tensoreflusso:: ops:: QuantizedInstanceNorm:: Attr
#include <array_ops.h>Setter di attributi facoltativi per QuantizedInstanceNorm .
Riepilogo
Attributi pubblici | |
|---|---|
given_y_max_ = 0.0f | float |
given_y_min_ = 0.0f | float |
min_separation_ = 0.001f | float |
output_range_given_ = false | bool |
variance_epsilon_ = 1e-05f | float |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
GivenYMax (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs |
GivenYMin (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs |
MinSeparation (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Valore minimo di y_max - y_min |
OutputRangeGiven (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Se Vero, given_y_min , given_y_min e given_y_max vengono utilizzati come intervallo di output. |
VarianceEpsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un piccolo numero float per evitare la divisione per 0. |
Attributi pubblici
dato_y_max_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f
dato_y_min_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f
min_separazione_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f
intervallo_output_dato_
bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false
varianza_epsilon_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f
Funzioni pubbliche
DatoYMax
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax( float x )
Output in y_max se output_range_given è True.
Il valore predefinito è 0
DatoYMin
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin( float x )
Output in y_min se output_range_given è True.
Il valore predefinito è 0
MinSeparazione
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation( float x )
Valore minimo di y_max - y_min
Il valore predefinito è 0,001
Intervallo di output dato
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven( bool x )
Se Vero, given_y_min , given_y_min e given_y_max vengono utilizzati come intervallo di output.
Altrimenti, l'implementazione calcola l'intervallo di output.
Il valore predefinito è falso
VarianzaEpsilon
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon( float x )
Un piccolo numero float per evitare la divisione per 0.
Il valore predefinito è 1e-05