsmap | یک SparseTensor به یک SparseTensorsMap اضافه کنید دسته خود را برگردانید. |
| tensorflow :: ops :: deserializemanysparse | SparseTensors از یک مینی بوچ سریالی ، deserialize و concatenate. |
| tensorflow :: ops :: deserializeSparse | Deserialize اشیاء SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: serializemanysparse | سریال کردن یک SparseTensor N -minibatch در یک شیء [N, 3] Tensor . |
| tensorflow :: ops :: serializeSparse | یک SparseTensor در یک شیء [3] Tensor سریال کنید. |
| tensorflow :: ops :: parseadd | برای تولید SparseTensor دیگر ، دو شیء SparseTensor اضافه می کند. |
| tensorflow :: ops :: parseaddgrad | اپراتور شیب برای Sparseadd op. |
| tensorflow :: ops :: sparseconcat | لیستی از SparseTensor را در طول بعد مشخص می کند. |
| tensorflow :: ops :: sparsecross | صلیب پراکنده را از لیستی از تنسورهای پراکنده و متراکم تولید می کند. |
| tensorflow :: ops :: sparsedensecwiseadd | با استفاده از این قوانین ویژه ، یک اسپارستانسور و تانسور متراکم را اضافه می کند: |
| tensorflow :: ops :: sparsedensecwisediv | مؤلفه عاقلانه یک اسپارستانسور را با یک تنش متراکم تقسیم می کند. |
| tensorflow :: ops :: parsedensecwisemul | مؤلفه عاقلانه یک اسپارستنسور را با یک تنش متراکم ضرب می کند. |
| tensorflow :: ops :: prsefillemptyrows | ردیف های خالی را در SparseTensor ورودی 2-D با مقدار پیش فرض پر می کند. |
| tensorflow :: ops :: prsefillemptyrowsgrad | شیب پراکنده پراکنده . |
| tensorflow :: ops :: parsereducemax | حداکثر عناصر را در ابعاد یک اسپارستنسور محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: parsereducemaxsparse | حداکثر عناصر را در ابعاد یک اسپارستنسور محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: parsereducesum | جمع عناصر را در ابعاد یک اسپارستنسور محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: parsereducesumsparse | جمع عناصر را در ابعاد یک اسپارستنسور محاسبه می کند. |
| tensorflow :: ops :: parsereorder | یک اسپارستنسور را به سفارش متعارف و ردیف تغییر دهید. |
| tensorflow :: ops :: parsereshape | برای نشان دادن مقادیر به شکل متراکم جدید ، یک sparsetensor را تغییر شکل می دهد. |
| tensorflow :: ops :: sparseslice | بر اساس start و size ، یک SparseTensor برش دهید. |
| tensorflow :: ops :: sparseslicegrad | اپراتور شیب برای Sparseslice op. |
| tensorflow :: ops :: sparsesoftmax | SoftMax را به یک SparseTensor ND Batched اعمال می کند. |
| tensorflow :: ops :: sparsesparsemaximum | حداکثر عناصر عناصر دو اسپارستنسور را برمی گرداند. |
| tensorflow :: ops :: sparsesparseminimum | مین عنصر عاقلانه از دو اسپارستنسور را برمی گرداند. |
| tensorflow :: ops :: sparsesplit | یک SparseTensor در یک بعد در یک بعد به تنش های num_split تقسیم کنید. |
| tensorflow :: ops :: sparsetensordenseadd | یک SparseTensor و یک Tensor متراکم را اضافه می کند و یک Tensor متراکم تولید می کند. |
| tensorflow :: ops :: sparsetensordenmatmul | ضرب sparsetensor (از رتبه 2) "A" توسط ماتریس متراکم "B". |
| tensorflow :: ops :: takemanysparsefromtensorsmap | یک نمایش پراکنده را به یک تانسور متراکم تبدیل می کند. |
state_ops
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: اختصاص | "Ref" را با اختصاص "مقدار" به آن به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: Assignadd | "Ref" را با افزودن "مقدار" به آن به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: AssistSub | "Ref" را با کم کردن "مقدار" از آن به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: countupto | افزایش "Ref" تا رسیدن به "حد". |
| tensorflow :: ops :: destroytemporarywariable | متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی خود را برمی گرداند. |
| tensorflow :: ops :: isVariableInitialized | بررسی می کند که آیا تانسور اولیه شده است یا خیر. |
| tensorflow :: ops :: resourcountupto | متغیر افزایش به "منبع" اشاره می شود تا زمانی که به "حد" برسد. |
| tensorflow :: ops :: reavecescatterndadd | علاوه بر پراکنده مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می شود. |
| tensorflow :: ops :: reastcescatterndub | تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
| tensorflow :: ops :: Resourcescatterndupdate | updates پراکنده در مقادیر یا برش های فردی در یک داده شده اعمال می شود. |
| tensorflow :: ops :: scatteradd | به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند. |
| tensorflow :: ops :: scatterdiv | یک مرجع متغیر را با به روزرسانی های پراکنده تقسیم می کند. |
| tensorflow :: ops :: scattermax | به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملکرد max به یک مرجع متغیر کاهش می دهد. |
