Opérations de réseau

BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T.

BatchToSpace pour les tenseurs ND de type T.

Bitcaste un tenseur d'un type à un autre sans copier les données.

Renvoie la forme de s0 op s1 avec diffusion.

Diffusez un tableau pour une forme compatible.

Vérifie un tenseur pour les valeurs NaN et Inf.

Concatène les tenseurs selon une dimension.

Mélangez les dimensions de x selon une permutation et conjuguez le résultat.

Opération d'identité pour le débogage du dégradé.

Opération d'identité pour le débogage du dégradé.

Fait une copie de x .

DepthToSpace pour les tenseurs de type T.

Déquantifiez le tenseur « d'entrée » en un float Tensor .

Renvoie un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données.

Renvoie la partie diagonale du tenseur.

Calcule la distance d'édition de Levenshtein (éventuellement normalisée).

Crée un tenseur avec la forme donnée.

Garantit que la forme du tenseur correspond à la forme attendue.

Insère une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur.

Extrayez patches des images et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur".

Extrayez patches de input et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur".

Fausse quantifier le tenseur « entrées », tapez float au tenseur « sorties » du même type.

Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxArgs .

Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float via des scalaires float globaux min

Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVars .

Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float et l'une des formes : [d] ,.

Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Crée un tenseur rempli d'une valeur scalaire.

Génère des valeurs d'empreinte digitale.

Rassemblez les tranches des params en fonction indices .

Rassemblez les tranches des params dans un Tensor avec une forme spécifiée par indices .

Rassemblez les tranches de axis params en fonction indices .

Donne une garantie au runtime TF que le tenseur d’entrée est une constante.

Renvoie un tenseur avec la même forme et le même contenu que le tenseur ou la valeur d'entrée.

Renvoie une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée.

Renvoie le tenseur immuable de la région mémoire.

Ajoute v dans les lignes spécifiées de x.

Soustrait v dans les lignes spécifiées de x .

Met à jour les lignes spécifiées avec les valeurs dans v .

Calcule la permutation inverse d'un tenseur.

Copiez un tenseur définissant tout ce qui se trouve en dehors d'une bande centrale dans chaque matrice la plus interne.

Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales par lots données.

Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.

Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.

Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales par lots données.

Renvoie un tenseur matriciel par lots avec de nouvelles valeurs diagonales par lots.

Renvoie un tenseur matriciel par lots avec de nouvelles valeurs diagonales par lots.

Remplit un tenseur avec des valeurs en miroir.

Renvoie un tenseur one-hot.

Renvoie un tenseur de uns avec la même forme et le même type que x.

Remplit un tenseur avec des zéros.

Rembourre un tenseur.

Concatène une liste de N tenseurs le long de la première dimension.

Une opération d'espace réservé pour une valeur qui sera introduite dans le calcul.

Une opération d'espace réservé qui passe par input lorsque sa sortie n'est pas alimentée.

Une opération d'identité qui déclenche une erreur si un dégradé est demandé.

Quantise puis déquantifie un tenseur.

Quantise puis déquantifie un tenseur.

Quantifiez le tenseur « d'entrée » de type float en tenseur « de sortie » de type « T ».

Concatène les tenseurs quantifiés le long d'une dimension.

Normalisation d'instance quantifiée.

Calcule la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes.

Regroupe une liste de tenseurs de rang N R en un seul tenseur de rang (R+1) .

Remodèle un tenseur quantifié selon l'opération Reshape.

Renvoie un tenseur de zéros avec la même forme et le même type que x.