Array Ops

BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.

BatchToSpace para tensores ND do tipo T.

Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.

Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast.

Transmita uma matriz para uma forma compatível.

Verifica um tensor para valores NaN e Inf.

Concatena tensores ao longo de uma dimensão.

Baralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.

Op de identidade para depuração de gradiente.

Op de identidade para depuração de gradiente.

Faz uma cópia de x .

DepthToSpace para tensores do tipo T.

Desquantize o tensor de 'entrada' em um Tensor flutuante.

Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais.

Retorna a parte diagonal do tensor.

Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).

Cria um tensor com a forma fornecida.

Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.

Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.

Extraia patches de images e coloque-os na dimensão de saída de "profundidade".

Extraia os patches da input e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".

Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float em tensor de 'saídas' do mesmo tipo.

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs .

Fake-quantize o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares de float globais min

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars .

Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float e uma das formas: [d] ,.

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Cria um tensor preenchido com um valor escalar.

Gera valores de impressão digital.

Reúna fatias de params acordo com os indices .

Reúna fatias de params em um tensor com forma especificada por indices .

Reúna fatias do eixo do axis dos params acordo com os indices .

Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante.

Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.

Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdo da entrada.

Retorna o tensor imutável da região da memória.

Adiciona v em linhas especificadas de x.

Subtrai v em linhas especificadas de x .

Atualiza linhas especificadas com valores em v .

Calcula a permutação inversa de um tensor.

Copie um tensor configurando tudo fora de uma banda central em cada matriz interna.

Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.

Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.

Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.

Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos.

Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.

Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.

Preenche um tensor com valores espelhados.

Retorna um tensor one-hot.

Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x.

Preenche um tensor com zeros.

Acolchoa um tensor.

Concatena uma lista de N tensores ao longo da primeira dimensão.

Um placeholder op para um valor que será inserido no cálculo.

Um placeholder op que passa pela input quando sua saída não é alimentada.

Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado.

Quantiza então desquantiza um tensor.

Quantiza então desquantiza um tensor.

Quantize o tensor de 'entrada' do tipo float para o tensor de 'saída' do tipo 'T'.

Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão.

Normalização de instância quantizada.

Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings.

Empacota uma lista de N rank- R tensores em um rank- (R+1) tensor.

Remodela um tensor quantizado de acordo com a op. Reshape.

Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x.