| tensorflow :: ops :: scattermin | به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملیات min به یک مرجع متغیر کاهش می دهد. |
| tensorflow :: ops :: scattermul | به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند. |
| tensorflow :: ops :: scatterndadd | علاوه بر پراکنده مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می شود. |
| tensorflow :: ops :: scatterndsub | تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
| tensorflow :: ops :: scatterndupdate | updates پراکنده در مقادیر یا برش های فردی در یک داده شده اعمال می شود. |
| tensorflow :: ops :: scattersub | به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر تفریق می کند. |
| tensorflow :: ops :: scatterupdate | به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر اعمال می کند. |
| tensorflow :: ops :: موقت متغیر است | یک تانسور را برمی گرداند که ممکن است جهش یابد ، اما فقط در یک مرحله واحد ادامه دارد. |
| tensorflow :: ops :: متغیر | دولت را به شکل تانسور نگه می دارد که در پله ها همچنان ادامه دارد. |
string_ops
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: onstring | هر ورودی را در تانسور داده شده به رشته ها تبدیل می کند. |
| tensorflow :: ops :: decodebase64 | رمزگذاری رشته های Web-Safe Base64 رمزگذاری شده. |
| tensorflow :: ops :: encodebase64 | رشته ها را با فرمت Web-Safe Base64 رمزگذاری کنید. |
| tensorflow :: ops :: readjoin | به یک تانسور رشته ای در ابعاد داده شده می پیوندد. |
| tensorflow :: ops :: regexfullmatch | بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی Regex مطابقت دارد یا خیر. |
| tensorflow :: ops :: regexreplace | جایگزین تطابق pattern بیان منظم در input با رشته جایگزینی ارائه شده در rewrite می شود. |
| tensorflow :: ops :: stringformat | با استفاده از لیستی از تنش ها ، یک الگوی رشته را قالب بندی می کند. |
| tensorflow :: ops :: stringJoin | در لیست داده شده از تنش های رشته ای به یک تنش ، به رشته ها می پیوندد. |
| tensorflow :: ops :: طول رشته | طول رشته input . |
| tensorflow :: ops :: stringLower | TODO: Doc را اضافه کنید. |
| tensorflow :: ops :: stringngrams | ngrams را از داده های رشته ای خاردار ایجاد می کند. |
| tensorflow :: ops :: stringsplit | عناصر input بر اساس delimiter به یک SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: stringsplitv2 | عناصر تقسیم source بر اساس sep به یک SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: stringstrip | آب و هوای پیشرو و دنباله دار از تنش . |
| tensorflow :: ops :: stringtohashbucket | توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند. |
| tensorflow :: ops :: stringtohashbucketfast | توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند. |
| tensorflow :: ops :: stringtohashbucketstrong | توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند. |
| tensorflow :: ops :: stringupper | TODO: Doc را اضافه کنید. |
| tensorflow :: ops :: subtr | بستر های بازگشت از Tensor of Strings. |
| tensorflow :: ops :: unicodescript | کدهای اسکریپت یک تانسور معین از نقاط کد عدد صحیح یونیکد را تعیین کنید. |
| tensorflow :: ops :: unicodetranscode | متن ورودی را از رمزگذاری منبع به رمزگذاری مقصد رمزگذاری کنید. |
| tensorflow :: ops :: unsortedsegmentjoin | به عناصر inputs بر اساس segment_ids می پیوندد. |
training_ops
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Applyadadelta | مطابق طرح Adadelta '*var' را به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad | مطابق طرح ADAGRAD "*var" را به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: Applyadagradda | "*var" را با توجه به طرح Adagrad پروگزیمال به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ApplyAdam | "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: Applyaddsign | "*var" را با توجه به بروزرسانی AddSign به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRmsProp | با توجه به الگوریتم RMSProp محور "*var" را به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ApplyFtrl | "*var" را با توجه به طرح ftrl-proximal به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ApplyFtrlv2 | "*var" را با توجه به طرح ftrl-proximal به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent | " * var" را با تفریق "آلفا" * "دلتا" از آن به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ApplyMomentum | "*var" را با توجه به طرح حرکت به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ApplyPowersign | "*var" را با توجه به بروزرسانی AddSign به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad | "*var" و "*Accum" را با توجه به FOBOS با نرخ یادگیری ADAGRAD