flujo tensor:: operaciones:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcula el costo de entropía cruzada de softmax y los gradientes para propagar hacia atrás.

Resumen

A diferencia de SoftmaxCrossEntropyWithLogits , esta operación no acepta una matriz de probabilidades de etiquetas, sino una única etiqueta por fila de características. Se considera que esta etiqueta tiene una probabilidad de 1,0 para la fila dada.

Las entradas son logits, no probabilidades.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• características: matriz de tamaño de lote x núm_clases
• etiquetas: vector de tamaño de lote con valores en [0, num_clases). Esta es la etiqueta de la entrada del minibatch determinada.

Devoluciones:

• Pérdida Output : pérdida por ejemplo (vector de tamaño de lote).
• Backprop Output : gradientes retropropagados (matriz de tamaño de lote x num_classes).

Atributos públicos

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)