tensorflow :: ops :: SparseSoftmax

Aplica softmax a um ND SparseTensor .

Resumo

As entradas representam um ND SparseTensor com forma lógica [..., B, C] (onde N >= 2 ) e com índices classificados na ordem lexicográfica canônica.

Esta op é equivalente a aplicar o tf.nn.softmax() normal a cada submatriz lógica mais interna com forma [B, C] , mas com a captura de que os elementos implicitamente zero não participam . Especificamente, o algoritmo é equivalente ao seguinte:

(1) Aplica tf.nn.softmax() a uma visualização densificada de cada submatriz mais interna com forma [B, C] , ao longo da dimensão tamanho C; (2) mascara as localizações implicitamente zero originais; (3) Renormaliza os elementos restantes.

Conseqüentemente, o resultado do SparseTensor tem exatamente os mesmos índices e forma diferentes de zero.

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• sp_indices: 2-D. NNZ x R com os índices de valores não vazios em um SparseTensor, em ordenação canônica.
• sp_values: 1-D. NNZ valores não vazios correspondentes a sp_indices .
• sp_shape: 1-D. Forma da entrada SparseTensor.

Retorna:

• Output : 1-D. Os valores NNZ para o resultado SparseTensor .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const