به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ApplyProximalGradientDescent | "*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ApplyrmsProp | "*var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: Resourceapplyadadelta | مطابق طرح Adadelta '*var' را به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad | مطابق طرح ADAGRAD "*var" را به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagradda | "*var" را با توجه به طرح Adagrad پروگزیمال به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam | "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamwithamsgrad | "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: Resourceapplyaddsign | "*var" را با توجه به بروزرسانی AddSign به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRmsProp | با توجه به الگوریتم RMSProp محور "*var" را به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: resourceapplyftrl | "*var" را با توجه به طرح ftrl-proximal به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: Resourceapplyftrlv2 | "*var" را با توجه به طرح ftrl-proximal به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ResourceapplyGradientDescent | " * var" را با تفریق "آلفا" * "دلتا" از آن به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ResourceapplyKerasmomentum | "*var" را با توجه به طرح حرکت به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum | "*var" را با توجه به طرح حرکت به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ResourceapplyPowersign | "*var" را با توجه به بروزرسانی AddSign به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ResourceapplyProximalAdagrad | "*var" و "*Accum" را با توجه به FOBOS با نرخ یادگیری ADAGRAD به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: ResourceapplyProximalGradientDescent | "*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: Resourceapplyrmsprop | "*var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: reastesparseapplyadadelta | VAR: باید از یک متغیر باشد (). |
| tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyAdagrad | با توجه به طرح ADAGRAD ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyAdagradda | ورودی ها را در "*var" و "*Accum" مطابق با طرح Adagrad پروگزیمال به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyCenteredRmsProp | با توجه به الگوریتم RMSProp محور "*var" را به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: reaveSparseapplyftrl | ورودی های مربوطه را با توجه به طرح FTRL-proximal در '*var' به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyftrlv2 | ورودی های مربوطه را با توجه به طرح FTRL-proximal در '*var' به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyKerasmentum | با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: resourcesparseapplymomentum | با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyproximaladagrad | ورودی های به روزرسانی پراکنده در "*var" و "*Accum" مطابق با الگوریتم FOBOS. |
| tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyproximalgradientdescent | به روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت. |
| tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyrmsProp | "*var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: sparseapplyadadelta | VAR: باید از یک متغیر باشد (). |
| tensorflow :: ops :: sparseapplyadagrad | با توجه به طرح ADAGRAD ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: sparseapplyadagradda | ورودی ها را در "*var" و "*Accum" مطابق با طرح Adagrad پروگزیمال به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: sparseapplycenteredrmsprop | با توجه به الگوریتم RMSProp محور "*var" را به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: sparseapplyftrl | ورودی های مربوطه را با توجه به طرح FTRL-proximal در '*var' به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: sparseapplyftrlv2 | ورودی های مربوطه را با توجه به طرح FTRL-proximal در '*var' به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: sparseapplymomentum | با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید. |
| tensorflow :: ops :: sparseapplyproximaladagrad | ورودی های به روزرسانی پراکنده در "*var" و "*Accum" مطابق با الگوریتم FOBOS. |
| tensorflow :: ops :: sparseapplyproximalgradientdescent | به روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت. |
| tensorflow :: ops :: sparseapplyrmsprop | "*var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید. |
user_ops
اعضا | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: واقعیت | یک واقعیت در مورد فاکتوریل ها. |