flujo tensor:: operaciones:: EscasoReducirMax

Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un SparseTensor.

Resumen

Esta operación toma un SparseTensor y es la contraparte escasa de tf.reduce_max() . En particular, esta operación también devuelve un Tensor denso en lugar de uno disperso.

Reduce sp_input a lo largo de las dimensiones indicadas en reduction_axes . A menos que keep_dims sea verdadero, el rango del tensor se reduce en 1 por cada entrada en reduction_axes . Si keep_dims es verdadero, las dimensiones reducidas se conservan con una longitud de 1.

Si reduction_axes no tiene entradas, se reducen todas las dimensiones y se devuelve un tensor con un solo elemento. Además, los ejes pueden ser negativos, los cuales se interpretan según las reglas de indexación en Python.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• índices_entrada: 2-D. Matriz N x R con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor, posiblemente no en orden canónico.
• valores_entrada: 1-D. N valores no vacíos correspondientes a input_indices .
• forma_entrada: 1-D. Forma de la entrada SparseTensor.
• ejes_reducción: 1-D. Longitud: vector K que contiene los ejes de reducción.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• keep_dims: si es verdadero, conserva las dimensiones reducidas con longitud 1.

Devoluciones:

• Output : RK -D. El Tensor reducido.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseReduceMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs KeepDims(
  bool x
)