テンソルフロー::作戦:: FusedBatchNormGradV2::属性
#include <nn_ops.h>FusedBatchNormGradV2のオプションの属性セッター。
まとめ
パブリック属性 | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
is_training_ = true | bool |
公共機能 | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs y_backprop、x、x_backprop のデータ形式。 |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs小さな浮動小数点数が x の分散に追加されます。 |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs操作がトレーニング (デフォルト) または推論のためであることを示すブール値。 |
パブリック属性
データ形式_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"
イプシロン_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
is_トレーニング_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::is_training_ = true
公共機能
データ形式
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
y_backprop、x、x_backprop のデータ形式。
「NHWC」（デフォルト）または「NCHW」のいずれか。
デフォルトは「NHWC」
イプシロン
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::Epsilon( float x )
小さな浮動小数点数が x の分散に追加されます。
デフォルトは 0.0001
トレーニングです
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::IsTraining( bool x )
操作がトレーニング (デフォルト) または推論のためであることを示すブール値。
デフォルトは true