tensor akışı:: işlem:: StringNGram'lar

#include <string_ops.h>

Düzensiz dize verilerinden ngramlar oluşturur.

Özet

Bu op, yalnızca dizeler içeren 1 düzensiz boyuta sahip düzensiz bir tensör kabul eder ve en içteki eksen boyunca birleştirilmiş, o dizenin ngramlarını içeren 1 düzensiz boyuta sahip düzensiz bir tensör çıktısı alır.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • veri: Ngramların oluşturulacağı düzensiz dize tensörünün değer tensörü. 1D dize tensörü olmalı.
  • data_splits: Ngramların oluşturulacağı düzensiz dize tensörünün tensörünü böler.
  • ayırıcı: Belirtecin öğeleri arasına eklenecek dize. Ayırıcı olmaması için "" kullanın.
  • ngram_widths: Oluşturulacak ngramların boyutları.
  • left_pad: Ngram dizisinin sol tarafını doldurmak için kullanılacak dize. Yalnızca pad_width != 0 ise kullanılır.
  • right_pad: Ngram dizisinin sağ tarafını doldurmak için kullanılacak dize. Yalnızca pad_width != 0 ise kullanılır.
  • pad_width: Her dizinin her bir tarafına eklenecek dolgu öğelerinin sayısı. Bu değerden bağımsız olarak dolgunun hiçbir zaman 'ngram_widths'-1'den büyük olmayacağını unutmayın. pad_width=-1 ise max(ngram_widths)-1 öğelerini ekleyin.

İade:

  • Output ngramları: Çıkış ngramlarının değer tensörü düzensiz tensördür.
  • Output ngrams_splits: Çıkış ngramlarının düzensiz tensörünün bölünme tensörü.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

StringNGrams (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input data_splits, StringPiece separator, const gtl::ArraySlice< int > & ngram_widths, StringPiece left_pad, StringPiece right_pad, int64 pad_width, bool preserve_short_sequences)

Genel özellikler

ngrams
ngrams_splits
operation

Genel özellikler

ngram

::tensorflow::Output ngrams

ngrams_splits

::tensorflow::Output ngrams_splits

operasyon

Operation operation

Kamu işlevleri

StringNGram'lar

 StringNGrams(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input data_splits,
  StringPiece separator,
  const gtl::ArraySlice< int > & ngram_widths,
  StringPiece left_pad,
  StringPiece right_pad,
  int64 pad_width,
  bool preserve_short_sequences
)