جریان تنسور:: عملیات:: SparseReduceMaxSparse

حداکثر عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.

خلاصه

این عملیات یک SparseTensor می گیرد و همتای پراکنده tf.reduce_max() است. برخلاف SparseReduceMax ، این Op یک SparseTensor برمی گرداند.

sp_input در امتداد ابعاد داده شده در reduction_axes کاهش می دهد. مگر اینکه keep_dims درست باشد، رتبه تانسور برای هر ورودی در reduction_axes 1 کاهش می یابد. اگر keep_dims درست باشد، ابعاد کاهش یافته با طول 1 حفظ می شود.

اگر reduction_axes هیچ ورودی نداشته باشد، همه ابعاد کاهش می یابد و یک تانسور با یک عنصر منفرد برگردانده می شود. علاوه بر این، محورها می توانند منفی باشند که طبق قوانین نمایه سازی در پایتون تفسیر می شوند.

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• input_indeces: 2-D. ماتریس N x R با شاخص‌های مقادیر غیر خالی در SparseTensor، احتمالاً به ترتیب متعارف نیست.
• مقادیر_ ورودی: 1-D. N مقدار غیر خالی مربوط به input_indices .
• input_shape: 1-D. شکل ورودی SparseTensor.
• محورهای کاهش: 1-D. طول- بردار K حاوی محورهای کاهش.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• keep_dims: اگر درست است، ابعاد کاهش یافته را با طول 1 حفظ کنید.

برمی گرداند:

• Output
• Output
• Output

صفات عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)