テンソルフロー::作戦:: SparseApplyAdagrad::属性

#include <training_ops.h>

SparseApplyAdagradのオプションの属性セッター。

まとめ

パブリック属性

update_slots_ = true
bool
use_locking_ = false
bool

公共機能

UpdateSlots (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
デフォルトは true です。
UseLocking (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Trueの場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

パブリック属性

更新_スロット_ 

bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true

use_locking_ 

bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false

公共機能

スロットの更新

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(
  bool x
)

デフォルトは true です。

ロックを使用する

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Trueの場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

デフォルトは false