টেনসরফ্লো :: অপস:: স্পারস অ্যাকুমুলেটর টেক গ্রেডিয়েন্ট

#include <data_flow_ops.h>

একটি স্পার্স কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট বের করে।

সারাংশ

যতক্ষণ না পর্যাপ্ত (অর্থাৎ, num_required-এর বেশি) গ্রেডিয়েন্ট জমা না হয় ততক্ষণ পর্যন্ত op ব্লক করবে। যদি সঞ্চয়কারী ইতিমধ্যেই num_required গ্রেডিয়েন্টের বেশি একত্রিত করে থাকে, তাহলে এটি তার জমা গ্রেডিয়েন্টের গড় ফেরত দেবে। এছাড়াও স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঞ্চয়কারীতে রেকর্ড করা গ্লোবাল_স্টেপকে 1 দ্বারা বৃদ্ধি করে এবং সমষ্টিকে 0 এ পুনরায় সেট করে।

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • হ্যান্ডেল: একটি স্পার্স কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরের হ্যান্ডেল।
  • num_required: আমরা একটি সমষ্টি ফেরত দেওয়ার আগে প্রয়োজনীয় গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা।
  • dtype: জমা গ্রেডিয়েন্টের ডেটা টাইপ। সঞ্চয়কারীর প্রকারের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ হওয়া প্রয়োজন।

রিটার্ন:

  • Output সূচক: সঞ্চিত স্পার্স গ্রেডিয়েন্টের গড় সূচক।
  • Output মান: সঞ্চিত স্পার্স গ্রেডিয়েন্টের গড় মান।
  • Output আকৃতি: জমে থাকা স্পার্স গ্রেডিয়েন্টের গড় আকার।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর

SparseAccumulatorTakeGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input num_required, DataType dtype)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

indices
operation
shape
values

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

সূচক

::tensorflow::Output indices

অপারেশন

Operation operation

আকৃতি

::tensorflow::Output shape

মান

::tensorflow::Output values

পাবলিক ফাংশন

স্পারস অ্যাকুমুলেটর টেক গ্রেডিয়েন্ট

 SparseAccumulatorTakeGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input num_required,
  DataType dtype
)