тензорный поток:: опс:: ParseSequenceExampleV2:: Атрибуты

#include <parsing_ops.h>

Необязательные установщики атрибутов для ParseSequenceExampleV2 .

Краткое содержание

Публичные атрибуты

Ncontext_sparse_ = 0
int64
Nfeature_list_dense_ = 0
int64
Nfeature_list_sparse_ = 0
int64
context_dense_shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_ragged_split_types_ = {}
DataTypeSlice
context_ragged_value_types_ = {}
DataTypeSlice
context_sparse_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_ragged_split_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_ragged_value_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}
DataTypeSlice

Общественные функции

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Список фигур Ncontext_dense; формы данных в каждой функции контекста, заданные в context_dense_keys.
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
RaggedTensor.row_split dtypes для функций неравномерного контекста.
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Типы данных RaggedTensor.value для функций неровного контекста.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждой функции контекста, указанные в context_sparse_keys.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Список фигур Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в Feature_list_dense_keys.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
По умолчанию [].
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
RaggedTensor.row_split dtypes для неровных функций FeatureList.
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Типы данных RaggedTensor.value для неровных функций FeatureList.
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанные в Feature_list_sparse_keys.
NcontextSparse (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
По умолчанию 0.
NfeatureListDense (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
По умолчанию 0.
NfeatureListSparse (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
По умолчанию 0.

Публичные атрибуты

Ncontext_sparse_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Nfeature_list_dense_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

context_dense_shapes_ 

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

context_ragged_split_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}

context_ragged_value_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}

context_sparse_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}

Feature_list_dense_shapes_ 

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

Feature_list_dense_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

Feature_list_ragged_split_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}

Feature_list_ragged_value_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}

Feature_list_sparse_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Общественные функции

КонтекстDenseShapes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Список фигур Ncontext_dense; формы данных в каждой функции контекста, заданные в context_dense_keys.

Количество элементов в Feature, соответствующих context_dense_key[j], всегда должно равняться context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].

По умолчанию []

ContextRaggedSplitTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

RaggedTensor.row_split dtypes для функций неравномерного контекста.

По умолчанию []

ContextRaggedValueTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Типы данных RaggedTensor.value для функций неровного контекста.

По умолчанию []

КонтекстСпарсетипес 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждой функции контекста, указанные в context_sparse_keys.

В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).

По умолчанию []

FeatureListDenseShapes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Список фигур Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в Feature_list_dense_keys.

Форма каждого объекта в FeatureList, соответствующего Feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна Feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

По умолчанию []

Список функцийDenseTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

По умолчанию [].

FeatureListRaggedSplitTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

RaggedTensor.row_split dtypes для неровных функций FeatureList.

По умолчанию []

FeatureListRaggedValueTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Типы данных RaggedTensor.value для неровных функций FeatureList.

По умолчанию []

FeatureListSparseTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанные в Feature_list_sparse_keys.

В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).

По умолчанию []

НконтекстСпарсе 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

По умолчанию 0.

NfeatureListDense 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

По умолчанию 0.

NfeatureListSparse 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

По умолчанию 0.