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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: अप्लाईएडाग्रेड:: Attrs

#include <training_ops.h>

ApplyAdagrad के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर।

सारांश

सार्वजनिक गुण
`update_slots_ = true`	`bool`
`use_locking_ = false`	`bool`

सार्वजनिक समारोह
`UpdateSlots (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` डिफ़ॉल्ट सत्य पर.
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` यदि `True` , तो var और Accum Tensors का अद्यतनीकरण एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।

सार्वजनिक गुण

अद्यतन_स्लॉट_

bool tensorflow::ops::ApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true

उपयोग_लॉकिंग_

bool tensorflow::ops::ApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false

सार्वजनिक समारोह

अद्यतन स्लॉट

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(
  bool x
)

डिफ़ॉल्ट सत्य पर.

लॉकिंग का उपयोग करें

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

यदि True , तो var और Accum Tensors का अद्यतनीकरण एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।

डिफ़ॉल्ट से असत्य