Operaciones de flujo de datos

Aplica un gradiente a un acumulador determinado.

Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.

Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step.

Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.

Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.

Cierra la barrera dada.

Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.

Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado.

Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.

Toma el número dado de elementos completos de una barrera.

Un acumulador condicional para agregar gradientes.

Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión.

Particiona data en tensores num_partitions utilizando índices de partitions .

Intercale los valores de los tensores data en un solo tensor.

Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.

Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.

Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.

Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador.

Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.

Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.

Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada.

Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.

Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash.

Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.

Op elimina y devuelve un valor aleatorio (clave, valor)

Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.

Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.

Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada.

Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.

Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un pedido.

Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.

Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño.

Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.

Intercale los valores de los tensores data en un solo tensor.

Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente.

Cierra la cola dada.

Saca de la cola una tupla de uno o más tensores de la cola dada.

Saca de la cola n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.

Saca de la cola n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.

Pone en cola una tupla de uno o más tensores en la cola dada.

Pone en cola cero o más tuplas de uno o más tensores en la cola dada.

Devuelve verdadero si la cola está cerrada.

Devuelve verdadero si la cola está cerrada.

Calcula el número de elementos en la cola dada.

Una cola que aleatoriza el orden de los elementos.

Emite registros aleatorios.

Aplica un gradiente escaso a un acumulador determinado.

Extrae el gradiente disperso promedio en un SparseConditionalAccumulator .

Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos.

Valores de etapa similares a un Enqueue ligero.

Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.

Op echa un vistazo a los valores en el índice especificado.

Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.

Una matriz de tensores de un tamaño determinado.

Elimine TensorArray de su contenedor de recursos.

Concat los elementos de TensorArray en value value .

Reúna elementos específicos de TensorArray en value de salida.

Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el identificador dado.

Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el identificador dado.

Lea un elemento de TensorArray en el value de salida.

Distribuya los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray .

Obtenga el tamaño actual de TensorArray .

Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray .

Empuje un elemento en tensor_array.

Op es similar a una retirada de cola ligera.