تدفق التوتر:: العمليات:: QuantizedConv2D:: أترز

#include <nn_ops.h>

محددات السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2D .

ملخص

الصفات العامة

dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
out_type_ = DT_QINT32
DataType

الوظائف العامة

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
موتر 1-D بطول 4.
OutType (DataType x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
الإعدادات الافتراضية هي DT_QINT32.

الصفات العامة

التوسعات_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

out_type_ 

DataType tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::out_type_ = DT_QINT32

الوظائف العامة

التوسعات 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

موتر 1-D بطول 4.

عامل التمدد لكل بعد من أبعاد input . إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في ذلك البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة data_format ، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1.

الإعدادات الافتراضية هي [1، 1، 1، 1]

نوع خارجي 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs::OutType(
  DataType x
)

الإعدادات الافتراضية هي DT_QINT32.