टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: SparseSegmentSumWithNumSegments

टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है।

सारांश

SparseSegmentSum की तरह, लेकिन segment_ids में गुम आईडी की अनुमति देता है। यदि कोई आईडी गायब है, तो उस स्थिति में output टेंसर शून्य हो जाएगा।

खंडों की व्याख्या के लिए विभाजन पर अनुभाग पढ़ें।

उदाहरण के लिए:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
    c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]]

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                        tf.constant([0, 1]),
                                        tf.constant([0, 2],
                                        num_segments=4))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• सूचकांक: एक 1-डी टेंसर। segment_ids के समान रैंक है।
• सेगमेंट_आईडी: एक 1-डी टेंसर। मानों को क्रमबद्ध किया जाना चाहिए और दोहराया जा सकता है।
• num_segments: अलग-अलग सेगमेंट आईडी की संख्या के बराबर होनी चाहिए।

रिटर्न:

• Output : इसका आकार डेटा के समान है, आयाम 0 को छोड़कर जिसका आकार num_segments है।

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSumWithNumSegments(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const