تدفق التوتر:: العمليات:: StringSplitV2

قم بتقسيم عناصر source بناءً على sep إلى SparseTensor .

ملخص

دع N هو حجم المصدر (عادةً ما يكون N هو حجم الدفعة). قم بتقسيم كل عنصر من عناصر source بناءً على sep وإرجاع SparseTensor الذي يحتوي على الرموز المميزة المقسمة. يتم تجاهل الرموز الفارغة .

على سبيل المثال، N = 2، source[0] هو 'hello World' وsource[1] هو 'ab c'، ثم سيكون الناتج

st.indices = [0, 0;
              0, 1;
              1, 0;
              1, 1;
              1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']

إذا تم إعطاء sep ، فلن يتم تجميع المحددات المتتالية معًا وتعتبر بمثابة حدود للسلاسل الفارغة. على سبيل المثال، مصدر "1\<\>2\<\>\<\>3" وsep لـ "\<\>" يُرجع ["1", "2", "", "3"] . إذا كانت sep تساوي بلا أو سلسلة فارغة، فسيتم اعتبار المسافات البيضاء المتتالية بمثابة فاصل واحد، ولن تحتوي النتيجة على سلاسل فارغة في نهاية البداية إذا كانت السلسلة تحتوي على مسافة بيضاء بادئة أو لاحقة.

لاحظ أن السلوك المذكور أعلاه يطابق str.split الخاص ببايثون.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الإدخال: Tensor سلسلة 1-D ، السلاسل المراد تقسيمها.
• sep: 0-D string Tensor ، الحرف المحدد.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• ماكسسبليت: int . إذا كان maxsplit > 0 ، فإن الحد الأقصى لتقسيم النتيجة.

العوائد:

• مؤشرات Output
• قيم Output
• شكل Output

الصفات العامة

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep
)

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep,
  const StringSplitV2::Attrs & attrs
)

Attrs Maxsplit(
  int64 x
)