fluxo tensor:: ops:: LRN:: Atributos
#include <nn_ops.h>Configuradores de atributos opcionais para LRN .
Resumo
Atributos públicos | |
|---|---|
alpha_ = 1.0f | float |
beta_ = 0.5f | float |
bias_ = 1.0f | float |
depth_radius_ = 5 | int64 |
Funções públicas | |
|---|---|
Alpha (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Um fator de escala, geralmente positivo. |
Beta (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Um expoente. |
Bias (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Um deslocamento (geralmente positivo para evitar a divisão por 0). |
DepthRadius (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 0-D. |
Atributos públicos
alfa_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f
beta_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f
viés_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f
profundidade_raio_
int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5
Funções públicas
Alfa
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha( float x )
Um fator de escala, geralmente positivo.
O padrão é 1
Beta
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta( float x )
Um expoente.
O padrão é 0,5
Viés
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias( float x )
Um deslocamento (geralmente positivo para evitar a divisão por 0).
O padrão é 1
Raio de profundidade
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius( int64 x )
0-D.
Meia largura da janela de normalização 1-D.
O padrão é 5