tensorflow:: אופס:: QuantizedConv2D:: Attrs
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
#include <nn_ops.h>
קובעי תכונות אופציונליים עבור QuantizedConv2D .
תַקצִיר
תכונות ציבוריות | |
---|---|
dilations_ = Default_dilations() | gtl::ArraySlice< int > |
out_type_ = DT_QINT32 | DataType |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs טנסור 1-D באורך 4. |
OutType (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ברירת המחדל היא DT_QINT32. |
תכונות ציבוריות
הרחבות_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
out_type_
DataType tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::out_type_ = DT_QINT32
תפקידים ציבוריים
הרחבות
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
טנסור 1-D באורך 4.
מקדם ההתרחבות עבור כל מימד של input
. אם הוגדר כ-k > 1, יהיו תאים שדילגו על k-1 בין כל רכיב מסנן בממד זה. סדר הממדים נקבע לפי הערך של data_format
, ראה לעיל לפרטים. הרחבות במידות האצווה והעומק חייבות להיות 1.
ברירת המחדל היא [1, 1, 1, 1]
OutType
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::OutType( DataType x )
ברירת המחדל היא DT_QINT32.