টেনসরফ্লো :: অপস:: SparseSegmentSum

একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।

সারাংশ

সেগমেন্টের ব্যাখ্যার জন্য বিভাজন সংক্রান্ত বিভাগটি পড়ুন।

SegmentSum মত, কিন্তু segment_ids র্যাঙ্ক data প্রথম মাত্রার চেয়ে কম থাকতে পারে, indices দ্বারা নির্দিষ্ট করা 0 মাত্রার একটি উপসেট নির্বাচন করে।

যেমন:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• সূচক: একটি 1-ডি টেনসর। segment_ids এর মতো একই র‍্যাঙ্ক আছে।
• segment_ids: একটি 1-D টেনসর। মানগুলি সাজানো উচিত এবং পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে।

রিটার্ন:

• Output : ডেটার মতো একই আকৃতি আছে, মাত্র 0 ব্যতীত যার আকার k আছে, সেগমেন্টের সংখ্যা।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const