dòng chảy căng:: ôi:: thưa thớtÁp dụngAdagrad

#include <training_ops.h>

Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad.

Bản tóm tắt

Đó là đối với các hàng chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var và accum như sau: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng phạm vi
  • var: Phải từ một Biến().
  • tích lũy: Phải từ một Biến().
  • lr: Tốc độ học tập. Phải là một vô hướng.
  • grad: Độ dốc.
  • chỉ số: Một vectơ chỉ số vào chiều thứ nhất của var và accum.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

  • use_locking: Nếu True , việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.

Trả về:

  • Output : Giống như "var".

Hàm tạo và hàm hủy

SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Thuộc tính công khai

operation
out

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Các hàm tĩnh công khai

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Cấu trúc

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad:: Attrs

Trình thiết lập thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyAdagrad .

Thuộc tính công khai

hoạt động 

Operation operation

ngoài 

::tensorflow::Output out

Chức năng công cộng

thưa thớtÁp dụngAdagrad 

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

thưa thớtÁp dụngAdagrad 

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

nút 

::tensorflow::Node * node() const

toán tử::tenorflow::Đầu vào 

 operator::tensorflow::Input() const

toán tử::tenorflow::Đầu ra 

 operator::tensorflow::Output() const

Các hàm tĩnh công khai

Cập nhậtSlots 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

Sử dụngKhóa

Attrs UseLocking(
  bool x
)