تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

com.tensorflow

ملخص

تعريفات الكتابة
`OutputList`	typedef `std::vector< Output >` نوع لتمثيل مخرجات العمليات التي تنتج أكثر من مخرج، أو قائمة الموترات.
`StatusCallback`	typedef `std::function< void(const Status &)>`

وظائف
`CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)`	`Status`
`TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`operator<< (std::ostream & os, const Status & x)`	`std::ostream &`

فصول
Tensorflow:: ClientSession	يتيح كائن `ClientSession` للمتصل قيادة تقييم الرسم البياني TensorFlow الذي تم إنشاؤه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات C++.
Tensorflow:: الإدخال	يمثل قيمة موتر يمكن استخدامها كمعامل لعملية ما .
Tensorflow:: قائمة الإدخال	نوع لتمثيل المدخلات إلى العمليات التي تتطلب قائمة من الموترات.
Tensorflow:: العملية	يمثل عقدة في الرسم البياني الحسابي.
Tensorflow:: الإخراج	يمثل قيمة موتر تنتجها العملية .
Tensorflow:: النطاق	يمثل كائن `Scope` مجموعة من عمليات TensorFlow ذات الصلة التي لها نفس الخصائص، مثل بادئة الاسم الشائع.
Tensorflow:: الحالة	يدل على نجاح أو فشل المكالمة في Tensorflow.
Tensorflow:: StatusGroup
Tensorflow:: Tensor	يمثل مصفوفة ذات أبعاد n من القيم.
Tensorflow:: TensorBuffer

الهياكل
Tensorflow:: CompositeOpScopes	بنية مساعدة للاحتفاظ بالنطاقات التي سيتم استخدامها بواسطة وظيفة تقوم بإنشاء عملية مركبة.
Tensorflow:: OutputHash	فئة التجزئة التي يمكن استخدامها لتخزين المخرجات على سبيل المثال في خريطة غير مرتبة.

std::vector< Output > OutputList

نوع يمثل مخرجات العمليات التي تنتج أكثر من مخرج، أو قائمة الموترات.

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)