aliran tensor:: operasi:: Contoh ParseSequenceV2:: Attr

#include <parsing_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk ParseSequenceExampleV2 .

Ringkasan

Atribut publik

Ncontext_sparse_ = 0
int64
Nfeature_list_dense_ = 0
int64
Nfeature_list_sparse_ = 0
int64
context_dense_shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_ragged_split_types_ = {}
DataTypeSlice
context_ragged_value_types_ = {}
DataTypeSlice
context_sparse_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_ragged_split_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_ragged_value_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}
DataTypeSlice

Fungsi publik

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Daftar bentuk Ncontext_dense; bentuk data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_dense_keys.
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
RaggedTensor.row_split dtypes untuk fitur konteks yang tidak teratur.
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tipe RaggedTensor.value untuk fitur konteks yang tidak rata.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_sparse_keys.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Daftar bentuk Nfeature_list_dense; bentuk data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_dense_keys.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Defaultnya adalah [].
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
RaggedTensor.row_split dtypes untuk fitur FeatureList yang compang-camping.
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
RaggedTensor.value dtypes untuk fitur FeatureList yang compang-camping.
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Daftar tipe Nfeature_list_sparse; tipe data data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_sparse_keys.
NcontextSparse (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Defaultnya adalah 0.
NfeatureListDense (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Defaultnya adalah 0.
NfeatureListSparse (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Defaultnya adalah 0.

Atribut publik

Nkonteks_jarang_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Fitur_daftar_padat_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfitur_daftar_jarang_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

konteks_bentuk_padat_ 

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

konteks_ragged_split_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}

konteks_ragged_value_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}

konteks_tipe_jarang_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_dense_shapes_ 

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_ragged_split_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}

feature_list_ragged_value_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}

feature_list_sparse_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Fungsi publik

KonteksPadatBentuk 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Daftar bentuk Ncontext_dense; bentuk data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_dense_keys.

Jumlah elemen dalam Fitur yang terkait dengan Context_dense_key[j] harus selalu sama dengan Context_dense_shapes[j].NumEntries(). Bentuk dari Context_dense_values[j] akan cocok dengan Context_dense_shapes[j].

Defaultnya adalah []

ContextRaggedSplitTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

RaggedTensor.row_split dtypes untuk fitur konteks yang tidak teratur.

Defaultnya adalah []

Tipe Nilai KonteksRagged 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipe RaggedTensor.value untuk fitur konteks yang tidak rata.

Defaultnya adalah []

KonteksSparseType 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_sparse_keys.

Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).

Defaultnya adalah []

Daftar FiturDenseShapes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Daftar bentuk Nfeature_list_dense; bentuk data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_dense_keys.

Bentuk setiap Fitur di FeatureList yang terkait dengan feature_list_dense_key[j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Defaultnya adalah []

Daftar FiturDenseTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Defaultnya adalah [].

FeatureListRaggedSplitTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

RaggedTensor.row_split dtypes untuk fitur FeatureList yang compang-camping.

Defaultnya adalah []

FeatureListRaggedValueTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

RaggedTensor.value dtypes untuk fitur FeatureList yang compang-camping.

Defaultnya adalah []

FeatureListSparseTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Daftar tipe Nfeature_list_sparse; tipe data data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_sparse_keys.

Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).

Defaultnya adalah []

NkonteksJarang 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

Defaultnya adalah 0.

NfeatureListDense 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

Defaultnya adalah 0.

NfeatureListSparse 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

Defaultnya adalah 0.