Rzadkie operacje

Dodaj N -minibatch SparseTensor do SparseTensorsMap , zwróć N uchwytów.

Dodaj SparseTensor do SparseTensorsMap , zwróć jego uchwyt.

Deserializuj i łącz SparseTensors z serializowanej minipartii.

Deserializacja obiektów SparseTensor .

Serializuj N -minibatch SparseTensor do obiektu Tensor [N, 3] .

Serializuj SparseTensor do [3] obiektu Tensor .

Dodaje dwa obiekty SparseTensor , aby utworzyć kolejny SparseTensor .

Operator gradientu dla operacji SparseAdd .

Łączy listę SparseTensor wzdłuż określonego wymiaru.

Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów.

Dodaje SparseTensor i gęsty Tensor , korzystając z tych specjalnych zasad:

Pod względem komponentów dzieli SparseTensor przez gęsty Tensor .

Pod względem komponentów mnoży SparseTensor przez gęsty Tensor .

Wypełnia puste wiersze wejściowego 2-D SparseTensor wartością domyślną.

Gradient SparseFillEmptyRows .

Oblicza maksymalną liczbę elementów w wymiarach SparseTensor.

Oblicza maksymalną liczbę elementów w wymiarach SparseTensor.

Oblicza sumę elementów w wymiarach SparseTensor.

Oblicza sumę elementów w wymiarach SparseTensor.

Zmienia kolejność SparseTensor w porządku kanonicznym, obejmującym główne wiersze.

Zmienia kształt SparseTensor, aby reprezentować wartości w nowym, gęstym kształcie.

Pokrój SparseTensor na podstawie start i size .

Operator gradientu dla operacji SparseSlice .

Stosuje softmax do wsadowego ND SparseTensor .

Zwraca elementową maksymalną wartość dwóch SparseTensorów.

Zwraca elementarną wartość minimalną dwóch SparseTensorów.

Podziel SparseTensor na tensory num_split wzdłuż jednego wymiaru.

Dodaje SparseTensor i gęsty Tensor , tworząc gęsty Tensor .

Pomnóż SparseTensor (o randze 2) „A” przez gęstą macierz „B”.

Konwertuje rzadką reprezentację na gęsty tensor.