テンソルフロー::作戦::スパースデンスCwiseAdd

次の特別なルールを使用して、 SparseTensor と Density Tensorを加算します。

まとめ

(1) 適格であれば、密な側を疎な側と同じ形状になるようにブロードキャストします。 (2) 次に、SparseTensor のインデックスによって指定された密な値のみが cwise 加算に参加します。

これらのルールにより、結果はまったく同じインデックスと形状を持つ論理 SparseTensor になりますが、ゼロ以外の値が異なる可能性があります。この Op の出力は、結果として得られる非ゼロ値です。

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• sp_indices: 2 次元。 SparseTensor 内の空でない値のインデックスを含むN x R行列 (標準的な順序付けではない可能性があります)。
• sp_values: 1-D。 sp_indicesに対応するNの空でない値。
• sp_shape: 1-D。入力 SparseTensor の形状。
• 密： R 。高密度Tensorオペランド。

戻り値:

• Output : 1-D。演算対象となるN個の値。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseDenseCwiseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const