Operazioni di addestramento
Riepilogo
Classi | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta | Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta. |
| tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
| tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad prossimale. |
| tensorflow:: ops:: ApplyAdam | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam. |
| tensorflow:: ops:: ApplyAddSign | Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign. |
| tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato. |
| tensorflow:: ops:: ApplyFtrl | Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2 | Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent | Aggiorna '*var' sottraendo da esso 'alpha' * 'delta'. |
| tensorflow:: ops:: ApplyMomentum | Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum. |
| tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign | Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign. |
| tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad | Aggiorna '*var' e '*accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad. |
| tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent | Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa. |
| tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta | Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad prossimale. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign | Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl | Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2 | Aggiorna '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent | Aggiorna '*var' sottraendo da esso 'alpha' * 'delta'. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum | Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum | Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign | Aggiorna "*var" in base all'aggiornamento AddSign. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad | Aggiorna '*var' e '*accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent | Aggiorna '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa. |
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta | var: dovrebbe provenire da una variabile(). |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA | Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad prossimale. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2 | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Voci di aggiornamento sparse in '*var' e '*accum' secondo l'algoritmo FOBOS. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Aggiornamento sparse '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa. |
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta | var: dovrebbe provenire da una variabile(). |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA | Aggiorna le voci in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad prossimale. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp centrato. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2 | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad | Voci di aggiornamento sparse in '*var' e '*accum' secondo l'algoritmo FOBOS. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent | Aggiornamento sparse '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa. |
| tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp | Aggiorna '*var' in base all'algoritmo RMSProp. |