Operações esparsas

Adicione um N -minibatch SparseTensor a um SparseTensorsMap , retorne N identificadores.

Adicione um SparseTensor a um SparseTensorsMap para retornar seu identificador.

Desserializar e concatenar SparseTensors de um minilote serializado.

Desserializar objetos SparseTensor .

Serialize um N -minibatch SparseTensor em um objeto Tensor [N, 3] .

Serialize um SparseTensor em um objeto Tensor [3] .

Adiciona dois objetos SparseTensor para produzir outro SparseTensor .

O operador gradiente para a operação SparseAdd .

Concatena uma lista de SparseTensor ao longo da dimensão especificada.

Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.

Adiciona um SparseTensor e um Denso Tensor , usando estas regras especiais:

Em termos de componentes, divide um SparseTensor por um Tensor denso.

Em termos de componentes, multiplica um SparseTensor por um Tensor denso.

Preenche linhas vazias no SparseTensor 2-D de entrada com um valor padrão.

O gradiente de SparseFillEmptyRows .

Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.

Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.

Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor.

Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor.

Reordena um SparseTensor na ordem canônica de linha principal.

Remodela um SparseTensor para representar valores em uma nova forma densa.

Fatie um SparseTensor com base no start e size .

O operador gradiente para a operação SparseSlice .

Aplica softmax a um ND SparseTensor em lote.

Retorna o máximo elemento a elemento de dois SparseTensors.

Retorna o mínimo elemento a elemento de dois SparseTensors.

Divida um SparseTensor em tensores num_split ao longo de uma dimensão.

Adiciona um SparseTensor e um Tensor denso, produzindo um Tensor denso.

Multiplique SparseTensor (de classificação 2) "A" pela matriz densa "B".

Converte uma representação esparsa em um tensor denso.