টেনসরফ্লো :: অপস:: নমুনা বিকৃত বাউন্ডিং বক্স:: Attrs

#include <image_ops.h>

SampleDistortedBoundingBox- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

সারাংশ

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

area_range_ = Default_area_range()
gtl::ArraySlice< float >
aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()
gtl::ArraySlice< float >
max_attempts_ = 100
int64
min_object_covered_ = 0.1f
float
seed2_ = 0
int64
seed_ = 0
int64
use_image_if_no_bounding_boxes_ = false
bool

পাবলিক ফাংশন

AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ছবির ক্রপ করা এলাকায় অবশ্যই এই সীমার মধ্যে সরবরাহ করা ছবির একটি ভগ্নাংশ থাকতে হবে।
AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
চিত্রের ক্রপ করা এলাকায় অবশ্যই একটি আকৃতির অনুপাত = প্রস্থ/উচ্চতা থাকতে হবে।
MaxAttempts (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার চিত্রের একটি ক্রপ করা অঞ্চল তৈরি করার প্রচেষ্টার সংখ্যা৷
MinObjectCovered (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ইমেজের ক্রপ করা এলাকায় অবশ্যই সরবরাহ করা যেকোনো বাউন্ডিং বাক্সের অন্তত এই ভগ্নাংশ থাকতে হবে।
Seed (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
যদি seed বা seed2 অ-শূন্য সেট করা হয়, তাহলে প্রদত্ত seed দ্বারা এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর বীজ করা হয়।
Seed2 (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
একটি দ্বিতীয় বীজ বীজ সংঘর্ষ এড়াতে.
UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
কোনো বাউন্ডিং বাক্স সরবরাহ না হলে আচরণ নিয়ন্ত্রণ করে।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

এলাকা_পরিসীমা_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

আকৃতি_অনুপাত_পরিসীমা_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

সর্বোচ্চ_প্রচেষ্টা_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

min_object_covered_

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

বীজ2_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

বীজ_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

ব্যবহার_ছবি_যদি_না_বাউন্ডিং_বক্স_

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

পাবলিক ফাংশন

এলাকা রেঞ্জ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

ছবির ক্রপ করা এলাকায় অবশ্যই এই সীমার মধ্যে সরবরাহ করা ছবির একটি ভগ্নাংশ থাকতে হবে।

ডিফল্টে [0.05, 1]

Aspect RatioRange

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

চিত্রের ক্রপ করা এলাকায় অবশ্যই একটি আকৃতির অনুপাত = প্রস্থ/উচ্চতা থাকতে হবে।

ডিফল্ট [0.75, 1.33]

সর্বোচ্চ প্রচেষ্টা

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার চিত্রের একটি ক্রপ করা অঞ্চল তৈরি করার প্রচেষ্টার সংখ্যা৷

max_attempts ব্যর্থ হওয়ার পরে, সম্পূর্ণ চিত্রটি ফিরিয়ে দিন।

ডিফল্ট 100

MinObject Covered

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

ইমেজের ক্রপ করা এলাকায় অবশ্যই সরবরাহ করা যেকোনো বাউন্ডিং বাক্সের অন্তত এই ভগ্নাংশ থাকতে হবে।

এই প্যারামিটারের মান অ-নেতিবাচক হওয়া উচিত। 0-এর ক্ষেত্রে, ক্রপ করা এলাকাকে সরবরাহ করা বাউন্ডিং বাক্সগুলির কোনোটি ওভারল্যাপ করার প্রয়োজন নেই।

ডিফল্ট 0.1

বীজ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

যদি seed বা seed2 অ-শূন্য সেট করা হয়, তাহলে প্রদত্ত seed দ্বারা এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর বীজ করা হয়।

অন্যথায়, এটি একটি এলোমেলো বীজ দ্বারা বীজ হয়।

ডিফল্ট 0

বীজ ২

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

একটি দ্বিতীয় বীজ বীজ সংঘর্ষ এড়াতে.

ডিফল্ট 0

ImageIfNoBoundingBoxes ব্যবহার করুন

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

কোনো বাউন্ডিং বাক্স সরবরাহ না হলে আচরণ নিয়ন্ত্রণ করে।

যদি সত্য হয়, অনুমান করুন একটি অন্তর্নিহিত বাউন্ডিং বক্স পুরো ইনপুটকে কভার করে। মিথ্যা হলে, একটি ত্রুটি বাড়ান।

ডিফল্ট থেকে মিথ্যা