テンソルフロー::作戦:: SparseFillEmptyRows

入力 2 次元SparseTensorの空の行をデフォルト値で埋めます。

まとめ

入力SparseTensor 、入力のタプル ( indices 、 values 、 dense_shape ) によって表されます。出力SparseTensor同じdense_shapeを持ちますが、インデックスはoutput_indicesと値はoutput_valuesです。

この操作は、値を持たない行ごとに 1 つのエントリを挿入します。インデックスは[row, 0, ..., 0]として作成され、挿入される値はdefault_valueです。

たとえば、 sp_input形状が[5, 6]で空ではない値があるとします。

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

行 1 と 4 は空であるため、出力は次の値を持つ形状[5, 6]になります。

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

出力SparseTensorは行優先の順序で入力と同じ形状になります。

この演算は、次のような[dense_shape[0]]形状のインジケーター ベクトルも返します。

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

バックプロパゲーション中に使用される逆インデックス マップ ベクトル形状[indices.shape[0]] 、

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• インデックス: 2-D。スパーステンソルのインデックス。
• 値: 1-D。スパーステンソルの値。
• 密な形状: 1-D。スパーステンソルの形状。
• デフォルト値: 0 ～ D。入力スパース テンソルから欠落している行の位置[row, 0, ..., 0]に挿入するデフォルト値。出力インデックス: 2-D。塗りつぶされたスパース テンソルのインデックス。

戻り値:

• Outputの出力インデックス
• Output出力値: 1-D。塗りつぶされたスパース テンソルの値。
• Output empty_row_indicator: 1-D。入力スパース テンソルで密な行が欠落していたかどうか。
• Output reverse_index_map: 1-D。入力インデックスから出力インデックスへのマップ。

パブリック属性

::tensorflow::Output empty_row_indicator

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

::tensorflow::Output reverse_index_map

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)