przepływ tensorowy:: ops:: SparseAccumulatorZastosujGradient

#include <data_flow_ops.h>

Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora.

Streszczenie

Nie dodaje, jeśli krok_lokalny jest mniejszy niż krok_globalny akumulatora.

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • uchwyt: Uchwyt do akumulatora.
  • local_step: Wartość local_step, dla której obliczono rzadki gradient.
  • gradient_indices: Wskaźniki rzadkiego gradientu, które mają zostać zgromadzone. Musi być wektorem.
  • gradient_values: Wartości są niezerowymi wycinkami gradientu i muszą mieć ten sam pierwszy wymiar co indeksy, tj. nnz reprezentowane przez indeksy i wartości muszą być spójne.
  • gradient_shape: Kształt rzadkiego gradientu, który ma zostać zgromadzony.
  • has_known_shape: Wartość logiczna wskazująca, czy gradient_shape jest nieznany; w takim przypadku dane wejściowe są ignorowane podczas sprawdzania poprawności.

Zwroty:

Konstruktory i destruktory

SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

Atrybuty publiczne

operation

Funkcje publiczne

operator::tensorflow::Operation () const

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

Funkcje publiczne

SparseAccumulatorZastosujGradient 

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

operator::tensorflow::Operacja

 operator::tensorflow::Operation() const