テンソルフロー::作戦::サブ文字列

文字列のTensorから部分文字列を返します。

まとめ

入力Tensorの各文字列に対して、インデックスpos​​ から始まり全長lenの部分文字列を作成します。

len入力文字列の長さを超える部分文字列を定義している場合、またはlenが負の場合、できるだけ多くの文字が使用されます。

負のpos文字列内の末尾から後方への距離を示します。

pos入力文字列の範囲外のインデックスを指定した場合、 InvalidArgumentErrorがスローされます。

posとlen同じ形状でなければなりません。そうでない場合は、Op 作成時にValueErrorがスローされます。

注: Substr 2 次元までのブロードキャストをサポートしています。放送について詳しくはこちら

例

スカラーposとlen使用する場合:

input = [b'Hello', b'World']
position = 1
length = 3

output = [b'ell', b'orl']

inputと同じ形状のposとlen使用する:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen']]
position = [[1, 2, 3],
            [1, 2, 3],
            [1, 2, 3]]
length =   [[2, 3, 4],
            [4, 3, 2],
            [5, 5, 5]]

output = [[b'en', b'eve', b'lve'],
          [b'hirt', b'urt', b'te'],
          [b'ixtee', b'vente', b'hteen']]

posとlen inputにブロードキャストします。

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen'],
         [b'nineteen', b'twenty', b'twentyone']]
position = [1, 2, 3]
length =   [1, 2, 3]

output = [[b'e', b'ev', b'lve'],
          [b'h', b'ur', b'tee'],
          [b'i', b've', b'hte'],
          [b'i', b'en', b'nty']]

input posとlenにブロードキャストする:

input = b'thirteen'
position = [1, 5, 7]
length =   [3, 2, 1]

output = [b'hir', b'ee', b'n']

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• 入力: 文字列のテンソル
• pos: 各部分文字列の最初の文字の位置を定義するスカラー
• len: 各部分文字列に含める文字数を定義するスカラー

オプションの属性 ( Attrsを参照):

• 単位: 部分文字列の作成に使用される単位。 "BYTE" (バイト単位で位置と長さを定義する場合) または"UTF8_CHAR" (UTF-8 でエンコードされた Unicode コード ポイントの場合) のいずれか。デフォルトは"BYTE"です。 unit=UTF8_CHARで、 input文字列に構造的に有効な UTF-8 が含まれていない場合、結果は未定義です。

戻り値:

• Output : 部分文字列のテンソル

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Substr(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input pos,
  ::tensorflow::Input len
)

 Substr(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input pos,
  ::tensorflow::Input len,
  const Substr::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Unit(
  StringPiece x
)