тензорный поток:: опс:: QuantizedInstanceNorm:: Атрибуты

#include <array_ops.h>

Дополнительные установщики атрибутов для QuantizedInstanceNorm .

Краткое содержание

Публичные атрибуты

given_y_max_ = 0.0f
float
given_y_min_ = 0.0f
float
min_separation_ = 0.001f
float
output_range_given_ = false
bool
variance_epsilon_ = 1e-05f
float

Общественные функции

GivenYMax (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Вывод в y_max , если output_range_given равен True.
GivenYMin (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Вывод в y_min , если output_range_given равен True.
MinSeparation (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Минимальное значение y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Если значение True, в качестве выходного диапазона используются given_y_min given_y_min given_y_max .
VarianceEpsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Небольшое число с плавающей запятой, чтобы избежать деления на 0.

Публичные атрибуты

задано_y_max_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

задано_y_min_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

min_separation_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

выходной_диапазон_гивен_ 

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

variance_epsilon_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

Общественные функции

УчитываяYMax 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

Вывод в y_max , если output_range_given равен True.

По умолчанию 0

УчитываяYMin 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

Вывод в y_min , если output_range_given равен True.

По умолчанию 0

Минимальное разделение 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

Минимальное значение y_max - y_min

По умолчанию 0,001.

Выходной диапазонданный 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Если значение True, в качестве выходного диапазона используются given_y_min given_y_min given_y_max .

В противном случае реализация вычисляет выходной диапазон.

По умолчанию ложь

ДисперсияЭпсилон 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

Небольшое число с плавающей запятой, чтобы избежать деления на 0.

По умолчанию 1e-05.