টেনসরফ্লো :: অপস:: SparseReduceSumSparse

একটি SparseTensor এর মাত্রা জুড়ে উপাদানের যোগফল গণনা করে।

সারাংশ

এই Op একটি SparseTensor নেয় এবং tf.reduce_sum() এর স্পারস প্রতিরূপ। SparseReduceSum এর বিপরীতে, এই Op একটি SparseTensor প্রদান করে।

reduction_axes এ প্রদত্ত মাত্রা বরাবর sp_input হ্রাস করে। keep_dims সত্য না হলে, reduction_axes এ প্রতিটি এন্ট্রির জন্য টেনসরের র‍্যাঙ্ক 1 দ্বারা হ্রাস করা হয়। keep_dims সত্য হলে, হ্রাসকৃত মাত্রা দৈর্ঘ্য 1 এর সাথে ধরে রাখা হয়।

যদি reduction_axes কোনো এন্ট্রি না থাকে, তাহলে সমস্ত মাত্রা কমে যায়, এবং একটি একক উপাদান সহ একটি টেনসর ফেরত দেওয়া হয়। অতিরিক্তভাবে, অক্ষগুলি নেতিবাচক হতে পারে, যা পাইথনে সূচীকরণের নিয়ম অনুসারে ব্যাখ্যা করা হয়।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• input_indices: 2-D. একটি SparseTensor-এ অ-খালি মানের সূচক সহ N x R ম্যাট্রিক্স, সম্ভবত ক্যানোনিকাল ক্রমানুসারে নয়।
• input_values: 1-D. N অ-খালি মান input_indices এর সাথে সম্পর্কিত।
• input_shape: 1-D. ইনপুট স্পারসটেনসরের আকৃতি।
• reduction_axes: 1-D. দৈর্ঘ্য- হ্রাস অক্ষ ধারণকারী K ভেক্টর।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• keep_dims: সত্য হলে, দৈর্ঘ্য 1 সহ হ্রাসকৃত মাত্রা বজায় রাখুন।

রিটার্ন:

• Output আউটপুট_সূচক
• Output output_values
• Output output_shape

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)