tensor akışı:: işlem:: SeyrekAddGrad

SparseAdd işlemi için gradyan operatörü.

Özet

SparseAdd işlemi, A + B'yi hesaplar; burada A, B ve toplam, SparseTensor nesneleri olarak temsil edilir. Bu işlem, toplamın boş olmayan değerlerine göre yukarı akış degradesini alır ve A ve B'nin boş olmayan değerlerine göre degradelerin çıktısını alır.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• backprop_val_grad: [nnz(sum)] şeklinde 1 boyutlu. Toplamın boş olmayan değerlerine göre gradyan.
• a_endeksler: 2-B. SparseTensor A'nın indices , size [nnz(A), ndims] .
• b_endeksleri: 2-D. SparseTensor B'nin indices , size [nnz(B), ndims] .
• toplam_endeksler: 2-B. Toplamın indices SparseTensor , size [nnz(sum), ndims] .

İade:

• Output a_val_grad: şekilli 1-D [nnz(A)] . A'nın boş olmayan değerlerine göre gradyan.
• Output b_val_grad: [nnz(B)] şeklinde 1-D. B'nin boş olmayan değerlerine göre gradyan.

Genel özellikler

::tensorflow::Output a_val_grad

::tensorflow::Output b_val_grad

Operation operation

 SparseAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input sum_indices
)