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テンソルフロー::作戦:: FractionalAvgPool::属性

#include <nn_ops.h>

FractionalAvgPoolのオプションの属性セッター。

まとめ

公共機能
`Deterministic (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` True に設定すると、計算グラフ内のFractionalAvgPoolノードを反復処理するときに固定プーリング領域が使用されます。
`Overlapping (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` True に設定すると、プーリング時に、隣接するプーリングセルの境界にある値が両方のセルで使用されることを意味します。
`PseudoRandom (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` True に設定すると、擬似ランダム方式でプーリングシーケンスを生成し、それ以外の場合はランダム方式でプーリングシーケンスを生成します。
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` シードまたはシード 2 のいずれかが 0 以外に設定されている場合、乱数ジェネレータには指定されたシードがシードされます。
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` シードの衝突を避けるための 2 番目のシード。

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

True に設定すると、計算グラフ内のFractionalAvgPoolノードを反復処理するときに固定プーリング領域が使用されます。

主に単体テストでFractionalAvgPoolを決定的にするために使用されます。

デフォルトは false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

True に設定すると、プーリング時に、隣接するプーリングセルの境界にある値が両方のセルで使用されることを意味します。

例えば：

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

プーリングシーケンスが [0, 2, 4] の場合、インデックス 2 の 16 が 2 回使用されます。部分平均プーリングの場合、結果は [41/3, 26/3] になります。

デフォルトは false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

True に設定すると、擬似ランダム方式でプーリングシーケンスを生成し、それ以外の場合はランダム方式でプーリングシーケンスを生成します。

擬似ランダムとランダムの違いについては、Benjamin Graham、Fractional Max-Pooling の論文を確認してください。

デフォルトは false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

シードまたはシード 2 のいずれかが 0 以外に設定されている場合、乱数ジェネレータには指定されたシードがシードされます。

それ以外の場合は、ランダムシードによってシードされます。

デフォルトは 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

シードの衝突を避けるための 2 番目のシード。

デフォルトは 0