тензорный поток:: опс:: Куча

#include <array_ops.h>

Упаковывает список N тензоров ранга R в один тензор ранга (R+1) .

Краткое содержание

Упаковывает N тензоров в values в тензор с рангом на один выше, чем у каждого тензора в values , путем упаковки их вдоль измерения axis . Дан список тензоров формы (A, B, C) ;

если axis == 0 , то output тензор будет иметь форму (N, A, B, C) . если axis == 1 , то output тензор будет иметь форму (A, N, B, C) . И т. д.

Например:

# 'x' is [1, 4]
# 'y' is [2, 5]
# 'z' is [3, 6]
pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

Это противоположность unpack .

Аргументы:

  • область: объект области.
  • значения: Должны быть одинаковой формы и типа.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • ось: измерение, по которому следует упаковывать. Отрицательные значения переносятся, поэтому допустимый диапазон [-(R+1), R+1) .

Возврат:

  • Output : упакованный тензор.

Конструкторы и деструкторы

Stack (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values)
Stack (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, const Stack::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
output

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции

Axis (int64 x)

Структуры

tensorflow::ops:: Stack:: Attrs

Дополнительные установщики атрибутов для Stack .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Общественные функции

Куча

 Stack(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values
)

Куча

 Stack(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  const Stack::Attrs & attrs
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

оператор::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

оператор::tensorflow::Выход

 operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Ось

Attrs Axis(
  int64 x
)