หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ตัวอย่าง DistortedBoundingBox:: คุณสมบัติ

#include <image_ops.h>

ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SampleDistortedBoundingBox

สรุป

คุณลักษณะสาธารณะ
`area_range_ = Default_area_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`max_attempts_ = 100`	`int64`
`min_object_covered_ = 0.1f`	`float`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`use_image_if_no_bounding_boxes_ = false`	`bool`

งานสาธารณะ
`AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` พื้นที่ครอบตัดของรูปภาพจะต้องมีเศษของรูปภาพที่ให้มาภายในช่วงนี้
`AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` พื้นที่ครอบตัดของรูปภาพต้องมีอัตราส่วน = ความกว้าง / ความสูงภายในช่วงนี้
`MaxAttempts (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` จำนวนครั้งที่พยายามสร้างขอบเขตที่ครอบตัดของรูปภาพที่มีข้อจำกัดที่ระบุ
`MinObjectCovered (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` พื้นที่ครอบตัดของรูปภาพต้องมีเศษของกรอบขอบที่ให้มาอย่างน้อยนี้
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` หาก `seed` หรือ `seed2` อย่างใดอย่างหนึ่งถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ ตัวสร้างตัวเลขสุ่มจะถูก seed โดย `seed` ที่กำหนด
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด
`UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` ควบคุมลักษณะการทำงานหากไม่มีกล่องขอบเขตมาให้

คุณลักษณะสาธารณะ

พื้นที่_ช่วง_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

อัตราส่วนภาพ_ช่วง_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

สูงสุด_ความพยายาม_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

min_object_covered_

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

เมล็ดพันธุ์2_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

เมล็ดพืช_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

use_image_if_no_bounding_boxes_

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

งานสาธารณะ

พื้นที่ช่วง

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

พื้นที่ครอบตัดของรูปภาพจะต้องมีเศษของรูปภาพที่ให้มาภายในช่วงนี้

ค่าเริ่มต้นเป็น [0.05, 1]

อัตราส่วนภาพช่วง

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

พื้นที่ครอบตัดของรูปภาพต้องมีอัตราส่วน = ความกว้าง / ความสูงภายในช่วงนี้

ค่าเริ่มต้นคือ [0.75, 1.33]

ความพยายามสูงสุด

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

จำนวนครั้งที่พยายามสร้างขอบเขตที่ครอบตัดของรูปภาพที่มีข้อจำกัดที่ระบุ

หลังจาก max_attempts ล้มเหลว ให้ส่งคืนอิมเมจทั้งหมด

ค่าเริ่มต้นคือ 100

MinObjectCovered

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

พื้นที่ครอบตัดของรูปภาพต้องมีเศษของกรอบขอบเขตที่ให้มาอย่างน้อย

ค่าของพารามิเตอร์นี้ไม่ควรเป็นค่าลบ ในกรณีของ 0 พื้นที่ที่ครอบตัดไม่จำเป็นต้องซ้อนทับกับกรอบขอบใดๆ ที่ให้มา

ค่าเริ่มต้นเป็น 0.1

เมล็ดพันธุ์

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

หาก seed หรือ seed2 อย่างใดอย่างหนึ่งถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ ตัวสร้างตัวเลขสุ่มจะถูก seed โดย seed ที่กำหนด

มิฉะนั้นจะถูกเพาะโดยเมล็ดแบบสุ่ม

ค่าเริ่มต้นเป็น 0

เมล็ดพันธุ์2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด

ค่าเริ่มต้นเป็น 0

UseImageIfNoBoundingBoxes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

ควบคุมลักษณะการทำงานหากไม่มีกล่องขอบเขตมาให้

หากเป็นจริง ให้ถือว่ากรอบขอบเขตโดยนัยครอบคลุมอินพุตทั้งหมด หากเป็นเท็จ ให้แจ้งข้อผิดพลาด

ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