Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

przepływ tensorowy:: ops:: ParseSequenceExampleV2:: Atrybuty

#include <parsing_ops.h>

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla ParseSequenceExampleV2 .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
`Ncontext_sparse_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_dense_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_sparse_ = 0`	`int64`
`context_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`context_ragged_split_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`context_ragged_value_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`context_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`feature_list_dense_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_ragged_split_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_ragged_value_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`

Funkcje publiczne
`ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Lista kształtów Ncontext_dense; kształty danych w każdym kontekście Funkcja podana w Context_dense_keys.
`ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Typy RaggedTensor.row_split dla funkcji kontekstu niewyrównanego.
`ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Typy dtypes RaggedTensor.value dla obiektów niewyrównanego kontekstu.
`ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Lista typów Ncontext_sparse; typy danych w każdym kontekście Funkcja podana w kontekstach_sparse_keys.
`FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Lista kształtów Nfeature_list_dense; kształty danych na każdej liście funkcji podane w feature_list_dense_keys.
`FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Domyślnie [].
`FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` RaggedTensor.row_split dtypes dla nierównych funkcji FeatureList.
`FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` RaggedTensor.value dtypes dla nierównych funkcji FeatureList.
`FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Lista typów Nfeature_list_sparse; typy danych na każdej liście funkcji podane w parametrze feature_list_sparse_keys.
`NcontextSparse (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Wartość domyślna to 0.
`NfeatureListDense (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Wartość domyślna to 0.
`NfeatureListSparse (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Wartość domyślna to 0.

Atrybuty publiczne

Ncontext_rzadki_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Nfeature_list_dense_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

kontekst_gęste_kształty_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

kontekst_ragged_split_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}

kontekst_ragged_value_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}

kontekst_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}

lista_funkcji_gęste_kształty_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

lista_funkcji_dense_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_ragged_split_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}

feature_list_ragged_value_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}

lista_funkcji_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Funkcje publiczne

KontekstDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Lista kształtów Ncontext_dense; kształty danych w każdym kontekście Funkcja podana w Context_dense_keys.

Liczba elementów funkcji odpowiadających kontekstowi_dense_key[j] musi zawsze być równa kontekstu_dense_shapes[j].NumEntries(). Kształt kontekstu_dense_values[j] będzie odpowiadać kontekstowi_dense_shapes[j].

Domyślnie []

Typy kontekstoweRaggedSplit

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Typy RaggedTensor.row_split dla funkcji kontekstu niewyrównanego.

Domyślnie []

Typy wartości kontekstowych

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Typy dtypes RaggedTensor.value dla obiektów niewyrównanego kontekstu.

Domyślnie []

Typy kontekstoweSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Lista typów Ncontext_sparse; typy danych w każdym kontekście Funkcja podana w kontekstach_sparse_keys.

Obecnie ParseSingleSequenceExample obsługuje DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) i DT_STRING (BytesList).

Domyślnie []

Lista funkcjiGęste kształty

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Lista kształtów Nfeature_list_dense; kształty danych na każdej liście funkcji podane w feature_list_dense_keys.

Kształt każdej funkcji na liście funkcji odpowiadającej funkcji feature_list_dense_key[j] musi zawsze być równy feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Domyślnie []

Lista funkcjiDenseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Domyślnie [].

Lista funkcjiRaggedSplitTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

RaggedTensor.row_split dtypes dla nierównych funkcji FeatureList.

Domyślnie []

Lista funkcjiRaggedValueTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

RaggedTensor.value dtypes dla nierównych funkcji FeatureList.

Domyślnie []

Lista funkcjiSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Lista typów Nfeature_list_sparse; typy danych na każdej liście funkcji podane w parametrze feature_list_sparse_keys.

Obecnie ParseSingleSequenceExample obsługuje DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) i DT_STRING (BytesList).

Domyślnie []

NkontekstRzadki

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

Wartość domyślna to 0.

NfeatureListDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

Wartość domyślna to 0.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

Wartość domyślna to 0.