tensor akışı:: işlem:: StringSplitV2

source öğelerini sep göre bir SparseTensor bölün.

Özet

N kaynağın boyutu olsun (genellikle N parti boyutu olacaktır). source her bir öğesini sep göre bölün ve bölünmüş belirteçleri içeren bir SparseTensor döndürün. Boş jetonlar dikkate alınmaz.

Örneğin, N = 2, kaynak[0] 'merhaba dünya' ve kaynak[1] 'ab c' ise, çıktı şu şekilde olacaktır:

st.indices = [0, 0;
              0, 1;
              1, 0;
              1, 1;
              1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']

sep verilirse ardışık sınırlayıcılar birlikte gruplandırılmaz ve boş dizeleri sınırladığı kabul edilir. Örneğin, "1\<\>2\<\>\<\>3" kaynağı ve "\<\>" bölü ["1", "2", "", "3"] değerini döndürür. sep , Yok veya boş bir dize ise, ardışık boşluklar tek bir ayırıcı olarak kabul edilir ve dizenin başında veya sonunda boşluk varsa sonuç, başlangıç ​​ucunda boş dizeler içermez.

Yukarıda belirtilen davranışın python'un str.split'iyle eşleştiğini unutmayın.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• girdi: 1-D dize Tensor , bölünecek dizeler.
• sep: 0-D dize Tensor , sınırlayıcı karakter.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• maxsplit: Bir int . maxsplit > 0 ise sonucun bölünme sınırı.

İade:

• Output endeksleri
• Output değerleri
• Output şekli

Genel özellikler

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep
)

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep,
  const StringSplitV2::Attrs & attrs
)

Attrs Maxsplit(
  int64 x
)