tensorflow

সারাংশ

Typedefs

OutputList typedef
std::vector< Output >
একাধিক আউটপুট বা টেনসরের তালিকা তৈরি করে এমন অপ্সের আউটপুটকে উপস্থাপন করার জন্য একটি প্রকার।
StatusCallback typedef
std::function< void(const Status &)>

ফাংশন

CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)
TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)
tensorflow::string *
TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)
tensorflow::string *
operator<< (std::ostream & os, const Status & x)
std::ostream &

ক্লাস

tensorflow:: ClientSession

একটি ClientSession অবজেক্ট কলকারীকে C++ API-এর সাহায্যে নির্মিত টেনসরফ্লো গ্রাফের মূল্যায়ন করতে দেয়।

tensorflow:: ইনপুট

একটি টেনসর মান উপস্থাপন করে যা একটি অপারেশনে অপারেন্ড হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

tensorflow:: ইনপুটলিস্ট

অপারেটিং সিস্টেমে ইনপুট উপস্থাপনের জন্য একটি প্রকার যার জন্য টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রয়োজন৷

tensorflow:: অপারেশন

গণনা গ্রাফে একটি নোডের প্রতিনিধিত্ব করে।

tensorflow:: আউটপুট

একটি অপারেশন দ্বারা উত্পাদিত একটি টেনসর মান প্রতিনিধিত্ব করে।

tensorflow:: সুযোগ

একটি Scope অবজেক্ট সম্পর্কিত টেনসরফ্লো অপের একটি সেটকে প্রতিনিধিত্ব করে যার একই বৈশিষ্ট্য যেমন একটি সাধারণ নামের উপসর্গ রয়েছে।

tensorflow:: স্থিতি

Tensorflow-এ একটি কলের সাফল্য বা ব্যর্থতা বোঝায়।

tensorflow:: StatusGroup
tensorflow:: টেনসর

মানের একটি n-মাত্রিক বিন্যাসের প্রতিনিধিত্ব করে।

tensorflow:: TensorBuffer

কাঠামো

tensorflow:: CompositeOpScopes

স্কোপগুলিকে ধরে রাখার জন্য একটি সহায়ক কাঠামো যা একটি যৌগিক অপ নির্মাণের ফাংশন দ্বারা ব্যবহৃত হবে।

tensorflow:: OutputHash

হ্যাশ ক্লাস যা একটি unordered_map এ আউটপুট সংরক্ষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

নামস্থান

tensorflow :: batch_util
tensorflow:: অপ্স
tensorflow:: থ্রেড

Typedefs

আউটপুট তালিকা

std::vector< Output > OutputList

একাধিক আউটপুট বা টেনসরের তালিকা তৈরি করে এমন অপ্সের আউটপুটকে উপস্থাপন করার জন্য একটি প্রকার।

স্ট্যাটাস কলব্যাক 

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

ফাংশন

আউটপুট উইথস্কোপ তৈরি করুন 

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

TfCheckOpHelper 

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

TfCheckOpHelperOutOfLine 

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

অপারেটর <<

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)