डेटा प्रवाह ऑप्स

किसी दिए गए संचायक पर ग्रेडिएंट लागू करता है।

दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है।

ग्लोबल_स्टेप के लिए एक नए मान के साथ संचायक को अद्यतन करता है।

दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है।

एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है।

दिए गए अवरोध को बंद कर देता है.

दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।

प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है।

दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।

एक बैरियर से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है।

ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक।

सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें।

partitions से सूचकांकों का उपयोग करके data num_partitions टेंसर में विभाजित करें।

data टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें।

एक कतार जो पहले-पहले-बाहर क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है।

इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें।

इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें।

इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें।

ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है।

Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है।

ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है।

Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।

अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है।

Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है।

Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) हटाता है और लौटाता है

ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है।

Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है।

ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है।

Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।

अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो एक ऑर्डर की तरह व्यवहार करता है।

Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है।

ऑप (कुंजी, मान) तत्व को सबसे छोटे से हटाता है और लौटाता है।

एक कतार जो पहले-पहले-बाहर क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है।

data टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें।

एक कतार जो पहले घटक मान के अनुसार क्रमबद्ध तत्वों का उत्पादन करती है।

दी गई कतार को बंद कर देता है.

दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के टुपल को अलग करता है।

दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के n टुपल्स को हटाता है।

दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के n टुपल्स को हटाता है।

दी गई कतार में एक या अधिक टेंसरों के टुपल को पंक्तिबद्ध करता है।

दी गई कतार में एक या अधिक टेंसरों के शून्य या अधिक टुपल्स को पंक्तिबद्ध करता है।

यदि कतार बंद है तो सत्य लौटाता है।

यदि कतार बंद है तो सत्य लौटाता है।

दी गई कतार में तत्वों की संख्या की गणना करता है।

एक कतार जो तत्वों के क्रम को यादृच्छिक बनाती है।

यादृच्छिक रिकॉर्ड उत्सर्जित करता है।

किसी दिए गए संचायक पर एक विरल ग्रेडिएंट लागू करता है।

SparseConditionalAccumulator में औसत विरल ग्रेडिएंट निकालता है।

विरल ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक।

स्टेज मान हल्के वजन वाले एन्क्यू के समान हैं।

ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है।

ओप निर्दिष्ट सूचकांक के मानों पर नज़र डालता है।

Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।

दिए गए आकार के टेंसरों की एक सरणी।

TensorArray को उसके संसाधन कंटेनर से हटाएँ।

TensorArray से तत्वों को मान value में जोड़ें ।

TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट value में एकत्रित करें ।

दिए गए हैंडल में मानों के ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है।

दिए गए हैंडल में मानों के एकाधिक ग्रेडिएंट संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है।

TensorArray से किसी तत्व को आउटपुट value में पढ़ें।

इनपुट मान से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें।

TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें।

इनपुट मान से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें।

किसी तत्व को Tensor_array पर पुश करें।

Op एक हल्के Dequeue के समान है।