Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

tensor akışı

Özet

Tip tanımları
`OutputList`	typedef `std::vector< Output >` Birden fazla çıktı üreten op'ların çıktısını veya tensör listesini temsil eden bir tür.
`StatusCallback`	typedef `std::function< void(const Status &)>`

Fonksiyonlar
`CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)`	`Status`
`TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`operator<< (std::ostream & os, const Status & x)`	`std::ostream &`

Sınıflar
tensorflow:: İstemciSession	`ClientSession` nesnesi arayanın C++ API ile oluşturulan TensorFlow grafiğinin değerlendirmesini yönlendirmesine olanak tanır.
tensor akışı:: Giriş	Bir Operation için işlenen olarak kullanılabilecek bir tensör değerini temsil eder.
tensorflow:: Giriş Listesi	Tensör listesi gerektiren işlemlere girişi temsil eden bir tür.
tensorflow:: Operasyon	Hesaplama grafiğindeki bir düğümü temsil eder.
tensor akışı:: Çıkış	Bir Operation tarafından üretilen tensör değerini temsil eder.
tensorflow:: Kapsam	`Scope` nesnesi, ortak ad öneki gibi aynı özelliklere sahip bir dizi ilgili TensorFlow işlemini temsil eder.
tensorflow:: Durum	Tensorflow'ta bir çağrının başarısını veya başarısızlığını belirtir.
tensorflow:: StatusGroup
tensör akışı:: Tensör	N boyutlu bir değer dizisini temsil eder.
tensorflow:: TensorBuffer

Yapılar
tensorflow:: BileşikOpScopes	Bileşik bir işlem oluşturan bir işlev tarafından kullanılacak kapsamları tutan bir yardımcı yapı.
tensorflow:: OutputHash	Örneğin Çıkışları sırasız bir haritada depolamak için kullanılabilecek karma sınıfı.

std::vector< Output > OutputList

Birden fazla çıktı üreten op'ların çıktısını veya tensör listesini temsil eden bir tür.

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)