tensorflow :: operaciones :: Donde3

#include <math_ops.h>

Selecciona elementos de x o y , según la condition .

Resumen

El x , y y tensores todo deben tener la misma forma, y la salida también tendrán que forma.

La condition tensor debe ser un escalar si x y y son escalares. Si x y y son vectores o rango más alto, entonces condition debe ser ya sea un escalar, un vector con juego del tamaño de la primera dimensión de x , o debe tener la misma forma que x .

El tensor de condition actúa como una máscara que elige, basándose en el valor de cada elemento, si el elemento / fila correspondiente en la salida debe tomarse de x (si es verdadero) o y (si es falso).

Si condition es un vector y x y y son mayores matrices de rango, entonces se elige qué fila (dimensión externa) para copiar de x y y . Si condition tiene la misma forma que x y y , a continuación, se elige qué elemento de copiar de x y y .

Por ejemplo:

# 'condition' tensor is [[True,  False]
#                        [False, True]]
# 't' is [[1, 2],
#         [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
#         [7, 8]]
select(condition, t, e)  # => [[1, 6], [7, 4]]

# 'condition' tensor is [True, False]
# 't' is [[1, 2],
#         [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
#         [7, 8]]
select(condition, t, e) ==> [[1, 2],
                             
[7, 8]]

  


 

Arguments:


         
  • scope: A Scope object

  •      
  • x: = A Tensor which may have the same shape as condition. If condition is rank 1, x may have higher rank, but its first dimension must match the size of condition.

  •      
  • y: = A Tensor with the same type and shape as x.

  •    


 

Returns:


         
  • Output: = A Tensor with the same type and shape as x and y.

  •    


 

   

     

   

   

     

   

 

       

Constructors and Destructors


     

       
Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
       

     

 

   

     

   

   

     

     

   

   

     

     

   

 

       

Public attributes


     

       
operation
     

       

         
Operation
       

     

       
output
     

       

         
::tensorflow::Output
       

     

 

   

     

   

   

     

     

   

   

     

     

   

   

     

     

   

 

       

Public functions


     

       
node() const
     

       

         
::tensorflow::Node *
       

     

       
operator::tensorflow::Input() const
     

       

         

       

     

       
operator::tensorflow::Output() const
     

       

         

       

     

 

Public attributes


 

   

operation


   

 producción

Funciones publicas

 Donde3

 nodo

 

operador :: tensorflow :: Entrada

 

operador :: tensorflow :: Salida