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ऑडियो के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है।

छवियों के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है।

सारांश में ऑडियो युक्त max_outputs सारांश मान हैं। ऑडियो tensor से बनाया गया है जो आकार के साथ 3-डी होना चाहिए [batch_size, frames, channels] या आकार के साथ 2-डी होना [batch_size, frames] । मानों को sample_rate ' की नमूना दर के साथ [-1.0, 1.0] की सीमा में माना जाता है।

tag तर्क string प्रकार का एक अदिश Tensor है। इसका उपयोग सारांश मानों का tag बनाने के लिए किया जाता है:

• यदि max_outputs 1 है, तो सारांश मान टैग '*टैग है

सारांश में छवियों वाले max_images सारांश मान हैं। छवियां tensor से बनाई गई हैं जो आकार के साथ 4-डी होनी चाहिए [batch_size, height, width, channels] और जहां channels हो सकते हैं:

• 1: tensor व्याख्या ग्रेस्केल के रूप में की जाती है।
• 3: tensor व्याख्या RGB के रूप में की जाती है।
• 4: tensor व्याख्या RGBA के रूप में की जाती है।

छवियों में इनपुट टेंसर के समान चैनलों की संख्या होती है। फ़्लोट इनपुट के लिए, मानों को [0, 255] श्रेणी में फ़िट करने के लिए एक समय में एक छवि को सामान्यीकृत किया जाता है। uint8 मान अपरिवर्तित हैं. ऑप दो अलग-अलग सामान्यीकरण एल्गोरिदम का उपयोग करता है:

• यदि इनपुट मान सभी सकारात्मक हैं, तो उन्हें पुनः स्केल किया जाता है, इसलिए सबसे बड़ा मान 255 है।
• यदि कोई इनपुट मान नकारात्मक है, तो मानों को स्थानांतरित कर दिया जाता है ताकि इनपुट मान 0.0 127 पर हो। फिर उन्हें फिर से स्केल किया जाता है ताकि या तो सबसे छोटा मान 0 हो, या सबसे बड़ा मान 255 हो।

tag तर्क string प्रकार का एक अदिश Tensor है। इसका उपयोग सारांश मानों का tag बनाने के लिए किया जाता है:

• यदि max_images 1 है, तो सारांश मान टैग '*टैग है

ऑडियोसारांश

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments