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fluxo tensor:: ops:: FracionárioAvgPool:: Atributos

#include <nn_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para FractionalAvgPool .

Resumo

Atributos públicos
`deterministic_ = false`	`bool`
`overlapping_ = false`	`bool`
`pseudo_random_ = false`	`bool`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`

Funções públicas
`Deterministic (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Quando definido como True, uma região de pool fixa será usada ao iterar sobre um nó FractionalAvgPool no gráfico de computação.
`Overlapping (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Quando definido como True, significa que durante o pool, os valores no limite das células adjacentes do pool serão usados por ambas as células.
`PseudoRandom (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Quando definido como True, gera a sequência de agrupamento de forma pseudoaleatória, caso contrário, de forma aleatória.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Se seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será propagado pela semente fornecida.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Uma segunda semente para evitar colisão de sementes.

Atributos públicos

determinístico_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false

sobreposição_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false

pseudo_aleatório_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false

semente2_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0

semente_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0

Funções públicas

Determinístico

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

Quando definido como True, uma região de pool fixa será usada ao iterar sobre um nó FractionalAvgPool no gráfico de computação.

Usado principalmente em testes de unidade para tornar FractionalAvgPool determinístico.

O padrão é falso

Sobreposição

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

Quando definido como True, significa que durante o pool, os valores no limite das células adjacentes do pool serão usados por ambas as células.

Por exemplo:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Se a sequência de agrupamento for [0, 2, 4], então 16, no índice 2 será usado duas vezes. O resultado seria [41/3, 26/3] para agrupamento médio fracionário.

O padrão é falso

Pseudoaleatório

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

Quando definido como True, gera a sequência de agrupamento de forma pseudoaleatória, caso contrário, de forma aleatória.

Verifique o artigo Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling para ver a diferença entre pseudoaleatório e aleatório.

O padrão é falso

Semente

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Se seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será propagado pela semente fornecida.

Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.

O padrão é 0

Semente2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Uma segunda semente para evitar colisão de sementes.

O padrão é 0